在 2026 Google I/O Connect China 现场，来自 Google 和行业的嘉宾与近 2,000 名开发者齐聚上海，围绕智能体时代的技术、工具及开发者应用实践进行了深入探讨，解析中国创新力量如何借助全栈 AI 加速发展，实现在全球市场的可持续增长。
在智能体时代，Google 坚持走一条独有的全栈式 AI 创新路线：从定制芯片、安全稳固基础设施、到前沿的研究与模型，再到触达全球用户的产品和平台。我们正在以前所未有的速度，将这些创新无缝融入覆盖全球数十亿用户的全链路产品生态，赋能中国开发者在海外高效创新，全力助推中国企业海外增长。
这种全栈式 AI 赋能实现了从夯实产品海外落地的数字基座，到引领海外商业体验，再到实现物理世界的具身智能的创新进化的全面落地。而除了赋能个体项目，Google 更希望激发在全球范围内的颠覆性创新，汇聚推动中国企业前行的”行动势能”。通过启动“谷歌初创出海计划”与拓展“谷歌跨境电商加速中心”，我们整合 Google 生态的核心出海方案与平台资源，为初创企业打造 AI 驱动的全栈式增长引擎，协助建立全新的跨境出海产业生态。
随着 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 等新一代模型的推出，AI 能够为极其复杂的任务进行深度逻辑推理，成为了 AI 智能体最坚实的底层基石。
在日常工作中，开发者可以利用 Gemini API 中的“托管式智能体”轻易构建能够自主分类整理问题、分析 Bug，并维护 SDK 健康运行的智能体。只需一次 API 调用，开发者就能同时获得智能体以及可供它安全运行的远程环境。通过 AI Studio，开发者可以在几分钟内完成从 JSON 文件到原生 Android 应用的构建，并能进一步在 Google Antigravity 2.0 平台上进行本地迭代。
此外，Gemma 4 以及 Gemma 4 12B、DiffusionGemma 等更多开放模型的推出，进一步促进了开发者社区的繁荣生态。开发者们已经使用这些模型打造了一些令人惊艳的突破性产品。更为重要的是，在离线状态下，开发者也能在笔记本电脑和手机本地运行强大的 AI 智能体，为全球用户带来了速度快、性价比超高的体验。
如今 Android 的版图已远不止于智能手机，从折叠屏、平板、可穿戴设备、电视、车机到 XR 等终端，Android 活跃大屏设备已突破 5.8 亿。我们正致力于帮助开发者能更快速、更轻松地构建高质量的 Kotlin Android 应用，并将其推广到全球超过 30 亿终端设备上，提供跨越所有终端的无缝体验。
为了提升开发质量，我们推出了三项核心更新。Android CLI 与智能体结合：通过整合 Android 技能和知识库，智能体在处理繁琐任务时能减少约 70% 的词元（token）使用，并将任务完成速度提高最多三倍；Android Studio 智能体模式：支持在 IDE 中开启智能体模式，并允许开发者自由选择远程模型或下载本地模型进行离线深度开发；Android Bench 评估工具：专门用于衡量大模型在应对真实 Android 开发挑战时的成本、延迟和词元消耗，帮助开发者确定最适合其流程和政策的模型。
在 UI 开发标准上，我们全面推行 Compose 优先策略。此外，为了支持大规模测试，DDP Device Streaming 已进入公开预览阶段，支持开发者远程获取真实的物理设备，并利用具备智能分片功能的 DeviceRun 在多台真实设备上并发执行测试。
最后，在提升应用质量与安全性方面，通过将智能体与最新的 API（如 IntentSanitizer）结合，开发者可以更有效地消除签名验证等安全漏洞，确保只有受信任的流量进入应用，从而构建更高质量的 Android 生态。
Web 平台也正迎来重大的变革。Web 功能日益丰富，越发具有表现力，Web 生态也迎来了新型用户：智能体。而我们核心的目标是优化真人用户体验、适配智能体工具并革新现代 Web 开发工作流。为了让大家更容易打造出“秒开”体验，Web 平台在 Core Web Vitals 中引入了“软导航”性能衡量机制，并推出一系列颠覆网站开发范式的新原语，在化繁为简的同时，更要打破边界，把曾经的不可能变成现实。
在能力扩展方面，我们正在不断扩展浏览器内置端侧 AI 工具箱，支持跨源调用并能够在本地硬件运行优化模型，重塑浏览器能力边界。针对智能体这一新型用户的涌现，Web 平台也推出了实验性开放规范 WebMCP，支持 Web 应用将 JavaScript 函数和 HTML 表单等结构化工具直接公开给智能体。这使得 Web 能够成为智能体工作流中被优先调用的对象，引导工具更高效地执行搜索、加购或账号管理等操作任务。
