Google 黑板报

WǒMen，节日快乐！

2018年3月8日

祝大家 2018 年国际妇女节快乐！
在去年的今天，Google 用 Doodle 讲述了全世界 13 位杰出女性先驱的故事。而生活中平凡女性的故事和声音，同样值得分享与倾听。
今年，Google 邀请来自不同国家的 12 位艺术家，用她们不凡的画笔来展现生活的点滴。
每一个故事，都展现了对艺术家影响深远的一段生活经历或是一个人。独特的故事背后是万千平凡女性共同的感动：

爱的传递

年龄与人生阶段

了不起的 Aarthi

故乡

爱

回忆

如花盛放的姑姑

1989 年 11 月

屋顶上

困境

信任

Ntsoaki 的胜利

WǒMen 如此相似 WǒMen 如此独特　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 WǒMen，节日快乐！
　　　　　　　　　　　　　

发表者 Anuj Gosalia, Director of Engineering, AR

去年，我们发布了 ARCore 软件工具开发包（SDK）的预览版本，ARCore 能为 Android 设备带来 AR（增强现实）体验。使用 ARCore 构建的应用程序可以识别用户所处的环境，并将物体和信息呈现其中，为用户带来很多既有用又充满乐趣的体验。现在，我们面向全球广大开发者正式发布 ARCore 1.0 以及一系列新的支持和工具，并在此分享利用 ARCore 进行开发的初步实践。

从今天开始， Android 平台的增强现实软件工具开发包 ARCore 1.0 正式发布。 ARCore 可以在全球范围内的 1 亿部 Android 智能手机上运行，使这些设备拥有先进的 AR 相关功能。目前，ARCore 可运行于13 种不同型号的智能手机，我们也与包括三星、华为、LGE、摩托罗拉、华硕、小米、HMD/诺基亚、中兴、索尼和 Vivo 在内的多家智能手机厂商展开合作，在他们将推出的产品中搭载 ARCore。
在中国，我们也与智能手机厂商合作—首先从华为、小米和三星开始—为他们在国内销售的设备上搭载 ARCore，开发者也能够通过这些手机厂商的自有应用商店分发他们的 AR 应用。这些设备和相关体验将会在未来几个月内面世。

使 ARCore 能够在更多的设备上使用，仅仅是我们所做工作的其中一方面。我们还为开发者们提供了更多的改进和支持，以使他们的 AR 应用开发过程更加快速、更加便捷。ARCore 1.0 改进了环境理解的功能，使用户能够将虚拟物品放置在任意纹理的表面上，如海报、家具、玩具盒、书籍、瓶罐等等。现在，Android Studio Beta 模拟器上支持 ARCore，开发者可以便利地在计算机的虚拟环境中测试应用。

我们也已经与一些优秀的开发者进行了合作，展示他们如何运用 AR 来开发应用：通过居然之家的居然设计家 DIY，用户可以将家具和超过 100,000 件物品放置在任意一个所在的房间；在京东上购物时，用户可以查看商品，并将它们放置在自己的家中。而网易、战争公司（Wargaming）和 Game Insight 也正在基于 ARCore 开发全新的游戏。

开发者可以在开发者网站（developer site）下载 ARCore。借助 ARCore 1.0，开发者可以立即开始构建有趣有益的 AR 体验。随着这项技术的不断发展，我们将会看到 AR 以更多的形式为人们带来乐趣，并使人们能够使用手机完成更多的事情。

