中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
Google 中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
Google (谷歌)工具栏的“小特点”与“大目标” 之二 精巧功能
2006年8月30日
发表者:潘茜,Google(谷歌)市场部
搜索是 Google 的看家本领,在前一篇简单介绍了我们近期新发布的
Google(谷歌)工具栏
的搜索功能,本篇中,想与大家分享一些出现在这个版本中有用的“小功能”,希望每个功能都能给用户带来一份惊喜。
用中文包打天下
如果说 Google(谷歌)使命是整合全球信息,让人人都能方便的获取和使用,对于 Google(谷歌)中国来说,可能还要加上一条,那就是让全世界的信息都能以中国人最熟悉的语言展现出来——用“中文包打天下”。通过工具条上的翻译功能,用户只要将鼠标停留在网页中的英文字词上,就可以实现对网页上该词的翻译。
另外, "拼写检查"功能也颇为实用,它能帮助您立即找出任何网页上的拼写错误。然后点击一下"自动修正"选项就会为您改正所有拼写错误。
更强的是,使用工具条上的一键翻译按钮,人们就可以把正在浏览的整个页面翻译成中文。例如下图中展示了您如何通过一键翻译浏览斯坦福大学的网站。
虽然机器自动翻译的准确度今天还有待提高, 但这还是为E文不好的同志们打开了一扇通向世界的大门。基于目前的产品,英文原文作者的行文风格与语法的标准程度会对翻译质量结果影响很大——有时候准确度惊人, 有时候有些让人摸不着头脑,一般标准新闻等的翻译质量还是相当不错的。
按钮个性“一点”
现在大家都在谈个性化,我们的工具栏也给大家准备了丰富多彩的个性化按钮配置,方便大家以一键点击的方式使用自己最常用的搜索, 目前在英文中已经拥有了超过
600个个性化按钮
。
个性化搜索:按照你的需要和习惯,无论是新闻、科技还是游戏、娱乐、购物,多种应用,你都可以方便地设置。目前虽然中文的个性化按钮还不多,但我们已经开放了这一产品的
API协议
,我们希望更多的网站能积极提供自己网站的按钮到Google的按钮库,以供用户下载,也是帮助网站推广自己哦!
自定义搜索——任何搜索引擎都可以为你的工具栏所用! Google(谷歌)完全尊重每个人的搜索习惯和倾向。 在你喜欢的搜索引擎页面上,只需在其搜索框中点击右键,就会看到来自 Google(谷歌)的“生成自定义搜索”选项,无需改变任何搜索习惯,轻轻一点,Google(谷歌)就可以帮你把这个搜索引擎的快捷按钮添加到 Google(谷歌)工具栏上。今后你在 Google(谷歌)工具栏搜索框中输入关键词,点击定制按钮,就可以直接得到来自这个搜索引擎的结果了!
收藏夹随身携带
是不是现在已经习惯了点击一下收藏中的页面而不会再去记复杂而拗口的URL(域名)了? 但会不会有这样的状况,一旦换了电脑,原来自己在收藏夹中精心整理的页面也就随之消失。而 Google(谷歌)工具栏的书签功能则不会让这种情况出现,你只需要按照习惯的方式把喜欢的页面放在“Google(谷歌)书签”中,使用时,只要登录您的 Google账户,就可以在任何装有 Google(谷歌)工具栏的电脑上随时访问你喜爱的网站, 并把更多网站随时加入这个移动书签。
无论是让搜索变得更快捷、覆盖更广泛,还是更智能、更个性,我们的目标就是让用户更满意,而所有小功能还仅仅是迈出了太微小的又一步,所以为了这个“大目标”,我们还要继续努力、前进。
Google (谷歌)工具栏的“小特点”与“大目标” 之一 搜索篇
2006年8月29日
发表者:潘茜,Google(谷歌)市场部
在我的理解中,Google(谷歌)所做的很多事情都是围绕着“能不能让用户更方便,更快捷地获得信息”这个目标展开。从最近刚刚推出的
Google(谷歌)工具栏新版
来看,最早 2000 年的 1.0 到今天 4.0 版本的发展历程,正是为了不断提升用户体验,让用户更方便、更快捷地获取信息。
