中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
Google 中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
为广告主和发布商提供更便捷的品牌推广和营销解决方案
2018年6月27日
By Sridhar Ramaswamy
18 年前我们推出了 AdWords,它的目标很简单 —— 让人们更轻松地在线上与商业服务建立连接。每一个对
环保贺卡
或者
绗缝设计师
的搜索,或是寻找
树屋建造商
等类似服务的搜索,都为我们创造了一个机会:在搜索时投递有价值的广告,投递实用且内容关联性强的广告。这个想法是我们制作首款广告产品的出发点,并一直引领我们的广告业务发展至今。
随着时代的变化,移动设备如今成为了人们日常生活中的重要组成部分。用户的上网习惯正在快速地变化:从过去的产品搜索转向了视频观看、内容浏览、游戏游玩等等。因此,营销人员获得了更多的机会,让他们能够通过更多的渠道、屏幕和格式接触客户。Google 的广告产品也在随之进化 —— 从通过 Google 搜索帮助他们建立与大众的联系,到如今帮助广告主参与到消费体验的每一个环节中。与客户接触的机会增加的同时,广告主面对的挑战也变得更加复杂。为了满足各种规模的广告主和发布商的需求,我们正在简化产品,使大大小小的广告主和发布商能在任何时候,任何地点轻松地通过各种渠道连接消费者。
因此,我们为广告产品推出了新的品牌:
Google Ads、Google Marketing Platform
以及
Google Ad Manager
。新品牌涵盖了我们为广告主提供的所有产品和服务,这不仅能帮助他们连接消费者,还能让广告主和发布商更轻松的针对自身的业务选择广告产品。作为此次变更的一部分,我们发布了新的解决方案以帮助广告主上手
Google Ads
建立新的业务,并帮助其推动团队之间更好的协作。
Google AdWords 现更名为 Google Ads
新的 Google Ads 品牌代表了我们如今提供的全线广告服务,包括在 Google.com 和其他产品,
以及合作伙伴的网站和应用程序中的广告。当用户在搜索中寻找答案,在 YouTube 上观看视频,在 Google Maps 上探索新的目的地,在 Google Play 上发现新应用,在网页上浏览内容时,
Google Ads
能帮助营销人员与数十亿人建立连接。
针对一些小型企业,我们在
Google Ads
中推出了一种新型营销方式,使开始线上广告投放变得前所未有的简便。它还通过
Google Ads
中的机器学习技术,帮助小型企业轻松实现商业目标 —— 借此他们可以更加专注于自己的商业运营。请
点击这里
了解更多信息。
我们将在7月11日举办的 Google Marketing Live 上介绍更多广告产品的新信息。您可
报名注册
收看直播。
通过 Google Marketing Platform 实现更好的协作
我们将针对广告主的 DoubleClick 和 Google Analytics 360 Suite 两个产品整合成为一个独立的品牌:
Google Marketing Platform
,它可以帮助强化企业营销团队之间的协作。
通过
市场营销人员的反馈我们得知
,将广告和分析技术结合使用可以带来立竿见影的效果,包括更好地理解客户需求和提升经营业绩。
Google Marketing Platform
通过提升 Google Analytics 360 Suite 和 DoubleClick Digital Marketing 的集成运用,帮助营销人员实现这些目标。该产品可以帮助营销人员在同一个平台上规划,采购,衡量和优化数字媒体及客户体验。 欲知详情,请访问
Google Marketing Platform
博客
。
作为
Google Marketing Platform
