Google 黑板报

携手 Google 开启 AI 赋能广告新时代

2023年5月24日

2013 年，Google Marketing Live 大会首次举办，当时广告行业正面临一场巨变：世界步入移动时代。十年弹指一挥间，如今，AI同样也将重塑我们的行业。

AI 是 Google Ads 的根基所在。多年来，它一直在后台默默地运作，帮助广告主最大限度节省时间和提高投资回报。过去十年来，我们打造的很多产品都基于 AI 技术，小到智能出价这样的具体功能，大到效果最大化广告系列这样完全由 AI 赋能的产品，不断助力各种规模的商家实现业务增长。

在今天举行的 Google Marketing Live 大会上，我们将分享生成式 AI 领域的最新进步如何使 AI 从幕后走向台前，成为最得力的营销利器，帮助您做出决策、解决问题并增强您的创造力。

通过对话简化繁琐的步骤

有些商家向我们反映，一个新的广告系列从制作到投放，有时会感到不知所措。今天，我们将在 Google Ads 中新推出以自然语言对话的方式完成整套流程的功能，将您的专业知识与 Google AI 相结合，快速完成广告系列制作，并简化搜索广告投放。

您只需添加自家网站上的首选着陆页，Google AI 就会归纳总结该页面上的内容。然后，它会为您的广告系列生成相关且效果良好的关键字、标题、内容描述、图片及其他素材资源。您可以检查和轻松修改这些推荐内容，满意后再进行部署。现在，您还可以通过聊天的方式，向 Google AI 征求改进建议，就像咨询同事的意见一样，提升广告效果。

去年，我们开始针对搜索广告推出自动制作的素材资源 (ACA) 功能，该功能会用您的着陆页和现有广告中的内容来生成标题和广告内容描述。ACA 功能中很快也会引入生成式 AI 技术，从而可根据搜索查询时的情境，更加有效地制作和调整搜索广告。

举例来说，当有用户搜索“干性敏感肌肤护理”时，AI 就可以用您的着陆页和现有广告中的内容，制作一个与该搜索查询更紧密相关的新标题，比如“舒缓干性敏感肌肤”。这有助于在保持品牌特点的同时提高广告的相关性。

在效果最大化广告中提升创造力

在展示 AI 赋能的广告如何推动业务增长方面，效果最大化广告是最佳例证之一。广告主采用效果最大化广告后，在每次转化费用大致相同的情况下，转化量平均增加超过 18%；而在大约 1 年之前，这一数字还只是 13%。

我们将在效果最大化广告中引入生成式 AI，让您只需点击几下，就可以更轻松地定制和大规模制作素材资源。您只需提供自己的网站，Google AI 就会开始了解您的品牌，然后在您的广告系列中自动填入文字及其他相关素材资源。我们甚至还会推荐专门为您生成的图片，帮助您在更广泛的广告资源和广告格式中脱颖而出，以吸引客户的目光。

这项功能也将可以通过 Google Ads 中全新的对话式界面提供。

为了让您更轻松地提升由新老客户带来的收入，我们还进一步增强了“新客户获取”目标，针对效果最大化广告系列推出再互动目标。

引入生成式 AI，打造全新广告体验

在今年的 Google I/O 大会上，我们宣布将在 Google 搜索中引入新的生成式 AI 功能。这些新体验将使 Google 搜索变得更加智能和简单，同时搜索仍是获取网络上优质内容的出发点，这也包括您的业务信息。随着未来 Google 搜索功能的发展，未来的广告也会同步演变，让您有更多机会拓展业务和展示品牌。

在让用户体验 Google 搜索实验性功能的搜索实验室 (Search Labs) 可以找到这种全新的生成式搜索体验 (SGE) 。在 I/O 大会上，我们展示了在这种全新界面的上方和下方将如何展示广告。接下来的几个月，我们还将测试与 AI 赋能的快照和对话模式直接结合的搜索广告和购物广告。此外，还会测试 SGE 原生的一些新广告格式，这些广告格式将利用生成式 AI，针对搜索中的每一步量身定制与用户切实相关的优质广告。

例如，如果某用户搜索“在毛伊岛推荐的户外活动”，然后又输入“适合儿童的活动”和“冲浪”来进一步缩小搜索范围，该用户可能就会看到一则完全为其量身定制的广告，宣传的是某一旅游品牌提供的儿童冲浪课程。

我们将一如既往致力以公开透明的方式，确保广告与自然搜索结果区分开来。搜索广告在展示时，将继续带有我们行业领先的清晰透明的广告标签，以黑色粗体文字显示“赞助商”标签。

AI 赋能、隐私为先的未来

依靠广告维持运营的互联网要想长期可持续发展，必须赢得用户的信任。我们希望通过以隐私为先、以 AI 赋能的 Google 广告产品，帮助您妥善应对当前的形势变化。鉴于 Chrome 将在明年淘汰第三方 Cookie，我们的广告团队正在积极测试 Privacy Sandbox 中的一些可保护隐私的新信号，以便帮助您继续触达相关客户并准确衡量广告成效。

这些广告产品都是在我们 AI 原则的指导下打造的，旨在助力您的业务蓬勃发展。Google AI 可以帮助您扩展业务，提升市场营销活动效果，优化业绩。。一如既往，我们将先进行实验，不断地测试迭代，并在整个过程中积极听取您的反馈意见。