增强型搜索:
“一站式”“一揽子”,这些词无非都是表达了用户希望简单、方便解决问题的需求,我们常常听到用户这样的抱怨“不知道 Google 最近又发布了什么产品” “要找到 Google 更多里的产品真麻烦”
……,针对这样的问题,在这个版本的 Google(谷歌)工具条中,用户只需要单击搜索框中的“
G
”图标,就可 使用其它 Google(谷歌)搜索产品和那些您自己定义的搜索站点。
Google(谷歌)的重中之重永远都是搜索,在这一个版本的 Google(谷歌)工具栏中,Google(谷歌)即有的搜索基础上,“增强型搜索框”为用户带来了一些方便的新功能,在您键入关键词时,它可以即时提示、更正拼写错误或并且帮助您列出以往相关的搜索历史纪录。
在下一篇中,我们还将为您介绍一些 Google(谷歌)工具栏为您提供的其它有用的小工具。
大厨查理
2006年8月25日
发表者:吴颉,Google 工程师
谈到 Google 的企业文化,不能不说说
大厨查理
。
1999 年 dot-com 的高峰期,当时还不起眼的 Google 上了新闻:公司不仅聘用了一位专职大厨,并且还给与这位大厨期权。这在当时是闻所未闻的事情。也许有人认为这是在 dot-com 高峰期时的一种吸引公众眼球的做法, 不过后来的事实证明这是一个很明智的抉择。
查理在公司工作了近六年。离开的时候,公司专门给查理举办了告别会。首席执行官 Eric 和公司的两位创始人 Larry 和 Sergey 都到场了。
Eric 先在致词中提到:“Google 的企业文化主要受三个人的影响:Larry, Sergey 和查理。”
轮到 Sergey 时,他说: “查理是咱们公司有史以来聘用的最棒的一位员工。”
刚说完这句话,Sergey 仿佛是意识到了什么,颇不好意思地看了 Eric 一眼,(原来,首席执行官 Eric也是两位创始人聘用来的。)连忙补充道:“当然,我的意思是……” Eric 和蔼地拍了拍 Sergey 的肩膀,微笑着说:“我明白你的意思。。。”
告别会结束时,大厅里的全体员工集体起立,掌声经久不息。不仅是查理,有些老员工的眼圈中也泛着泪光。那依依惜别的场景令人十分感动。
据说早期,查理能够叫出每一位员工的姓名。他像一个家长一样,亲手准备每一顿中饭和晚饭,照顾大家的饮食。我第一次见到这位大名鼎鼎的查理大厨时,查理已带领着一个数十人的厨师团队。虽然他已不可能记住每个员工的名字,大家依然能常在餐厅见到查理忙碌的身影.
查理对员工很和气,同时也很严厉。如果谁犯了错,不管他多么资深,学历、职位多么高,在查理面前人人平等,他该批评谁就批评谁。你若是不遵守秩序,或是用餐后不把碗碟放回规定地点,都会受到查理严厉的批评。因此,很多员工对查理都有些敬畏。我就认识这样一位工程师,他非常喜爱查理提供的甜点。有一次他已经拿了一块甜点,刚把手伸向第二块,就啪地一下被查理打了回去。为了保证每人一块,只有在有剩余时,才可以再拿。这以后好几天,这位工程师都有些怕见查理。查理在 Google 创立了专门给“快食族”的美食”(fine food for the fast crowd)。工程师和产品经理们每天在琢磨着怎么创造用户喜爱的新产品,查理和他的团队也每天变着花样给大家做各种各样可口的饭菜。可以说,Google 的“食堂”伙食,绝不亚于周围许多中高级饭店,一个月内饭菜的种类也不会重样。
查理选料上乘,总是尽量采用价格稍高,但无污染、无公害的绿色食品,让大家吃得健康、精致;同时也支持有益于环境的绿色农业。Google 总部周边的许多中小型绿色食品种植商也是依赖 Google 的大量采购,才得以在市场上盈利生存。
遇到特殊节日,比如说,中国农历新年、Mardi Gras 狂欢节,查理和他的厨师们都会专门准备一顿有节日特色的盛宴。整个餐厅也被装饰成节日的样子,或是挂着中国的大红灯笼,或是摆放着狂欢节中特有的彩珠、面具,让大家享受节日的气氛。
查理曾经在一个摇滚乐队里任职,所以认识许多文艺圈里的人物。他还会时常请一些乐队来餐厅表演,大家可以一边就餐,一边欣赏现场音乐,其乐融融。