的一部分,我们将推出 Display & Video 360。Display & Video 360 将DoubleClick Bid Manager、Campaign Manager、Studio 和 Audience Center 的特点整合起来,让创意团队、代理商和媒体团队能够通力协作,在同一平台上实现无缝对接,完成广告营销方案的执行。我们将在未来几周内分享更多有关 Display & Video 360 的细节,在
Google Marketing Live 主题演讲
中将会有现场演示。
Google Ad Manager: 一个整合的平台
如今发布商将内容变现的模式已经改变。越来越多的人通过多个屏幕浏览内容,广告主对程序化访问的需求也在不断增加,发布商急需一个更便捷、高效的方式来管理他们的业务。所以通过过去三年的努力,我们将 DoubleClick for Publishers 和 DoubleClick Ad Exchange 集成在一个完整统一的程序化平台上。我们为这个平台起了个新名字 ——
Google Ad Manager
。
通过这次升级,我们将为合作伙伴们提供更多的帮助 —— 无论用户是在观看视频、玩游戏还是在浏览内容,无论广告主希望通过何种方式与受众建立联系,我们都能让广告主更高效地获取更多利润。欲知详情,欢迎访问
Google Ad Manager
博客
。
透明可控,值得信赖
广告主和发布商们所使用的媒体和技术,会影响他们和消费者之间的关系。一直以来,Google 都致力于确保产品和平台成为行业的标杆,在广告投递的过程中给予受众充分的知情权和选择权。例如,最近我们在提供的所有服务,以及绝大部分与我们合作投放广告的网站和 app 上发布了
新的广告投递设置和投递逻辑
,向消费者解释了为什么他们会看到这条广告。
您将从下个月开始看到全新的
Google Ads、Google Marketing Platform
和
Google Ad Manager
品牌。
我们将在 Google Marketing Live 上分享更多关于最新变化的消息 —— 包括许多能够帮助拓展您业务的全新广告产品、分析工具和平台化解决方案。欢迎
现在注册
,收看北京时间7月11日凌晨零点开始的直播。
Google Arts & Culture 带你重温中国现代美术作品
2018年6月19日
By Pierre Caessa,Google Arts & Culture 产品经理
在过去的一个世纪中,坐落于北京的
中央美术学院
(CAFA)一直是中国顶尖的艺术教育院校。这个神圣的艺术殿堂培养出一批在中国现代艺术领域最负盛名的大师,他们的很多作品也被收藏于
中央美术学院美术馆
中。
中央美术学院美术馆由日本建筑师矶崎新设计,并于 2008 年对公众开放
在中央美术学院 100 周年校庆之际,
Google Arts & Culture
上线其美术馆收藏的经典作品,为新一代及全世界的艺术爱好者们提供了解中国现代美术的平台。其中就包括中国现代绘画之父 —— 徐悲鸿的一些代表性的、罕被展出的作品,如
《田横五百士》
和
《徯我后》
。
说明:徐悲鸿的《徯我后》描绘了忍饥挨饿的村民等待从夏朝皇帝桀的残暴统治中解放出来的情景。徐悲鸿于 1931年,在日本侵略中国东北部的满洲之后绘制了这幅作品。
徐悲鸿曾任中央美术学院的第一任校长。尽管他缺少正规的美术教育,但他天资聪颖,从小就展现出了过人的才华,后得到资助前往日本和欧洲学习绘画。由于中国美术对传统中式绘画方法的过度依赖,徐悲鸿认为中国美术已经倒退至最初的萌芽阶段,这也是他执着于复兴中国美术的原因。他经常每天花费 12 个小时以上的时间练习绘画,并将东西方绘画技巧的精髓进行结合。徐悲鸿的作品具有强烈的现实主义色彩,是中国现代美术的典型代表。今天,通过 Google Arts & Culture 我们就可以欣赏到其中 100 多幅的作品。
从今天起,我们可以通过网络即刻欣赏到徐悲鸿大师及其他中国现代艺术先驱们的杰作。这些展品包括 27 幅通过
Art Camera
进行数字化处理的超高分辨率的作品,通过放大处理,我们就可以观察到那些肉眼捕捉不到的精美细节。我们还可以通过
360° 全景图像
走进
中央美术学院美术馆
,欣赏分布于四层楼内的艺术作品。
作品概览
1. 徐悲鸿,《田横五百士》
徐悲鸿(1895-1953),中国现代绘画之父,在代表作《田横五百士》中隐藏了他的自画像。你能猜到哪个是他吗?