与此同时，为了让 AI 开发工具始终紧跟最新的 Web 开发，Modern Web Guidance 提供了一整套经专家把关、实时更新的精选技能 (skills)，确保获得质量更优的代码产出，并能基于 Baseline 目标自动生成向后兼容的兜底代码。此外，我们还持续深耕面向智能体的 Chrome 开发者工具，使编程工具能自主实时调取运行时调试数据并执行审核自主修复，形成极少需要人工干预的强大开发反馈环。
在智能体时代，模型训练与部署的需求已经完全分化。为了满足这些爆发式增长的算力需求，第八代 TPU 专为训练和推理这两类截然不同的需求从零打造。
TPU 8t 是专为模型训练打造的强劲引擎。它通过将块级乘法移至 MXU 内部，利用原生量化技术消除 VPU 开销，使单 Pod 计算性能提升至上一代的近三倍，重新定义了算力性能。而 TPU 8i 则专注于推理与强化学习等“思考”环节。其利用全新的 Boardfly 拓扑网络，让数百万计的智能体能够以近乎零延迟并发运行。
智能体需要依托于平台。通过 Google Agent Platform 的 Agent Studio ，开源的近 50 个智能体技能，以及 60 多个托管 MCP 服务器，Google Cloud 为智能体的开发、与智能体的协同开发提供支持。此外，专属的 Agent Runtime，则帮助实现大规模智能体的部署、运行与治理。Google Cloud 平台还支持多种智能体协同运行方式，提供自主化的故障排查、性能优化与核心资源持续防护支持。
过去这一年，全球 AI 创新浪潮汹涌澎湃，而中国开发者正以猛烈的势头乘风破浪，通过打造自主智能体推动一切加速向前。AI 也从最初回答问题的聊天机器人，到执行任务的工具，进化为如今只需设定目标就能自主推理、做计划并搞定复杂任务的自主智能体。
在此背景下，开发者的角色也发生了重要转变：从编写每一行代码转变为定义规范和评估测试平台，每一位开发者都成为了“智能体的管理者”，从而放大其远见与影响力。过去需要多名成员耗时数月才能完成的项目，如今个人在极短时间内即可完成。这种“杠杆效应”赋予了每位开发者背后拥有一支强大工程团队的实力。
为了支撑这种创新，通过本土社区连接、技术导师指导、出海创业加速计划以及本地化的中文技术文档这四大核心支柱，Google 致力于将本土创新与全球规模化连接，利用工具赋能开发者，突破极限潜能，共同引领未来智能体 AI 的指数级增长。
作者：Keerat Sharma，Google 广告隐私与安全部门副总裁&总经理
2025 年，Gemini 赋能的工具显著提升了我们检测与阻止不良广告的能力：超过 99% 的违规广告在触达用户前，就被我们的系统成功拦截了。此外，我们也在不断完善防御机制，以应对最先进的欺诈手段。
更高的拦截精准度长期以来，我们的安全团队一直使用先进 AI 来识别并阻止诈骗者，而 Gemini 则将这项工作提升到了全新高度。我们的模型通过分析包括账户注册时长、行为特征及投放模式在内的数千亿条信号，在威胁触达用户前便能将其拦截。与之前基于关键词的系统不同，最新模型能更精准地理解意图，更有效地识别恶意内容并抢先将其拦截，即便是对刻意规避检测的内容也不例外。这种积极的防御手段有效遏制了不良行为者。2025 年，我们拦截或移除了超过 83 亿条广告，并暂停了 2490 万个账户；其中，涉及诈骗的广告达 6.02 亿条，相关账户达 400 万个。在通过技术手段拦截大部分违规行为之外，我们还新增了广泛的广告客户验证（Advertiser verification）计划，这也构成了另一道至关重要的防线。我们通过身份验证，在不良行为者进入系统前将其阻止，从而建立用户对广告及其背后企业的信任。
先发制人不良行为者利用 AI 大规模生成欺诈广告，而 Gemini 帮助我们实现了实时检测与拦截。截至去年底，Google Ads 中的多数自适应搜索广告（Responsive Search Ads）已实现即时审核，并在提交阶段就拦截了有害内容。今年，我们将把这项技术应用到更多广告形式中。Gemini 还使我们能够更高效地处理用户反馈， 2025 年，帮助团队处理的用户举报量达到了前一年的四倍以上。这意味着，即使偶有威胁成为“漏网之鱼”，我们也能迅速将其消除。这种响应速度可以让安全专家专注于处理更复杂、需要人工判断的任务。