*数据来源：Google Data, Global, Ads, November - December 2022

“国际博物馆日”这天，我们的一些新体验

2023年5月19日

“国际博物馆日”旨在促进全球博物馆事业健康发展，吸引公众对博物馆事业的了解、参与和关注。Google艺术与文化一直积极与中国的文化机构合作，创造新奇的艺术体验，帮助博物馆赢得更多公众的认可和喜爱。今天，我们很高兴宣布 Google艺术与文化再添新的合作伙伴 - 广州博物馆，并且和长期合作伙伴中央美术学院美术馆合作推出了基于增强现实技术的 3D 展厅。

Google艺术与文化与广州博物馆第一阶段的合作是共同挑选出 5 件代表性作品，加入微信小程序 “观妙中国来自谷歌艺术与文化”艺术互动实验项目，希望用户可以自定义调色板为这些著名的艺术品填色，加入自己的艺术审美和风格，用全新的视角来感受绚丽多姿的中国瑰宝。此前，该项目已推出来自 10 家国内合作伙伴的 17 件代表性作品的创作体验。未来，Google艺术与文化亦将携手广州博物馆开启更多别具一格的文化体验，并与合作伙伴一起不断扩充小程序作品库。

海棠莲花格心套红荔枝纹玻璃窗清末民初

黑绸地绣花卉纹披肩清末

清乾隆錾胎珐琅金鼎清代

广彩描金开光风景纹盘清乾隆

红木雕八仙框白缎地绣花鸟纹掛屏清代

此外，中央美术学院美术馆作为首个体验 Pocket Gallery 的中国文化机构，借助 Google艺术与文化的技术了创建自己的虚拟艺术展厅，展示了近 40 件以劳动者为题材的艺术作品，这些作品均为该馆的馆藏精品。除了一批 20 世纪经典的油画、国画作品外，另外也呈现了一批 20 世纪 30-70 年代珍贵的版画作品。这个展览以土地作为符号，承载着劳动者的汗水，也承载着劳动者的欢笑。

Google艺术与文化在 2012 年开始了在中国的旅程，十余年间，已与 48 家中国文化机构建立了合作伙伴关系，包括故宫博物院、三星堆博物馆、央视网熊猫频道（iPanda.com）。Google艺术与文化一直致力于帮助保护和展示中国文化，利用科技将文化之美带给世界。未来，我们将继续和中国文化机构合作，创造更多令人惊叹的文化体验。

Google I/O 2023: 让 AI 更好地助力每个人

2023年5月11日

编者语：以下是我们在 2023年 Google I/O 大会上公布的内容摘要。Google 已经走过了七年“AI 为先” 的旅程，现在正处于一个激动人心的转折点。我们有机会让 AI 为人类、企业、社区，甚至我们每个人带来更多帮助。在过去的一段时间里，我们一直在利用 AI 让我们的产品更加有用。伴随生成式 AI 的出现，我们迈出了下一步，以一种大胆而负责任的方式，重新构想我们所有的核心产品，包括 Search。将 AI 融入产品Gmail 的 “Help me write” 功能有一些很好的例子可以说明生成式 AI 如何帮助我们提升产品，首先谈一谈 Gmail。2017 年，我们推出了 Smart Reply 这一功能，只需轻击鼠标，即可选择简短的回复。接下来是 Smart Compose 功能，可以在用户输入时提供写作建议。 Smart Compose 不断完善，实现了由 AI 驱动的更先进的写作功能，并且仅在过去一年中，在 Workspace 中就被使用了超过 1800 亿次。现在，通过更强大的生成式模型，我们在 Gmail 中推出了更先进的功能 “Help me write”。我们 Workspace 更新Google Maps 中新沉浸式路线视图自推出 Street View 以来，AI 已经将数十亿张全景图片拼接在一起，让人们可以在自己的设备上探索世界。在去年的 I/O 大会上，我们又推出了沉浸式视图，即利用 AI 创建一个地方的高保真地图，让用户可以在到达之前就先获得身临其境般的体验。
现在，我们正在将同样的技术扩展到 Maps 最擅长的领域：帮助用户到达目的地。Google Maps 每天提供 200 亿公里的路线指引——这是一个非常大的量。想象一下，如果你能提前看到整个旅程……现在，通过沉浸式路线视图 (Immersive View for routes)，无论你是步行、骑车还是驾车，都可以实现这一点。它还可以提供更多的信息。你可以查看今天的空气质量、交通和天气情况，并了解它们未来可能的变化。沉浸式路线视图将在夏季推出，并在今年年底前在 15 个城市上线，包括伦敦、纽约、东京和旧金山等。