放大
这幅作品,试着在这些精致的细节之间找到他。
2. 王文彬《夯歌》
王文彬(1928-2001)的《夯歌》是中国现实主义绘画的经典之作,作品展现了劳动人民在中国农村地区建造房屋的场景。该画面的灵感来源于他在家乡山东画山时的素描图。在欣赏这幅作品时,用 Art Camera
放大
作品中的山脉,可以观察到远方山脊的精美细节。
3. 徐悲鸿《抚猫人像》
这是一幅罕见的关于徐悲鸿和他的妻子蒋碧薇的
画像
。蒋碧薇 18 岁时违背父母的意愿与徐悲鸿私奔。两人的婚姻维持了20多年,并育有两个孩子,但他们的结合并不幸福,受到徐悲鸿不忠传言的困扰,他们最终于 1944 年离婚。
4. 贾又福《太行丰碑》
在贾又福的《太行丰碑》中,巍峨雄伟的高山占据了画布的主要部分。但是如果通过
Google Arts & Culture
放大
这幅画,就可观察到人类是如何在如此壮观的背景中留下难以磨灭的印迹。
5. 通过 360° 全景图像漫游中央美术学院美术馆
通过 360°全景图像探索
中央美术学院美术馆
四层楼内的艺术作品
通过
PC
、
iOS
、
Android
系统搭载的 Google Arts & Culture 应用程序参观、了解中央美术学院。
Google 的AI:我们的原则
2018年6月8日
Sundar Pichai, CEO of Google
AI 的本质,是能够学习和适应不同情境的计算机编程技术。它不能解决所有问题,但它在改善我们生活方面具有深厚的潜能。在 Google,我们应用 AI 技术使得产品更加实用——比如,剔除垃圾邮件,
让撰写邮件变得更加轻松
;创造能与你
自然交流
的数字助手;以及能够为你
筛选出有趣照片
的相册。
除了自身的产品,我们也正在使用 AI 来帮助人们解决迫在眉睫的问题。两名高中生制作了 AI 驱动的传感器来
预测发生森林、草原火灾的风险
。牧民正使用 AI 监测其
牛群的健康状况
。医生已经开始使用 AI 帮助
诊断癌症
并
防治失明
。这些明确的福祉正是 Google 投入大量资源用于 AI 技术开发,并通过开发工具和开源代码,让这一技术得以更广泛使用的原因。
我们认识到,如此强大的技术也同样会引发该如何使用的重要问题。如何开发和应用 AI 技术,将在未来对社会产生重大的影响。作为 AI 技术的引领者之一,我们深感到责任重大,我们必须正确处理这个问题。所以今天,我们宣布七条指导我们未来工作开展的原则。这些原则不是概念,而是具体的标准,它们将积极地管理我们的研究和产品开发工作,并影响我们的业务决策。
我们承认,这一领域正在快速发展、变化,我们将怀着谦逊的态度开展工作,承诺与来自公司内、外各方沟通交流,并愿意随着时间的推移,根据所学经验不断调整工作方式。
AI 应用目标
我们在评估 AI 应用时,将考虑到以下目标。我们相信 AI 应当:
1. 造福于社会
新技术的应用将被不断拓展并逐渐影响到整个社会。AI 的进步将对诸多领域产生变革性影响,比如医疗、安全、能源、交通、制造和娱乐等。我们考虑潜在的 AI 技术开发和应用时,将把广泛的社会经济因素考虑在内,当其可能带来的福祉远大于可见的风险和负面影响时,我们才会付诸实施。
AI 也提高了我们理解海量内容意义的能力。我们将努力通过使用 AI 提供高质量、准确的信息,与此同时继续尊重所在国家的文化、社会和法律规范。我们也会仔细评估何时在非商业的基础上提供我们的技术。
2. 避免制造或强化不公平的偏见