兼顾安全与助力企业通过对图像和文本之外更深层次的分析，Gemini 可以区分出真实优惠与复杂的欺诈陷阱，正是这种细致的辨别能力，让我们在去年将错误暂停广告主账号的情况降低了 80%。这种精准度可以让我们双管齐下：在优先移除有害内容的同时， 也能够保障诚信企业的广告稳定投放。随着威胁手段不断演变，Gemini 确保我们的防御始终领先一步。
“游戏”标签页新增 PC 专区与 PC 徽章，助力拓展你的 PC 游戏触达范围
借助游戏试玩降低转化门槛 为了更顺畅地转化高意向买家，我们推出了 Game Trials（游戏试玩） 功能，让玩家在移动端购买前可以限时体验游戏。该功能可直接从商店列表访问，玩家只需轻轻一点，即可快速开启探索之旅。目前该功能正针对部分作品进行测试，并即将向更多开发者开放。
作者：Vijaya Kaza, 应用与生态系统信任副总裁兼总经理
升级 Google Play 基于 AI 的多层用户保护机制
我们在 Google Play 所做的这些安全举措已取得了显著成效。2025 年，我们阻止了超过 175 万款违反政策的应用在 Google Play 上发布，并封禁了超过 8 万个试图发布有害应用的恶意开发者帐号。这些数据表明，我们主动实施的防护措施，以及为打造更负责任生态所付出的努力，正有效遏制恶意行为者发布恶意应用。与此同时，我们的新工具也在帮助诚信的开发者更轻松地构建合规的应用。开发者验证、强制性预审核和测试要求等举措提高了 Google Play 生态系统的准入门槛，显著减少了恶意行为者进入平台的途径。
用户安全是我们所有工作的核心。多年来，我们不断推出新的方式来保障用户安全并帮助他们在选择应用时作出明智决定——从“家长控制功能”到“数据安全透明性”，再到应用徽章体系。我们将持续改进我们的政策和保护措施，鼓励在 Google Play 上提供安全、高质量的应用，同时在恶意行为者造成危害前将其制止。
Google Play 上的应用都会经过严格的安全性审查，并确保其符合我们的政策要求。去年，我们曾分享过 Google Play 在每一款应用发布前都会执行超过 10,000 项安全检查，并且我们持续对已发布的应用程序进行反复检查。2025 年，我们通过以下方式进一步扩展了我们的防御能力：
Google Ads & Commerce 副总裁兼总经理 Vidhya Srinivasan 发表年度行业展望，分享了在行业迎来增长新机遇的背景下，她的团队如何重新构想商业体验，使其变得更加顺畅、贴心且个性化。
一直以来，消费者在购物时都面临着一个取舍：要么追求速度，但可能买错；要么花费数小时研究，以确保买对。
如今，这种取舍正在消失。
消费者在持续地搜索信息、浏览屏幕、观看流媒体和线上购物——而现在，AI 证明了速度和确定性可以兼得。对企业和消费者来说，这意味着新的机遇，也需要我们有新的思路。
2026年，我们正努力让商业体验变得更顺畅、更贴心、也更个性化，帮助企业从一开始就赢得消费者的信赖。
在 YouTube 上将影响力转化为商业成果
作为近三年来美国观看次数最多的流媒体平台1，YouTube 正在不断带来新的探索发现——无论是人们观看 #GRWM（Get Ready With Me，跟我一起准备）系列 Shorts 短视频、收听他们喜爱的播客，还是见证像奥运会这样的重大时刻。YouTube 上的创作者是当今最值得信赖的潮流引领者2，他们与粉丝建立的关系可以帮助消费者更快地从“浏览”到“购买”。
2026 年，我们将为品牌和创作者构建更加紧密的联系。我们一直在积极探索广告主对接创作者的新方式，今年，我们将更进一步：用 AI 深入理解内容和受众，并实时将品牌与喜爱其产品的创作者社群进行匹配。这样就能把创作者的原生影响力，变成实实在在的商业成果。
为搜索新时代重塑广告
搜索早已不限于关键词——如今，人们越来越多地与 AI 一同激发灵感、随手抓拍进行视觉搜索，或是以更自然的对话方式提出问题。在 2026 年，这种变化让搜索成为更强大的探索发现的工具，广告可以同时带来灵感并提供答案。我们不只是把广告加入到搜索的 AI 体验中，我们正在重新定义什么是广告。
以 AI 模式 (AI Mode) 为例：它提供了全新的机会，让企业可以自然融入用户对话。因此，过去一年我们一直在测试新的广告形式，让灵感获取和采取行动能更好的衔接起来。我们的研究发现，当用户可以轻松比较各个品牌和商店时，AI 模式能提供更有帮助的购物体验3。