惊喜拜年 | Google石博盟的拜年新姿势

2018年2月8日

小年至，望新春！别的可以没有，但 Google 的新春祝福不能少！

拜新年，年年拜，今年又有什么新花样？为了秀出 三句半 新技能，Google 大中华区总裁石博盟勤学苦练，终于小有所成！一起来看看老石的 拜年新姿势 吧：

狗年到来之际

祝大家

十全十美

幸福美满

6 6 6 6

Golang.google.cn 上线

2018年1月23日

golang.google.cngolang.org上海Go 语言社区论坛

机器学习帮助奶农管理奶牛健康状况

2018年1月19日

Saad Ansari CTO, Connecterra Yasir Khokhar CEO, Connecterra
编者按：TensorFlow 是 Google 的开源机器学习框架。我们已经看到不少企业、非营利组织、研究人员和开发者对于 TensorFlow 的创新用法。现在，让我们听听来自 Connecterra 的 Yasir Khokhar 和 Saad Ansari 分享机器学习在一个令人意想不到的领域的应用：奶牛养殖。
Connecterra 的意思是 “connected earth（连接地球）”。这家公司的建立基于一个简单的理念：如果可以通过科技去理解自然世界中的各种数据，我们就能够解决属于当下一些严峻问题，产生实际的影响。
这一切都始于 Yasir 搬到荷兰阿姆斯特丹附近的一个农场。我们都曾在科技领域有过多年的工作经验，这让我们意识到科技能够为乳制品行业带来巨大的变化。例如，那些日均产量达到 30 升牛奶的奶牛，和那些日均产量只有 10 升牛奶的奶牛之间的唯一区别，就是它们的健康状态。这引发了我们的思考：科技能否使奶牛变得更加健康，并帮助农民进一步发展自己的产业？
正是这种想法鞭策着我们不断地努力，并最终创造出名为 Ida 的产品 —— Ida使用了 Google 机器学习框架 TensorFlow，能够理解并诠释奶牛的各种行为，为农民提供畜群的健康状况等信息。
Ida 通过可穿戴感应器学习奶牛的行为模式。我们利用这些数据在 TensorFlow 中训练机器学习模型，最终使得 Ida 可以检测包括饮食、休息、生育、温度在内的多种活动。我们不仅仅只是追踪这些信息，利用 Ida，我们还能够更早的对问题进行预测，比如检测出跛足或者消化不良等情况，并为农民们提供建议，帮助他们保持奶牛的健康，提高农场效率。在这些信息的帮助下，我们客户农场的乳制品产量得到了 30% 的提升。
 2050 年，世界人口将达到 90 亿，届时食物产量需提升 60% 才能满足人类的需求。在奶牛农场的应用，仅仅是人工智能帮助人类解决重大问题的一个事例。Connecterra 相信科技所具备的影响力：利用人工智能，我们能够给重大的社会问题创造解决方案。

NIMA：让机器学会“审美”

2017年12月21日

NIMA 辨美丑

NIMA 对一些带有“景观”标签图片的美观程度进行了评分和排序

NIMA 对同一主题的图片的质量进行评分和排序

通过NIMA训练深度卷积神经网络（CNN）从而增强图像局部的色调和对比度

从地球到系外行星：用机器学习寻找未知行星

2017年12月18日

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当沿着轨道运行的行星遮挡一部分恒星的光线时，受测量的恒星亮度就会稍稍减弱。开普勒太空望远镜在四年的时间里对 20 万颗恒星的亮度进行了观测，从而寻找凌日行星引发的特征信号。

使用 1.5 万个标记的开普勒太空望远镜信号对机器学习模型进行训练，教它识别行星信号。研究人员使用这个模型在 670 颗恒星数据中寻找新行星，发现了 2 颗此前研究遗漏的行星。

开普勒 90 是我们所在的太阳系之外首个已知的八行星星系。在这个星系中，行星公转一周的时间更短，开普勒 90i 每 14 天公转一周。（注：此图中行星大小和离恒星的距离不是按比例呈现的。）