在新沉浸式路线视图下骑行纽约Photos 中全新的 Magic Editor 体验另一个通过 AI 得以提升的产品是 Google Photos。我们在 2015 年的 I/O 大会上介绍了该产品，它也是我们首批 AI 原生产品之一。得益于机器学习的突破，它可能在照片中搜索人物、日落或瀑布等元素。当然，我们希望用户做的不仅仅是搜索照片——还希望帮助用户把照片变得更好。事实上，每个月有 17 亿张图片在 Google Photos 中被编辑。AI 的进步为我们提供了更多强大的方法来实现这一点。例如，率先在 Pixel 上推出的 Magic Eraser 可使用 AI 驱动的计算摄影来消除不必要的干扰。今年晚些时候，我们将推出结合语义理解和生成式 AI 的 Magic Editor，用户将会获得更多新的体验。例如，这是一张很精彩的抓拍照片，但作为父母，你可能希望孩子的位置更居中一些，并且照片中，气球看起来像是被切掉一部分，所以你可以去重新调整孩子的位置。Magic Editor 会自动重现原始照片中没有捕捉到的长凳和气球的部分。作为点睛之笔，你甚至可以把天空调高，同时照片其他部分的光线也会随之改变，所有的编辑都是连贯一致的。这确实很神奇！我们很高兴能在今年晚些时候在 Google Photos 中推出 Magic Editor。

一张使用 Magic Editor 编辑的照片

让 AI 更好地助力每个人

从 Gmail 和 Photos 到 Maps，这些只是 AI 如何在重要时刻提供帮助的几个例子。我们还可以做更多的事情，在你熟悉和喜爱的产品中充分挖掘 AI 的潜力。

今天，我们有 15 个为个人和企业提供帮助的产品用户数都超过了 5 亿，其中 6 个产品的用户数已超过了 20 亿。这给了我们很多机会来践行我们的使命——整合全球信息，供大众使用，使人人受益。

这是一个永恒的使命，随着时间的推移，它变得越来越重要。展望未来，让 AI 助力每一个人是我们推进这一使命最深入的方式。我们正通过四个重要方法来实现这一目标：

首先，通过提升用户的知识和学识，加深他们对世界的理解。

第二，通过提高创造力和生产力，帮助用户表达自己并把事情做好。

第三，通过赋能开发者和企业，帮助他们打造具有变革性的产品和服务。

最后，通过负责任地创建和部署 AI，使每个人都能平等受益。

PaLM 2 和 Gemini

我们对未来的机会感到非常兴奋。让 AI 助力每一个人的能力在于不断推进我们的基础模型。因此，我想用一点时间来分享我们是如何去实现的。

去年，你们都了解到了 PaLM，它给我们的产品带来了许多改进。今天，我们已准备好宣布最新的 PaLM 模型并已投入使用：PaLM 2。

PaLM 2 建立在我们的基础研究和最新的基础设施之上，在各种任务中都具有很强的能力，并且易于部署。我们今天将宣布超过 25 种由 PaLM 2 支持的产品和功能。

PaLM 2 模型在各种规模的情况下都能提供出色的基础功能。我们亲切地将它们命名为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，其速度快到足以在设备上运行出色的交互式应用程序，即使在离线的状态下。由于对科学和数学课题进行了广泛的训练，PaLM 2 模型的逻辑和推理能力更强。它还接受了逾百种的多语言文本训练，因此它能够理解并生成精确的结果。

结合强大的编码能力，PaLM 2 还可以帮助世界各地的开发人员进行合作。假设你正在与首尔的一位同事一起工作，并且正在调试代码。你可以要求它修复错误，并通过在代码中添加韩文注释来帮助你的同事。它首先识别代码是递归的，然后建议修复。它会解释修复背后的原因，并按照你的要求添加韩文注释。

尽管 PaLM 2 的功能已经非常强大，但当用特定领域的知识对它进行微调后，它的表现会更加出色。我们最近发布了针对安全用例进行了微调的 Sec-PaLM。它通过 AI 来更好地检测恶意脚本，并能够帮助安全专家理解和解决威胁。

另一个例子是根据医学知识进行了微调的 Med-PaLM 2。与基础的模型相对比，这种微调使不准确的推理减少了 9 倍，接近于回答同一组问题的临床医生专家的表现。事实上，Med-PaLM 2 是第一个在医学执照考试上展现出 "专家 "水平的语言模型，展现出目前的最高技术水平。

我们还在努力增加 Med-PaLM 2 的功能，使其能够结合医学影像信息，如平片和乳房 X 光检查。你可以想像一个 AI 协作者帮助放射科医生解释图像和交流结果。这些是 PaLM 2 被用于专业领域的一些例子。我们迫不及待地想看到它被用于更多的领域。我很高兴地宣布 PaLM 2 现在已经有了预览版。

PaLM 2 是我们十年以来，用负责任的方式将 AI 带给数十亿人的旅程中的最新进展。它建立在 Google Brain 和 DeepMind 两个世界顶级研究团队所取得的进展之上。

回顾过去十年 AI 的重大突破，上述团队做出了相当数量的贡献，包括 AlphaGo，Transformers 和序列对序列模型等。所有这些都为我们今天所处的转折点奠定了基础。

我们最近将这两个团队合并为 Google DeepMind，利用 Google 的计算资源，让他们专注于创建安全和负责任的更强大系统。

这其中有我们在训练中的下一代基础模型 Gemini。它从一开始就被创建为多模态、高效的工具和 API 集成，以支持未来的创新，如内存和规划。尽管它还处于早期阶段，但我们已经看到在以往模型中没有出现的多模态能力，这让人印象深刻。