AI 模式已经可以根据查询的相关性，呈现原生的购买建议。现在，我们正在测试一种新的广告形式，它会直接显示提供这些产品的零售商，并清楚地标记为“赞助内容”。这种新形式能帮购物者轻松找到便捷的购买选项，也让零售商有机会在这些正在考虑的关键时刻得到呈现。在零售以外的类别（如旅游），我们也在测试类似的形式，来帮助人们找到相关的产品和服务。
我们最近还在 AI 模式中，推出了新的“直接优惠”(Direct Offers) 功能，来帮助品牌在关键时刻脱颖而出。通过“直接优惠”，企业可以向已准备好下单的购物者提供量身定制的优惠，在不影响常规售价的情况下促成交易。未来，我们还将把这一功能扩展到价格之外的维度，如会员福利、产品组合等。
开启智能体商业 (Agentic Commerce) 的未来
在 2026 年，“智能体商业” (Agentic Commerce) 不再只是一个概念，而是现实。它将重塑我们从探索发现到决策的整个购物过程，同时帮助品牌打造差异化。
我们有两个目标：
为此我们在 2025 年推出了智能体支付协议（Agent Payments Protocol，AP2)，并于上个月在此基础上推出了通用商务协议 (Universal Commerce Protocol，UCP) 。通用商务协议 (UCP) 为企业在购物过程中如何与 AI 智能体连接提供一套标准，包括启用安全的数字身份和支付等关键环节。通用商务协议 (UCP) 发布后几周内，我们就收到了来自数百家顶级科技公司、支付合作伙伴和零售商进行集成的积极反响。它已经帮助优化了 Google 上的购物体验。事实上，由通用商务协议 (UCP) 支持的结账功能现已陆续推出，美国的用户现在可以直接在搜索的 AI 模式和 Gemini APP 中，从 Etsy 和 Wayfair 购买商品（Shopify、Target 和 Walmart 也即将上线）。
通用商务协议 (UCP) 的潜力远不止于零售业。它正在为未来所有的商业体验打下基础——届时，所有交易都将是无缝衔接且由智能体驱动的。
用 Gemini 3 加速增长
在这个转型时期，企业需要能跟上步伐的工具。去年，我们用 12 个月的时间，完成了以往需要十年才能实现的创新突破，最终推出了迄今为止最智能的模型 Gemini 3。Gemini 是我们广告工具的驱动力——随着模型的不断进步，我们的产品也随之完善，而客户无需进行任何额外调整。
2026 年，由 Gemini 驱动的广告工具将通过创意、效果和最终实际的业务成效，带来更强劲的增长。
从创意开始：借助 Google Ads Asset Studio 中的 Nano Banana 和现在的 Veo 3 等工具，想象力能够最终落地。这让 AI 成为企业的实时创意伙伴，帮助广告主在几分钟内制作出工作室级别的作品。这项技术的采用正在提速，说明生成式媒体已经成为一种能大规模应用的技术：2025 年，我们看到广告主创建的 Gemini 生成素材增加了 3 倍，仅在第四季度，AI Max 和效果最大化广告系列 (Performance Max) 中就有近 7000 万个创意素材是由 Gemini 生成的4。
功能性服装品牌 Rhone 借助 Nano Banana 和 Veo，在 Google Ads 中将现有图片素材高效转化为富有冲击力的视频。
但如果不能在恰当的时刻出现，再好的创意也毫无意义。AI 驱动的广告系列能帮助广告主适应不断升级的体验。在现有广告系列的基础上，我们去年推出了 AI Max，来提升效果并扩大广告主搜索广告系列的覆盖范围。它已经帮助广告主额外触达了数十亿次全新的搜索，这是他们此前无法覆盖的领域5。
广告系列工具是否好用，取决于背后驱动它们的数据和衡量方法。但由于数据分散，市面上的解决方案也各不相同，企业很难知道自己缺少哪些数据以及应该在哪些方面投资。因此，我们正在重新设计衡量体系，为广告主提供一站式服务，来保证每一个决策都能带来真实、可衡量的增长。
建立在信任的基础之上
没有信任，这一切都无从谈起。尽管世界在变化，但我们大胆且负责任的创新这一承诺始终不变。
这就是为什么在这个智能化、AI 优先的时代，我们的原则仍然是过去 25 年中我们所坚持的。当我们赋能智能体代表消费者和企业做出行动时，我们严格的数据隐私和安全标准保证了这条“快车道”的安全。
有了这个基础，面对眼前这个充满机遇的时代，我们可以尽情畅想未来的可能性。共同携手，我们可以一起开创一个全新的时代——让购物变得更加轻松，而探索发现和决策的过程同样充满乐趣。
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