就这样,同事们每天聚在“查理餐厅”一起就餐,就像一个大家庭一样。查理不仅给大家带来了一日三餐的方便,更重要的是,这大大增进了员工们之间的平等交流。大厨查理也永远地给 Google 的企业文化留下了深深的烙印。
数学之美 系列十五 繁与简 自然语言处理的几位精英
2006年8月23日
发表者:吴军,Google 研究员
我在数学之美系列中一直强调的一个好方法就是简单。但是,事实上,自然语言处理中也有一些特例,比如有些学者将一个问题研究到极致,执著追求完善甚至可以说完美的程度。他们的工作对同行有很大的参考价值,因此我们在科研中很需要这样的学者。在自然语言处理方面新一代的顶级人物麦克尔 · 柯林斯 (
Michael Collins
) 就是这样的人。
柯林斯:追求完美
柯林斯从师于自然语言处理大师马库斯 (Mitch Marcus)(我们以后还会多次提到马库斯),从宾夕法利亚大学获得博士学位,现任麻省理工学院 (MIT) 副教授(别看他是副教授,他的水平在当今自然语言处理领域是数一数二的),在作博士期间,柯林斯写了一个后来以他名字命名的自然语言文法分析器 (sentence parser),可以将书面语的每一句话准确地进行文法分析。文法分析是很多自然语言应用的基础。虽然柯林斯的师兄布莱尔 (Eric Brill) 和 Ratnaparkhi 以及师弟 Eisnar 都完成了相当不错的语言文法分析器,但是柯林斯却将它做到了极致,使它在相当长一段时间内成为世界上最好的文法分析器。柯林斯成功的关键在于将文法分析的每一个细节都研究得很仔细。柯林斯用的数学模型也很漂亮,整个工作可以用完美来形容。我曾因为研究的需要,找柯林斯要过他文法分析器的源程序,他很爽快地给了我。我试图将他的程序修改一下来满足我特定应用的要求,但后来发现,他的程序细节太多以至于很难进一步优化。
柯林斯的博士论文
堪称是自然语言处理领域的范文。它像一本优秀的小说,把所有事情的来龙去脉介绍的清清楚楚,对于任何有一点计算机和自然语言处理知识的人,都可以轻而易举地读懂他复杂的方法。
柯林斯毕业后,在 AT&T 实验室度过了三年快乐的时光。在那里柯林斯完成了许多世界一流的研究工作诸如隐含马尔科夫模型的区别性训练方法,卷积核在自然语言处理中的应用等等。三年后,AT&T 停止了自然语言处理方面的研究,柯林斯幸运地在 MIT 找到了教职。在 MIT 的短短几年间,柯林斯多次在国际会议上获得最佳论文奖。相比其他同行,这种成就是独一无二的。柯林斯的特点就是把事情做到极致。如果说有人喜欢“繁琐哲学”,柯林斯就是一个。
布莱尔:简单才美
在研究方法上,站在柯林斯对立面的典型是他的师兄艾里克 · 布莱尔 (
Eric Brill
) 和雅让斯基,后者我们已经介绍过了,这里就不再重复。与柯林斯从工业界到学术界相反,布莱尔职业路径是从学术界走到工业界。与柯里斯的研究方法相反,布莱尔总是试图寻找简单得不能再简单的方法。布莱尔的成名作是基于变换规则的机器学习方法 (transformation rule based machine learning)。这个方法名称虽然很复杂,其实非常简单。我们以拼音转换字为例来说明它:
第一步,我们把每个拼音对应的汉字中最常见的找出来作为第一遍变换的结果,当然结果有不少错误。比如,“常识”可能被转换成“长识”;
第二步,可以说是“去伪存真”,我们用计算机根据上下文,列举所有的同音字替换的规则,比如,如果 chang 被标识成“长”,但是后面的汉字是“识”,则将“长”改成“常”;
第三步,应该就是“去粗取精”,将所有的规则用到事先标识好的语料中,挑出有用的,删掉无用的。然后重复二三步,直到找不到有用的为止。