经过微调和严格的安全测试后，Gemini 将像 PaLM 2 一样适应多重体量模式和功能。

AI 的责任：识别生成式内容的工具

随着我们不断投入能力越来越强大的模型，我们也在深入研究 AI 应当肩负的责任，这包括让用户拥有可识别出合成的生成式内容工具。

水印和元数据是两个重要方式。水印将信息直接嵌入到内容中，即使经过适度编辑的图像，水印也能保存其中。展望未来，我们正在建立自己的模型，让水印从开始就融入其中。如果你看到一张合成图片，发现它如此真实，令人印象深刻，这也是为什么这项责任如此重要。

元数据允许内容创作者将额外的背景信息与原始文件关联，每当你看到一张图片时，元数据就会提供其背景信息。我们将确保，每一张由 AI 生成的图像都会绑定这种元数据。点击阅读更多关于我们大胆而负责任的方法的信息

Bard 和 Workspace 的更新

随着模型变得更好、更强大，最令人兴奋的机会之一是人们可以直接参与其中。

这就是 Bard 带给我们的机会——对话式 AI 实验。我们正在迅速提升 Bard, 目前它已支持广泛的编程功能，并在推理和数学提示方面更加智能。并且，从今天起，它将完全运行在 PaLM 2 之上。点击阅读更多关于 Bard 的最新信息

我们还为 Google Workspace 带来了新功能。除了在 Docs 和 Gmail 中的“Help me write”功能外，Google Workspace 的 Duet AI 提供了一些工具，可以在 Slides 和 Meet 中从文本描述中生成图像，在 Sheet 中创建自定义计划等等。点击阅读更多 Workspace 的最新更新

介绍 Labs 和 Search 的新生成式体验

随着 AI 不断的快速升级，我们专注于为用户带来更有用的功能。从今天开始，我们为用户提供了一种新的方式，来预览 Workspace 和其他产品中的部分体验。这就是 Labs。虽然我说这是一种新方式，但是 Google 使用 Labs 作为一种早期访问和获得反馈的方式已经有很长的历史了，用户可以在今天晚些时候开始注册。

除了你们刚才看到的 Workspace 功能外，能够在 Labs 测试的首批体验之一是我们的创始产品——Google Search 。多年前，我们之所以开始深入投资 AI，就是因为我们看到了让 Search 变得更好的机会。随着每一次的突破，我们都让它变得更加便利和直观。

语言理解能力的提高让我们可以更自然地提出问题，并在网络上找到最相关的内容。计算机视觉的进步引入了新的视觉搜索方式。现在，即使用户没有用语言来描述要搜索的内容，也可以用 Google Lens 搜索任何看到的东西。事实上，Lens 每个月完成的视觉搜索超过 120 亿次，短短两年就增长了 4 倍。结合了多模式的 Lens 可以实现多模式搜索，即让用户使用图像和文本同时进行搜索。

展望未来，Google对信息的深刻理解与生成式 AI 强大能力的结合，将会再次改变 Search 的工作方式，解锁 Search 可以回答的全新问题，并带来越来越多更有帮助的体验，将用户与网络世界的丰富内容相连接。

当然，将生成式AI用于搜索仍处于早期阶段。世界各地的人们在重要时刻都依赖于Search，我们知道，做好这一点并继续赢得他们的信任是多么重要。这始终是我们一直不变的努力方向。

因此，我们一直以负责任的态度来推进创新，一如既往地为追求最高的信息质量而努力。这就是为什么我们在Labs最先为用户带来 Search 新生成式体验（new Search Generative Experience）的原因。

帮助他人创新更加便捷

AI 不仅仅是一个强大的赋能工具，它也代表着平台的大转变。所有企业和组织都在思考如何推动转型。因为，我们一直专注于帮助他人能更便捷地利用 AI 进行创新，并使其具有可拓展性。

这意味着我们要提供最先进的计算基础设施，并扩大对 Google 最新基础模型的访问，包括最先进的 TPU 和 GPU。这些模型已经通过严格的测试，并已集成到我们自己的产品之中。我们还在努力提供世界一流的工具，以便客户能够训练、调整和运行他们自己的模型，助力其具备企业级的安全、保密和隐私保护。点击查看更多来自 Google Cloud CEO Thomas Kurian 的资讯

用 Android 推动进步

我们对 AI 大胆和负责任的做法可以释放人们的创造力和潜力。我们也想确保这种帮助能够尽可能助力更多人。通过像 Android 这样的计算平台，我们做到了这一点，今天我们将分享 AI 的进步如何让手机更加个性化，包括 Magic Compose (魔法撰写)、Cinematic Wallpapers（电影壁纸）和Generative AI Wallpapers （生成式 AI 壁纸）。

介绍适合您口袋和家庭的新 Pixel 设备

今天，我们还将推出 Pixel 7a、Pixel Fold 和 Pixel Tablet，打造了 Google 完整的 AI 设备生态系统。Pixel 7a 从今天起开始发售，Pixel Fold 和 Pixel Tablet 的预售也已开放。

共建未来

我一直在思考我们都曾经历过的重大技术变革。AI 带来的变革将与它们一样剧烈，这就是为什么我们要让 AI 能够助力每一个人，这一点非常重要。我们用激情和勇气大胆地去接近这一目标。同时，我们也非常负责任地进行探索，以保证我们的努力能够取得方向正确的成果。

