中国的博客，走近我们的产品、技术和文化
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AIY Vision KIt：DIY 制作能“看见”的设备
2017年12月1日
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhyAW3pslH_8ZP4W98Q-f1YmDyMOClexGSMaTFkLPN3DseyH2aYbq-YEY_iPsIBcbviwHZ1W_n4LbIXTcR4bmMdoMoBlLsHLgbIMfFHLRghO6btC0iGGin32amQErv7HksiA5AiiN3DYHZ/s1600/civer.png
今年早些时候，Google 发布了 AIY 项目，来让更多人能学习、探索并体验人工智能。在那不久之后发布的 AIY Vioce KIt，让众多创客能够利用语音识别支持创造出更多可能。
如今，Google 发布了 AIY 项目的最新成果：Vision Kit。它是 Google 首个在设备上提供神经网络加速的项目，能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持。
与今年 5 月发布的 AIY Voice Kit 相同，此次发布的 Vision Kit 是一个 DIY 工具包。AIY Vision Kit 的主要组件是 Raspberry Pi 的 VisionBonnet 配件板。这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。
那么，创客们能用 AIY Vision Kit 做些什么呢？有了 Google 提供的 3 个基于 TensorFlow 的神经网络模型，用 Vision Kit 进行 DIY 的设备能够识别上千种常见物品、识别面部表情或探测拍摄到的人、猫和狗。Google 还提供了 Vision Kit 的模型编译工具，这样您就可以在工作站或任何云服务上用 TensorFlow 对模型进行的训练和再训练。
所以，它能“看见”些什么呢：
拍摄到植物活动物是什么物种？
你家的狗什么时候会出现在门边？
你请的客人喜不喜欢你家的节日装饰？
你家小孩什么时候闯入了你的房间？
打开脑洞，放开思维去尽情想象吧！
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