布莱尔就靠这么简单的方法,在很多自然语言研究领域,得到了几乎最好的结果。由于他的方法再简单不过了,许许多多的人都跟着学。布莱尔可以算是我在美国的第一个业师,我们俩就用这么简单的方法作词性标注 (part of speech tagging),也就是把句子中的词标成名词动词,很多年内无人能超越。(最后超越我们的是后来加入 Google 的一名荷兰工程师,用的是同样的方法,但是做得细致很多)布莱尔离开学术界后去了微软研究院。在那里的第一年,他一人一年完成的工作比组里其他所有人许多年做的工作的总和还多。后来,布莱尔又加入了一个新的组,依然是高产科学家。据说,他的工作真正被微软重视要感谢 Google,因为有了 Google,微软才对他从人力物力上给于了巨大的支持,使得布莱尔成为微软搜索研究的领军人物之一。在研究方面,布莱尔有时不一定能马上找到应该怎么做,但是能马上否定掉一种不可能的方案。这和他追求简单的研究方法有关,他能在短时间内大致摸清每种方法的好坏。
由于布莱尔总是找简单有效的方法,而又从不隐瞒自己的方法,所以他总是很容易被包括作者我自己在内的很多人赶上和超过。好在布莱尔很喜欢别人追赶他,因为,当人们在一个研究方向超过他时,他已经调转船头驶向它方了。一次,艾里克对我说,有一件事我永远追不上他,那就是他比我先有了第二个孩子 :)
在接下来了系列里,我们还会介绍一个繁与简结合的例子。
没有最高的山峰 — Google 全球编程挑战赛报名开始
2006年8月17日
发表者:陶宁,Google (谷歌)员工
第四届 Google(谷歌)全球编程挑战赛(Google Code Jam)已于 8 月 15 日正式开锣,与年初在国内举行的 Google(谷歌)中国区编程挑战赛不同,此次比赛面向全球开放、全球所有感兴趣程序员均可报名参加。
《没有最高峰》(Ain’t No Mountain High Enough),一首我们 Googler 很喜爱的歌,每当音乐响起,都有一种要奔跑、想跳跃的激动。我们希望,Google(谷歌)编程挑战赛也能为所有参与者带去同样充满热情、兴味盎然、孜孜 以求的激动。
现在,报名已经开始,北京时间 9 月 6 日,注册通道就会关闭。与此同时,第一回合资格赛将拉开帷幕,10 月 28 日全球进入前 100 名的选手会在 Google(谷歌)的全程赞助下聚集纽约分部展开终极PK。
此次 Google(谷歌)全球编程挑战赛的奖品非常丰厚,除全程赞助 100 名选手参加决赛外,冠军将获得 10,000 美元奖金,而所有进入决赛的选手最少也会获得 750 美元奖金。
Google(谷歌)全球编程挑战赛 2003 年首次举办,四年来,全球平台和独特的互动式 PK 赛制使它迅速成为全球编程员最热衷参与的世界级编程大赛之一,几年来,参赛选手数量成倍增长。
近年来,中国选手在这一国际赛事中的技术水平和比赛成绩也不断提高。
想与世界上最优秀的程序员一决高下吗?登录
www.google.com/codejam2006
看看今年年初 Google(谷歌)中国区编程挑战赛的花絮:
Google 实习拾趣
2006年8月13日
发表者:华宇,Google 中国工程研究院实习生
来 Google 实习了一个月了,一些趣事记录如下--
最受欢迎的人 —— 饭 Host
Google 的每位实习生都有一位工程师作为他/她的 Host,负责带领实习生参与项目,当然还要管饭。吃饭是很重要的,特别是咱中国人。吃饭也很有讲究,有的 Host 比较喜欢带大家去食堂吃,也有 Host 喜欢带大家去餐馆吃。我们是实习生,是公司最重要的人物,肩负着体验公司文化、传播公司理念的重任,当然要去餐馆享用美食 (上岛咖啡凑合,全聚德最好:-)。跟错 Host 的实习生吃完食堂回来无奈之余,只好想尽各种办法诱导 Host 去餐馆。
第一招是吹耳边风。每当要吃饭的时候,就不停的跟 Host 说其他组的实习生又去了某餐馆啦,食堂菜太差啦等等。谁知道 Host 说:“天将降大任于斯人也,必先...饿其体肤...。”
第二招是打时间差。由于楼下公共食堂每天中午 12:40 点左右就差不多关了,因此只要拖到 12:30 大家还没下楼,就只好委屈一点去餐馆啦!结果 Host 上了一回当之后,每天不到 12:20 跑过来叫大家“咱们快走,食堂就要关门了”...