没有任何一家公司能够独立完成这一切。我们的开发者社区将是解锁未来巨大机遇的关键。我们期待与大家共同合作，一起构建未来。

Google.org 支持中国发展研究基金会慧育中国项目

2023年4月28日

2022年，我们如何应对恶意应用和恶意行为

2023年4月28日

在 Google Play 保障用户和开发者的安全一直是 Google 的首要任务。Google Play Protect 继续每天扫描数十亿台 Android 设备上安装的数十亿个应用，确保用户免受恶意软件和垃圾软件等威胁的侵害。

2022 年，我们凭借全新且更完善的安全功能和政策执行，结合我们在机器学习系统和应用审查程序方面的持续投入，成功阻止了 143 万个违反政策的应用在 Google Play 上发布。我们还继续打击恶意开发者和欺诈团伙，封禁了 17.3 万个不良账户，并且阻止了超过 20 亿美元的欺诈和滥用的交易行为。我们通过电话、电子邮件及其他身份验证方式，提高了新开发者加入 Google Play 生态系统的门槛，帮助减少了不良账户的数量。我们继续与 SDK 供应商开展合作，限制访问和共享敏感数据，在 Google Play 超过 100 万个应用上增强了隐私保护。

我们推出了强有力的 Android 平台保护和政策，结合开发者外展服务和教育，在过去 3 年阻止了约 50 万个应用对非必要敏感内容的访问权限。

支持并与开发者合作，帮助维护应用安全

随着 Android 生态系统的扩大，与开发者社区的密切合作变得尤为关键，确保为他们提供工具、知识和支持，进而创作安全且可信赖的应用，保护用户数据的安全和隐私。

2022 年，应用安全性改进计划帮助开发者修复了约 50 万个安全问题，这些问题影响着约 2,500 亿次下载总量的近 300,000 个应用程序。我们还推出了 Google Play SDK Index，帮助开发者评估 SDK 的可靠性和安全性，同时帮助开发者确定某个 SDK 是否适合他们的业务和用户，进而做出明智的决策。我们将继续与 SDK 供应商紧密合作，以提高应用和 SDK 的安全性，限制共享用户数据的方式，并拓宽与应用开发者的沟通渠道。

我们最近还推出了新的功能和资源，为开发者提供更好的政策体验。我们已经扩大了我们的帮助热线试点，为开发者提供政策方面的直接电话支持。我们还面向所有人推出了 Google Play 开发者社区，这样开发者就可以就如何打造安全的应用，探讨相关的政策问题，并交流最佳实践。

更加严格的应用要求和准则

除了至关重要的提供用户安全体验的 Google Play 功能和政策，Android OS 系统的每一次更新都会带来隐私、安全和用户体验方面的提升。为了确保用户从这些更新中完全获益，同时保持他们在 Google Play 上期望的可信赖体验，我们与开发者一道合作，以保证开发者开发的应用在新版 Android 系统上顺畅运行。某些应用可能不具备最新版 Android 系统提供的全套隐私和安全功能，新的目标 API 级别政策会阻止用户安装这些应用，以加强对用户的安全和隐私保护。

在过去的一年里，我们在肯尼亚、尼日利亚和菲律宾等重要地区推出了对个人贷款应用的新许可要求，并对印度的贷款助手应用提出了更严格的要求，以打击普遍存在的欺诈行为。我们还声明，我们的假冒身份政策禁止冒充实体或组织的行为，这能够让用户更安心地下载他们正在寻找的应用。

我们也在努力帮助打击 Google Play 上的欺诈行为和恶意广告。通过开发者广告政策更新，并参考移动应用体验：优质广告标准（Mobile Apps Experiences - Better Ads Standards），我们正在提供关键指导方针以提升应用内的用户体验，并禁止时机不当的插页式广告。

提高数据透明度，改善安全控制和工具

去年，我们推出了 Google Play 数据安全板块，让用户更清楚地了解他们的应用数据是如何被收集、共享和保护的。我们很高兴能与开发者合作，改进数据安全板块，与用户分享该板块收集、共享和保护数据的实践方法。

2022 年，Google Play 商店认可并显示任何已通过应用防范联盟（App Defense Alliance）移动应用安全评估（MASA）完成独立安全审查应用程序的徽章（该徽章显示在应用程序的“数据安全”板块），也成为该领域的首个商业应用商店。MASA 使用了 OWASP 的移动应用安全验证标准，这是最广泛采用的一套移动应用安全标准。我们看到了开发者对 MASA 的强烈兴趣，在主要应用类别广泛使用的应用程序中，包括 Roblox、Uber、PayPal、Threema、YouTube 等，都希望尝试MASA。

过去一年，我们还扩展了应用防范联盟，该联盟由合作伙伴组成，其使命是通过共享情报和协作检测，保护 Android 用户免受恶意应用的侵害。McAfee、Trend Micro 携手 Google、ESET、Lookout 以及 Zimperium，共同降低基于应用程序的恶意软件带来的风险，同时更好保护 Android 用户的安全。

我们一直在加强对开发者及其应用的保护，例如通过 KeyMint and Remote Key Provisioning 加强 Play Integrity API。

不断为 Pixel 用户提升安全和隐私功能

我们为 Pixel 用户增加了更强大的功能，以保障其安全。新的安全和隐私设置已面向所有搭载 Android 13 系统的 Pixel 设备推出，每月为全球数百万用户改善安全和隐私状况。Private Compute Core 还允许 Pixel 手机在保障隐私安全的前提下检测恶意应用。