AI 的算法和数据集能够反映、强化,或潜在减少不公平偏见。我们认识到区别公平与不公平偏见并不总是那么简单,不同的文化和社会背景也会有所差别。我们将努力避免对人们产生不公正的影响,尤其是那些与敏感特征有关的,比如种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、生理残疾以及政治倾向或宗教信仰。
3. 为安全而建造和测试
我们将继续开发和应用强有力的安全和保障措施,以避免意料之外的结果产生风险危害。我们将把 AI 系统设计为适度慎重,并将努力按照 AI 安全性研究领域中的最佳实践开发。在合适的情况下,我们将在受限可控的环境中测试 AI 技术,并在部署后监测它们的运行情况。
4. 对人负责
我们将设计 AI 系统并为其提供恰当的机会反馈,做出相关解释和请求。我们的 AI 技术将受恰当的人类指导和控制。
5. 纳入隐私设计原则
我们将在 AI 技术的开发和使用中纳入我们的隐私原则。我们将提供告知与许可的机会,鼓励具有隐私保护的架构,并且在数据的使用方面提供恰当的透明度和掌控。
6. 坚持科学卓越的高标准
科技创新根植于科学的研究方法,以及对开放式探究、理性严谨、诚信及协作的承诺。AI 工具有潜力在诸如生物,化学,医药与环境科学等关键科研领域,开拓科学研究和知识的新领域。我们致力于在推进 AI 开发时,坚持科学卓越的高标准。
我们将与广泛的利益相关方一起,凭借科学上的严谨性以及多学科的方式,在这一领域提升考虑周全的领导力。我们也会通过发布教学材料,最佳实践和研究,分享我们的AI知识,让更多人能够开发实用的 AI 应用。
7. 根据这些原则提供使用
许多技术都具备多种用途。我们将尽力限制潜在的有害应用或滥用。当我们开发和部署 AI 技术时,我们将考虑以下因素评估该技术可能的用途:
●
主要目的和用途:
技术与应用的主要目的以及可能的用途,包括这一方案与有害使用的相关性和可适用性
●
本质与独特性:
我们提供的技术是否独特还是具有更广泛的可获得性
●
规模:
这种技术的使用是否会产生重大影响
●
Google 参与的性质:
我们是提供通用工具,为客户集成工具,还是开发定制化解决方案
我们将不会进行的AI应用
在以上原则基础上,我们将不在以下领域进行 AI 的设计和部署:
1. 导致或有可能导致整体危害的技术。若存在产生危害的实质风险,我们只会在确认其好处远远超过风险的情况下才会推进,并加入适当的安全限制。
2. 主要目的或应用是为了导致或直接造成人身伤害的武器或其他技术。
3. 收集或使用信息以用于违反国际公认准则的监控的技术。
4. 其目的违背公认的国际法和人权原则的技术。
我们想明确地告诉大家,尽管我们不会开发 AI 用于武器,我们仍然会与政府和军队在诸多其他领域合作。包括网络安全、培训、军队招募、退伍军人健康医疗、以及搜救等。这些合作非常重要,我们会主动寻求更多方式来强化与这些机构的合作,保障军方服役人员和平民的安全。
长远的 AI
这就是我们如何开展AI的方式。我们也知道,这个话题还有很多不同的声音。随着 AI 技术的进步,我们将与广泛的利益相关方一起,凭借科学上的严谨性以及多学科的方式,在这一领域提升考虑周全的领导力。我们将继续和大家分享我们在改进 AI 技术和实践中学到的知识。
我们相信这些原则是我们公司以及 AI 未来发展的正确基础。这一做法和 2004 年最初的创始人公开信中公布的价值观一致。在信中我们清晰地表明了我们希望有长远的眼光,即使这意味着我们将在短期有所舍弃。这是我们当时的诺言,也是我们今日的信念。
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