两次铩羽而归的实习生们并没有放弃,秉承着“如果不能打败他,就离开他”的理念,拿出了最后的必杀技!实习生们的原则是,“谁去餐馆,谁就是我的 Host。”于是每次饭前可以看到,少数几个从不去食堂的 Host 的座位旁,挤满了从其他组前来蹭饭的实习生们,那人是相当地多啊。于是这几位 Host 很荣幸地被大家评为“饭 Host”,就是每到饭前他们就成为我们的 Host。
老大的照片
我在的项目组有三个员工。我刚进项目组的那会儿,两个员工每天工作到晚上 12 点,而另外一个员工——我们的老大,正在太平洋某小岛上结婚。人生大事自然是第一位的,所以另外两个员工也毫无怨言。几天后老大带着满脸的幸福回来,带回一堆照片。照片的展示方式比较特别。老大用
Google Earth
写脚本做了一个视频,演示他们在地球上从一个地方飞到另外一个地方,每飞到一个地方就放映在这个地方拍摄的照片,从国内到国外,从年幼到成熟,从相识到相知…… 配上音乐,这个长达半个小时的视频楞是让老大放了七八遍,一拨人看完又来一拨。看得我都想结婚了...
存在即合理
Google 的工程师干活最常用是 VIM、Emacs 和 Eclipse。用 VIM 或 Emacs 的人占多数,用 Eclipse 人较少。于是少数派经常遭到众人鄙视。少数派认为,存在即合理,因此用 Eclipse 是合理的。众人认为,存在即合理,因此众人的鄙视是合理的。
程序员的冲动
我实在太喜欢 C++ 了。每当打开一个空白文档,手指有一种莫名的冲动,会不由自主地键入"#include
"。
一些好玩的 Google Talk 签名
“爱生活, 爱 Coding”
“早起修 Bug, 一天工作都有劲”
“每一个整洁的接口背后都有一个龌龊的实现”
“自从咱用了 Unit Test,,腰不酸了,背不痛了,腿也不抽筋了”
“珍爱小拇指,远离 Emacs”
数学之美 十四 谈谈数学模型的重要性
2006年8月9日
发表者:吴军,Google 研究员
[注:一直关注数学之美系列的读者可能已经发现,我们对任何问题总是在找相应的准确的数学模型。为了说明模型的重要性,今年七月份我在 Google 中国内部讲课时用了整整一堂课来讲这个问题,下面的内容是我讲座的摘要。]
在包括哥白尼、伽利略和牛顿在内的所有天文学家中,我最佩服的是地心说的提出者托勒密。虽然天文学起源于古埃及,并且在古巴比伦时,人们就观测到了五大行星(金、木、水、火、土)运行的轨迹,以及行星在近日点运动比远日点快。(下图是在地球上看到的金星的轨迹,看过达芬奇密码的读者知道金星大约每四年在天上画一个五角星。)
但是真正创立了天文学,并且计算出诸多天体运行轨迹的是两千年前古罗马时代的托勒密。虽然今天我们可能会嘲笑托勒密犯的简单的错误,但是真正了解托勒密贡献的人都会对他肃然起敬。托勒密发明了球坐标,定义了包括赤道和零度经线在内的经纬线,他提出了黄道,还发明了弧度制。
当然,他最大也是最有争议的发明是地心说。虽然我们知道地球是围绕太阳运动的,但是在当时,从人们的观测出发,很容易得到地球是宇宙中心的结论。从地球上看,行星的运动轨迹是不规则的,托勒密的伟大之处是用四十个小圆套大圆的方法,精确地计算出了所有行星运动的轨迹。(托勒密继承了毕达格拉斯的一些思想,他也认为圆是最完美的几何图形。)托勒密模型的精度之高,让以后所有的科学家惊叹不已。即使今天,我们在计算机的帮助下,也很难解出四十个套在一起的圆的方程。每每想到这里,我都由衷地佩服托勒密。一千五百年来,人们根据他的计算决定农时。但是,经过了一千五百年,托勒密对太阳运动的累积误差,还是差出了一星期。
地心说的示意图,我国天文学家张衡的浑天地动说其实就是地心说。
纠正地心说错误不是靠在托勒密四十个圆的模型上再多套上几个圆,而是进一步探索真理。哥白尼发现,如果以太阳为中心来描述星体的运行,只需要 8-10 个圆,就能计算出一个行星的运动轨迹,他提出了日心说。很遗憾的事,哥白尼正确的假设并没有得到比托勒密更好的结果,哥白尼的模型的误差比托勒密地要大不少。这是教会和当时人们认为哥白尼的学说是邪说的一个原因,所以日心说要想让人心服口服地接受,就得更准确地描述行星运动。
完成这一使命的是开普勒。开普勒在所有一流的天文学家中,资质较差,一生中犯了无数低级的错误。但是他有两条别人没有的东西,从他的老师第谷手中继承的大量的、在当时最精确的观测数据,以及运气。开普勒很幸运地发现了行星围绕太阳运转的轨道实际是椭圆形的,这样不需要用多个小圆套大圆,而只要用一个椭圆就能将星体运动规律描述清楚了。只是开普勒的知识和水平不足以解释为什么行星的轨道是椭圆形的。最后是伟大的科学家牛顿用万有引力解释了这个问题。