展望未来

我们会一直致力于保障用户和开发者在 Google Play 和我们的生态系统中的安全，并期待着在 2023 年有更多关于安全的新发布。

我们的2022年度《广告安全报告》

2023年3月29日

我们深知，用户和商家在使用我们的产品时给予了 Google 极大的信任。正因如此，我们有数千名员工在持续不停地工作，针对广告主和发布商制定和执行各项行之有效的政策来防止滥用，同时助力各种规模的发布商和商家蓬勃发展。我们从事这项重要的工作，因为一个有广告支持的健康互联网意味着每个人都能获得优质的信息。

随着数字世界的持续发展，Google 在政策及执行上也在不断投入，让用户能获得尽可能安全的网上体验。2022 年，我们针对广告主和发布商新增或更新了 29 项政策。这包括面向十个新的国家/地区推出金融服务验证计划、在更大范围内实施面向青少年的保护措施，以及强化了竞选广告政策。

这些政策保护了用户。2022 年，Google 移除了超过 52 亿条广告、限制了超过 43 亿条广告，并暂停了超过 670 万个广告主帐号。与 2021 年相比，移除的广告数量增加了 20 亿条。对超过 15 亿个发布商页面，我们阻止或限制了广告投放，并对超过 143,000 个发布商网站采取了更大范围的网站级违规处置。为了规模化执行我们的政策，我们双管齐下，不只依靠人工审核，还采用了依托人工智能和机器学习技术的自动化系统。这种做法有助于筛查内容，更好地在全球范围内检测违规行为。

保护用户免遭欺诈和诈骗

欺诈活动持续攀升。这些诈骗行为虽然并非数字广告行业所独有，但可能会造成实实在在的经济损失，因此我们致力于在 Google 平台打击这些行为。

2022 年，我们在更多国家/地区推出了金融服务认证计划；这项计划要求广告主证明他们获得了当地监管机构的授权，用以宣传他们的产品和服务。这一举措增加了一道防范诈骗分子的新屏障，进一步保护用户免遭金融诈骗的危害。到目前为止，我们已在 11 个国家/地区推出了这项计划，其中包括英国、澳大利亚和新加坡。未来，我们计划进一步扩大这项计划的实施范围。

尽管我们不懈努力，恶意行为却日益猖獗，规模更大，手法更加老道。恶意行为者采取了各种手段企图避开我们的检测。举例来说，2022 年末新旧交替之际，我们就面临一波有针对性的欺诈活动，诈骗分子开设了数千个帐号，通过假冒热门的软件品牌来散播恶意软件。

我们识别了这些协同配合的威胁后，就会紧急评估形势并采取行动。就这个例子而言，我们快速识别了诈骗分子散播恶意软件的方式，然后采取了额外的措施，阻止他们危害消费者。在一个月的时间里，我们屏蔽和移除了数万条恶意广告，并处置了与这些不良广告相关的帐号。

2022 年，我们屏蔽或移除了 1.42 亿条违反虚假陈述政策的广告，以及 1.98 亿条违反金融服务政策的广告。

屏蔽和移除有害内容并打击虚假信息

近年来，我们制定了大量措施来应对我们广告生态系统中的虚假信息和不可靠的声明。这包括制定政策来打击有害的健康声明，以及可能会破坏人们对选举的信任和参与积极性的明显虚假声明。我们还制定了一项行业领先的政策来打击否认气候变化的言论。2022 年，在超过 300,000 个违反这些政策的发布商页面上，我们阻止了广告投放，屏蔽了超过 2,400 万条违反政策的广告。此外，我们还屏蔽和移除了超过 5,120 万条涉及仇恨言论、暴力、有害健康声明等不当内容的广告，以及 2,060 万条宣传武器、炸药等危险产品或服务的广告。

将儿童安全置于首位

在设计产品和制定政策时，确保全球儿童和青少年的安全是我们的重中之重。因此，我们长期以来一直阻止广告定位儿童和面向儿童投放个性化广告。我们还滤除了一些面向成人的广告类别，例如含露骨色情内容的广告，以及宣传赌博、酒精饮料和药物的广告。2021 年，我们宣布将这些保护措施的实施范围扩大到全球所有未满 18 周岁的用户。这包括禁止根据年龄、性别或兴趣进行广告定向，以及防止向青少年投放其他有年龄限制的广告。我们首先在欧洲实施这些变更，并于去年在全球范围内完成了实施过程。现在，我们还禁止广告面向未满 18 周岁的用户宣传约会交友类应用、竞赛和抽奖以及减肥产品。

为用户提供更多信息和控制

除了政策及执行方面的工作外，我们还致力于引领行业向用户提供更多与他们看到的广告相关的信息，并让用户可以控制自己的广告体验。

去年 10 月，我们发布了我的广告中心，便于用户控制他们在 Google 搜索、YouTube 和 Google 探索上看到的广告类型。通过此工具，用户还可以限制敏感类别的广告，并详细了解 Google 使用哪些信息为他们提供个性化的广告体验。发布后的前三个月内，我们就看到“我的广告中心”的全球访问量超过了 7,000 万次，在其中超过 20% 的访问中，用户调整了自己的广告偏好设置。