谷歌 AI 中国中心今日成立

2017年12月13日

发表者李飞飞，Google Cloud 人工智能机器学习首席科学家

时光飞逝，转眼间我成为一名教授至今已有12载，加入 Google 也有一年的时间。在这期间，我有幸与许多杰出的中国工程师、研究员和技术专家共事。中国有许多世界顶尖的人工智能（AI）和机器学习专家，在过去三年的 ImageNet 挑战赛中，三支优胜队伍大部分成员都是来自中国的研究人员。2015 年，AI 领域学术期刊的刊发论文排名前 100 的文章中， 43% 都出自中国研究人员。人工智能发展协会甚至重新安排了年度会议的时间，以错开中国新年。
我相信，AI 福祉无边界。无论研究突破发生在硅谷还是在北京，都有可能改善所有人的生活。Google 作为一家以“人工智能优先”为发展战略的公司，让人工智能惠及更多人自然是我们公司使命的重要组成部分。同时，我们也希望和最优秀的人工智能人才合作，无论他们身在何方。
因此，今天我很荣幸在上海举办的 Google 开发者大会上宣布谷歌 AI 中国中心的成立，这是 Google 在亚洲的第一个 AI 中心。这个中心将与我们在世界各地，包括纽约、多伦多、伦敦和苏黎世在内的 AI 研究小组一起，共同让人工智能更好地服务于全人类。
该中心由北京的人工智能研究人员组成，并由 Google 中国强大的工程团队支持，未来将专注于基础人工智能研究。我们已经聘请了一些顶尖的专家，并将在未来几个月内完成团队的建设（请查看我们的招聘网站以获取招聘信息）。我将与 Google Cloud AI 研发主管李佳博士一起领导和协调研发工作。除了发布自己的产品外，谷歌AI中国中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会，与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作，为人工智能研究机构提供支持。
由于计算能力和数字化的惊人发展，社会正在经历巨大的变革。在短短几年内，照片应用程序中的图像自动分类功能已成为标配。同时，我们也看到自然语言作为与 Google Home 等语音助理的交互界面正在被迅速采用。在 Google Cloud，我们的企业合作伙伴使用人工智能以令人惊叹的速度升级他们的业务。技术开始以更深刻的方式塑造人类的生活，这更需要我们的共同努力，确保人工智能在未来能够让我们所有人受益。
谷歌 AI 中国中心对实现这一目标将作出力所能及的贡献。我们期待与中国最出色的人工智能研究人员合作，一同寻求世界性难题的解决方案。
AI 没有国界，AI 福祉亦无边界。
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgsZ2zVhaR-16NM-UIqaEVm5SQTr0ffIcqgGizyOBlzO0STXZYUK9N3COuv9MgHAjQtfk0YkbE_2m_nOUtq_nN1FrYq61CJevib27wNMhCc5IkBsB_AsetcZGtqhLWpMOc85LzzJF6o65dG/s1600/WechatIMG566.jpeg 李飞飞人工智能机器学习首席科学家 Google Cloud

寻找围棋小先锋

2017年12月4日

发表者石博盟

围棋峰会AlphaGo

时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨、以及周睿羊等九段棋手在围棋峰会上去年棋盘抢购一空聂卫平围棋道场 https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2YZsYD5ufDq9JMnU9GVP4iHtShB-fPW7Of5Tu-9t1XvwmHTaBeLttltv371dQVQ3FYG0MLEoic9af0pC0oHmiWGtA9cV9G0HX62n3AI84klJJFLYHI-9XmJRdFm5UWn_6JB1D_hJXMofu/s1600/05.png

“寻找围棋小先锋”全国青少年围棋推广活动正式启动

2017年12月4日

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AIY Vision KIt：DIY 制作能“看见”的设备

2017年12月1日

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今年早些时候，Google 发布了 AIY 项目，来让更多人能学习、探索并体验人工智能。在那不久之后发布的 AIY Vioce KIt，让众多创客能够利用语音识别支持创造出更多可能。

如今，Google 发布了 AIY 项目的最新成果：Vision Kit。它是 Google 首个在设备上提供神经网络加速的项目，能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持。

与今年 5 月发布的 AIY Voice Kit 相同，此次发布的 Vision Kit 是一个 DIY 工具包。AIY Vision Kit 的主要组件是 Raspberry Pi 的 VisionBonnet 配件板。这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。

那么，创客们能用 AIY Vision Kit 做些什么呢？有了 Google 提供的 3 个基于 TensorFlow 的神经网络模型，用 Vision Kit 进行 DIY 的设备能够识别上千种常见物品、识别面部表情或探测拍摄到的人、猫和狗。Google 还提供了 Vision Kit 的模型编译工具，这样您就可以在工作站或任何云服务上用 TensorFlow 对模型进行的训练和再训练。