故事到这里似乎可以结束了。但是,许多年后,又有了个小的波澜。天文学家们发现,天王星的实际轨迹和用椭圆模型算出来的不太符合。当然,偷懒的办法是接着用小圆套大圆的方法修正,但是一些严肃的科学家在努力寻找真正的原因。英国的亚当斯和法国的维内尔(Verrier)独立地发现了吸引天王星偏离轨道的海王星。
讲座结束前,我和 Google 中国的工程师们一同总结了这么几个结论:
1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。(托勒密的模型显然太复杂。)
2. 一个正确的模型在它开始的时候可能还不如一个精雕细琢过的错误的模型来的准确,但是,如果我们认定大方向是对的,就应该坚持下去。(日心说开始并没有地心说准确。)
3. 大量准确的数据对研发很重要。
4. 正确的模型也可能受噪音干扰,而显得不准确;这时我们不应该用一种凑合的修正方法来弥补它,而是要找到噪音的根源,这也许能通往重大发现。
在网络搜索的研发中,我们在前面提到的单文本词频/逆文本频率指数(TF/IDF) 和网页排名(page rank)都相当于是网络搜索中的“椭圆模型”,它们都很简单易懂。
怎样使用 Google 帮助中心,解决您的问题?
2006年8月8日
发表者:产品支持小组一成员
经常有朋友问我,你在 Google 做什么? 当听说我的工作是用户支持(User Support)的时候,更多的问题就接踵而至了:Google 的产品不大都免费的吗?免费产品也提供技术支持? 你们提供中文支持服务吗? 你们接听用户电话吗?…… 不一而足。而我每次看到Google 爱好者们满怀热情和期待,写了洋洋洒洒上千字的邮件向我们提出有关 Google 产品方面的建议或使用时的问题,却因发错了地方而无法得到及时的回复,我都会感到很遗憾。所以就会有提笔写一篇向广大中国用户介绍如何使用
Google 用户帮助中心
的文章的冲动。现在终于可以借 Google 中国黑板报来与大家探讨这个问题了。
什么是帮助中心?
Google 目前在中国正式发布的中文产品包括
Google 网页搜索
、
Google 工具栏
、
Google 桌面
等等,我们还在不断努力为中国用户提供更多的产品。
对于已经发布的所有产品,我们都分别为它们建立了“
帮助中心
”。帮助中心中的内容一般包括:使用入门、功能介绍、疑难问题解答等。我们的理想目标是能够在帮助中心里提供尽可能多的信息,让用户能够“自己动手,丰衣足食”。因此,当您遇到问题的时候,我们的建议是,先“探索”一下我们的帮助中心吧。如果您能够在帮助中心的帮助下自己解决问题,是不是很有成就感呢? 而且这也给我们发邮件并等我们回复要快捷得多。当然,如果您实在找不到答案,或者您遇到的问题非常棘手,您也可以很容易地通过发送电子邮件
与我们联系
(我们不提供电话服务)。
如何使用 Google 帮助中心?
要进入某个 Google 产品的帮助中心其实很简单,您只需在浏览器窗口中输入
www.google.cn/support
就可以进入 Google 帮助中心的中文页面,在该页的右下角,您可以看到常用的 Google 不同产品帮助中心的链接。点击链接,就可以进入相应产品的帮助中心。
如果某个产品没有出现在帮助中心首页,还有一种方法,那就是从Google 主页先进入该产品的页面,然后该页面右上角点击进入“帮助”的链接就可以了。
我们现在举个例子,如果您想了解有关 Google 工具栏的信息, 就请在 www.google.cn/support 页面的右下角点击“
工具栏
”链接。或者,在 google.cn 中点击 “
更多
”,然后选择“工具栏”,在进入“工具栏”页面之后,找到“帮助”链接,然后点击它就能进入 Google 工具栏的帮助中心了。
可能有人会抱怨:嗯,要我自己在帮助中心里寻找答案,那简直象大海捞针一样,该有多麻烦啊。不用担心,可别忘了,Google 最擅长的是搜索,这一技术当然也要在我们的帮助中心上加以应用了。看到位于帮助中心页面右方的“搜索工具栏帮助的搜索框了吗? 下面我就以 Google 桌面的帮助中心为例,来告诉大家如何在帮助中心中寻找问题的答案。
例如,如果您想知道如何在 Google 桌面中搜索 PDF 文件。您只要简单地在帮助中心上的搜索框中输入搜索条件“PDF”,按一下回车键,您就会看到在此帮助中心上所有
与“PDF”相关的内容
:
从这个列表中选取最接近您问题的链接,点击进入,这样就可以找到答案了。
在下面的
网址中
包含一些缩小搜索范围的小窍门,好好运用这些小窍门吧,您的搜索将更有效率: http://www.google.cn/intl/zh-CN//help/refinesearch.html
如何与我们联系?