在为用户提供有用的关于广告主的信息方面，我们也大力投入。2020 年，我们开始验证广告主身份；时至今日，我们已在超过 240 个国家和地区要求广告主完成验证。2021 年，我们在美国推出了广告主页面，该页面会显示经过验证的广告主的基本信息，例如他们位于何处、提供何种业务以及近期投放了哪些其他广告。2022 年，这项计划已推广至全球。

现在，我们还将推出一款新的透明度工具：广告信息公开中心。这是一个可搜索的存储库，Google 搜索、Google 探索和 YouTube 等 Google 各个平台上经过验证的广告主都在其中。用户可通过该工具搜索具体的广告主信息，并查看广告主页面。

展望 2023

Google 的使命是整合全球信息，供大众使用，使人人受益；而提供安全且值得信赖的广告体验对于这一使命的达成至关重要。随着 2023 年的推进，我们将继续不懈努力，在 Google 的各个平台上打击滥用行为，同时帮助广告主和发布商推动其业务的增长。

Google AI 之旅的下一个重要阶段

2023年2月7日

作者：Google 和 Alphabet CEO Sundar PichaiTransformers关于 Bard

图注：使用 Bard 来简化复杂的话题，比如向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯-韦伯太空望远镜的新发现。最初，我们会将它与 LaMDA 轻量级模型版本一起发布。由于该模型量级很小，需要的计算能力也大大降低，使我们能够将其扩展给更多的用户，获得更多的反馈。我们将把外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回复符合高质量、安全和真实性标准。我们对这一阶段的测试感到非常兴奋，因为它可以帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。

将 AI 的优势引入我们的日常产品

我们很早就开始使用 AI 来改善数十亿人使用 Google 搜索的体验。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，它在理解人类语言复杂性方面具有革命性的意义。两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1,000 倍，具有更强大的信息理解能力，并且是多语言的理解，它可以挑出视频中的关键节点，提供关键信息，包括更多语言紧急情况支持。

如今，从语言和图像到视频和音频，我们最新的 AI 技术——如：LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM——正在以此为基础，以全新的方式理解信息。我们正在努力将这些 AI 领域取得的最新进展引入到我们的产品当中，首当其冲的便是搜索。

最令人兴奋的机会之一，便是AI 如何加深我们对信息的理解，并更高效地将其转化为有用的知识，帮助人们在搜索时更容易地找到核心，并达成目的。当提到 Google 时，人们通常想到的是向我们快速寻求事实性答案，如 "一架钢琴有多少个琴键？" 但是，人们也越来越多地希望通过 Google 搜寻更深入的洞察和理解——如："钢琴或吉他，哪个更好学？分别需要练习多久才能掌握？" 当回答这样的话题时，可能需要花很多精力来弄清楚你真正需要了解的是什么，而且，人们往往希望探索不同的意见或观点。

在这时， AI 就可以起到帮助作用，对没有标准答案的问题提供综合性观点。在不久的将来，你会感受到 Google 搜索中越来越多由 AI 驱动的功能，将复杂的信息和不同的观点提炼成易于理解的形式，帮助你提出的问题快速建立一个广泛的认知，从网络上学习到更多有可能是寻求额外的观点，例如参考那些既会弹钢琴又会弹吉他的人发表的博客；也有可能是深入了解一个相关话题，例如一位初学者如何起步等等。这些新的 AI 功能将很快在 Google 搜索上推出。

图注：当人们寻求更深入的洞察时，Google 搜索中由 AI 驱动的功能可以提炼信息，帮助你对问题建立宏观认知。

助力开发者使用 AI 进行创新

除了我们自己的产品之外，我们认为重要的是，基于最优的模型进行构建，，帮助更多的群体能以更加轻松、安全且可拓展的方式受益。下个月，我们将开始对接独立开发者、创作者及企业，让他们尝试我们基于 LaMDA 及一系列模型打造出的生成式语言 API。一直以来，我们希望打造出配套的工具及 API，让其他人也能通过 AI 轻松开发出更多更具创新力的应用。对于初创企业来说，拥有足够的算力去打造可信赖的 AI 系统十分重要，我们也希望上周Google Cloud刚刚宣布的与 Cohere、C3.ai 及 Anthropic 的合作，能够进一步帮助它们取得更多成果。稍后我们将会发布更多与开发者合作的具体信息。

负责任的大胆创新

我们必须以大胆和负责任的方式将根植于这些模型中的经验带给世界，这一点至关重要。正因如此，我们一直致力于以富有责任感的方式去开发 AI，2018 年，Google 成为最早发布 AI 原则的公司之一。我们持续为研究人员提供教育机会及资源，与外国政府及外部组织合作完善 AI 标准及挖掘最佳实践，与社群及专家合力打造更加安全实用的 AI 工具

无论是应用 AI 技术全面革新自身产品，还是让更多的人能够使用这些强大的工具，我们都将继续大胆创新，同时对技术负责。一切才刚刚开始，未来的几周及几个月，我们将在这些领域公布更多进展。