如果您在帮助中心上逛了半天,也尝试了用不同的关键字进行搜索,但仍找不到答案,或者您遇到的问题比较复杂(比如说,您的电脑有特殊配置),或者您有话想对我们说,您可能就需要给我们发邮件了。在帮助中心的很多页面上,我们都设置了“
与我们联系
”的链接。点击这些链接,您将被要求进行一些选择或回答一些问题,这是为了帮助我们能够更具体地了解您所遇到的问题,然后您就可以发送邮件给我们了。请注意,您可千万别对这些选项或问题感到不耐烦,您提供的信息越精确详细,就越能帮助我们尽快找到问题的原因从而更准确地答复您。如果您要反映的问题不在我们提供的问题列表中,您就要在列表下方的问题说明框中详细描述您所遇到的困难以及您所使用的设备的基本情况了。
在完成了这一步骤后,轻轻按一下“提交”,您就已经完成了给我们发送邮件的步骤了。接下来,请耐心等待,我们会尽快答复您。
您可能会问……
尽管我在上面已经简单介绍了有关如何使用帮助中心以及给我们发送邮件的方法,但您可能还会问一些问题,例如:
“我发了邮件给你们,但是为什么我只收到了一封自动回复呢?”
“我发了邮件,可是你们的回信中只是问我更多的问题呢?”
“为什么你们说不清楚我邮件中所反映的问题呢?”
……
事实上,尽管我们努力最大限度地帮助每一位用户,但由于人手有限,人工回答每一封邮件几乎是不可能的,因此,我们下了很大的功夫打造我们的帮助中心。对于一般的问题,例如 “如何使用某某功能”、“安装某项Google 产品的系统需求”、“如何安装”、“如何卸载”等等,帮助中心上都有答案。因此,对于这类问题,我们一般会发送一封自动回复邮件给您,将帮助中心的网址提供给您,以便您寻找答案。
请注意,如果您遇到比较复杂的问题,例如在安装了某 Google 软件后系统出现一些问题(尽管这相当少见) ,您在给我们发送邮件时,请尽可能地将您所遇到的问题进行详细描述,并告诉我们您的电脑系统状况等等。如果您在第一封邮件中就能提供给我们足够的信息,那么,我们可能用一封邮件就能解决您所遇到的问题,这样就大大节省了您的宝贵时间。当然,如果您提供的信息不完全,我们还是会发邮件向您进一步询问的。
您也许觉得难以置信,但事实上,我们常常会看到一些让我们摸不着头脑的邮件,例如“电脑玩不转了”等等。这时,我们就只好告诉用户:我们不完全明白您的要求,请您向我们发送一些更详细的信息。但是这样一来,在邮件的往复中,时间不知不觉地可能已经过了好几天了。
您也可以帮助别人
我们知道,在 Google 爱好者中有很多电脑高手(您也许就是其中之一)。有些用户对于 Google 产品的精通程度甚至不亚于我们,还有些用户可能遇到过一些问题,但是通过自己的琢磨或我们的帮助最后解决了问题。为了给这部分用户提供一个分享经验和知识 的平台,我们创立了
Google 用户论坛
。 因此,您大可以常到论坛看看 ,看看最近的热点问题是什么。如果您恰巧知道答案,您不妨告诉大家。如果您有问题,您也可以在这里提问,说不定哪位热心的“大侠”立刻就能帮您解决。 希望大家在能够在这里广交朋友,多多交流,提高水平 。
最后,请注意,如果您有关于其他 Google 产品的问题,可千万不要发送到 Google 黑板报。尽管 Google 黑板报已经成为我们与中国用户进行贴心交流的工具,我们也会阅读每一封用户来信,但是我们并不直接回复发送到这里的邮件。因此,您如果有关于 Google 产品方面的问题,还是要到相应产品的帮助中心上提交才行。
数学之美 系列十三 信息指纹及其应用
2006年8月3日
发表者:吴军,Google 研究员
任何一段信息文字,都可以对应一个不太长的随机数,作为区别它和其它信息的指纹(Fingerprint)。只要算法设计的好,任何两段信息的指纹都很难重复,就如同人类的指纹一样。信息指纹在加密、信息压缩和处理中有着广泛的应用。
我们在
图论和网络爬虫
一文中提到,为了防止重复下载同一个网页,我们需要在哈希表中纪录已经访问过的网址(URL)。但是在哈希表中以字符串的形式直接存储网址,既费内存空间,又浪费查找时间。现在的网址一般都较长,比如,如果在 Google 或者百度在查找数学之美,对应的网址长度在一百个字符以上。下面是百度的链接
http://www.baidu.com/s?ie=gb2312&bs=%CA%FD%D1%A7%D6%AE%C3%C0&sr=&z=&cl=3&f=8
&wd=%CE%E2%BE%FC+%CA%FD%D1%A7%D6%AE%C3%C0&ct=0
假定网址的平均长度为一百个字符,那么存贮 200 亿个网址本身至少需要 2 TB,即两千 GB 的容量,考虑到哈希表的存储效率一般只有 50%,实际需要的内存在 4 TB以上。即使把这些网址放到了计算机的内存中,由于网址长度不固定,以字符串的形式查找的效率会很低。因此,我们如果能够找到一个函数,将这 200 亿个网址随机地映射到128 二进位即 16 个字节的整数空间,比如将上面那个很长的字符串对应成一个如下的随机数:
893249432984398432980545454543
这样每个网址只需要占用 16 个字节而不是原来的一百个。这就能把存储网址的内存需求量降低到原来的 1/6。这个16 个字节的随机数,就称做该网址的信息指纹(Fingerprint)。可以证明,只要产生随机数的算法足够好,可以保证几乎不可能有两个字符串的指纹相同,就如同不可能有两个人的指纹相同一样。由于指纹是固定的 128 位整数,因此查找的计算量比字符串比较小得多。网络爬虫在下载网页时,它将访问过的网页的网址都变成一个个信息指纹,存到哈希表中,每当遇到一个新网址时,计算机就计算出它的指纹,然后比较该指纹是否已经在哈希表中,来决定是否下载这个网页。这种整数的查找比原来字符串查找,可以快几倍到几十倍。
产生信息指纹的关键算法是伪随机数产生器算法(prng)。最早的 prng 算法是由计算机之父冯诺伊曼提出来的。他的办法非常简单,就是将一个数的平方掐头去尾,取中间的几位数。比如一个四位的二进制数 1001(相当于十进制的9),其平方为 01010001 (十进制的 81)掐头去尾剩下中间的四位 0100。当然这种方法产生的数字并不很随机,也就是说两个不同信息很有可能有同一指纹。现在常用的 MersenneTwister 算法要好得多。
信息指纹的用途远不止网址的消重,信息指纹的的孪生兄弟是密码。信息指纹的一个特征是其不可逆性, 也就是说,
无法根据信息指纹推出原有信息,这种性质, 正是网络加密传输所需要的。比如说,一个网站可以根据用户的Cookie 识别不同用户,这个 cookie 就是信息指纹。但是网站无法根据信息指纹了解用户的身份,这样就可以保护用户的隐私。在互联网上,加密的可靠性,取决于是否很难人为地找到拥有同一指纹的信息, 比如一个黑客是否能随意产生用户的 cookie。从加密的角度讲 MersenneTwister,算法并不好,因为它产生的随机数有相关性。
互联网上加密要用基于加密伪随机数产生器(csprng)。常用的算法有 MD5 或者 SHA1 等标准,它们可以将不定长的信息变成定长的 128 二进位或者 160 二进位随机数。值得一提的事,SHA1 以前被认为是没有漏洞的,现在已经被中国的王小云教授证明存在漏洞。但是大家不必恐慌, 因为这和黑客能真正攻破你的注册信息是还两回事。
信息指纹的虽然历史很悠久,但真正的广泛应用是在有了互联网以后,这几年才渐渐热门起来。
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