Google 与合作伙伴携手应对亚太地区可持续发展挑战

2022年11月22日

作者：石博盟 (Scott Beaumont)，Google 亚太区总裁

作为科技前沿地区，亚太地区汇聚了全球英才，我们相信，应对气候挑战所需的及时的规模化创新将来自亚太地区。今年，包括印度、澳大利亚和新加坡在内的一些国家对可持续发展相关话题的搜索量达到了历史新高，亚太地区的人们越来越关注气候变化问题。“如何做才能更加可持续”、“如何回收利用”一类的热门搜索让我们看到，人们正在行动起来找寻学习可持续发展并付诸实践的方法。

我们认为 Google 有机会在以下三个关键领域提供支持，帮助亚太地区的人们将目标转化为行动。

从自身做起，解决企业对环境造成的影响

Google 自 1998 年成立以来，一直致力于将可持续发展融入所做的一切。我们制定了艰巨的全球目标，以最小化我们的碳足迹，并正在尽力为解决全球气候问题贡献力量。

在亚太地区，我们会因地制宜地处理对碳、水、废弃物和生态环境的影响，支持我们业务所在社区的生态系统。例如，在印度，我们与当地的非政府组织合作，资助和修复水井和湖泊，同时改善供水和卫生设备。

大规模使用清洁能源对我们实现运营和供应链脱碳及净零排放都至关重要。我们认为可以在这一方面产生影响，从而推动清洁能源的普及。例如，上周我们成为亚洲清洁能源联盟的创始成员之一。多方利益相关组织通过改善政策和环境来加速促进清洁能源在亚洲的普及。我们也很高兴地宣布 Google.org 向清洁能源买家协会（CEBA）和清洁能源需求倡议（CEDI）资助 100 万美元，支持其扩大国际业务。

让人们更容易地做出可持续的选择

Google Search 显示，亚太地区的人们正在寻找更多能够践行可持续发展的方法，为此，我们每天都在持续不断地研发能够帮助人们在日常生活中做出更多可持续发展选择的产品和功能。

例如，Google Search 和 Google Maps 新推出的 Air Quality 功能，使用 AI 技术帮助人们查看当天空气质量状况，了解是异常的大雾弥漫还是危险的浓烟。在与新加坡国家环境局合作后，该功能已于上周在新加坡投入使用，它可以帮助人们决定是留在户外还是待在室内，让人们更加关注这个问题。

AI 技术、来自交通部门等来源的可信数据以及 Google Maps 用户的社区反馈相结合，使我们能够提供可持续发展的交通选择。利用这些信息，我们帮助人们了解时刻表、拥挤程度和无障碍出入口等细节——所有这些都会使乘坐公共交通成为更加便捷的选择。骑行导航已经在新加坡、日本、澳洲等的一些城市推出，为人们提供了更加绿色的出行选择。

支持合作伙伴实现可持续发展目标

我们认为，无论是与城市、政府、公司还是非营利组织合作，我们能够发挥最大作用的地方是向合作伙伴提供技术。事实上，根据 Google.org 受赠者反馈，AI 技术使他们能够以三分之一的时间和近一半的成本实现其目标。

印度的世界资源研究所等合作伙伴正在使用 Google Earth Engine 来生成地图和分析，用于规划针对性干预措施。在亚太地区17000个城市投入使用的 Environmental Insights Explorer（EIE），能够帮助政府对碳排放源进行测量，并制定合适的策略使用更加清洁的能源。

Google Cloud 客户不仅能够在运营上实现净零排放，还能够实现其数字应用和基础设施的脱碳，同时推动可持续的业务转型。例如，泰国食品电商平台 Yim Platform 使用 Google Cloud Carbon Sense 套件来测量、跟踪和显示碳排放。其目标是进一步减少碳足迹，成为完全可持续的零售商。Aruna Fisheries 正在通过使用 Google Cloud 基于数据洞察的供需匹配来推动渔业的可持续发展。

支持非营利组织和初创企业也是至关重要的。

事实证明，在当地实施以科技为驱动的解决方案可以带来实际改变，而这些解决方案可以推广到更多地方。Google.org 已经向亚太地区关注和解决可持续发展和气候相关问题的非营利组织提供了超过 1400 万美元的资金。在印度尼西亚，Google.org 正在为农民教育国际基金会（Edu Farmers International Foundation）提供支持，该组织专注于农民教育和技术规模化，以实现产量最大化。同时，Google.org 正向美国世界粮食计划署提供资助，以支持联合国世界粮食计划署 (WFP) 在印度尼西亚的工作，帮助政府和社区更好地预测极端天气，并做好准备积极应对，以更好地保证粮食安全。

如果您是致力于应对气候变化或推动可持续发展的非营利组织，我们鼓励您向亚洲公益创投网络（AVPN）的

可持续发展种子基金（Sustainability Seed Fund）申请资助，该基金由 Google.org 和亚洲开发银行（Asian Development Bank）支持，旨在帮助非营利组织利用新兴技术应对亚太地区的气候挑战。以营利为目的的初创公司也可以通过“Google 创业加速器：循环经济”项目获得资金，该项目旨在帮助那些以减少废弃物为目的进行创新的公司。

在 COP27 顺利落幕之际，我们对未来充满希望。经验告诉我们，合作的意义重大；科技，尤其是 AI 技术的力量可以帮助我们应对当前面临的诸多挑战。我们与企业、社区、决策者和每一位用户的合作成果证明了，通过紧密合作，我们在应对可持续发展挑战的道路上可以走得更远。

与Google艺术与文化一起探索深圳

2022年11月15日

作者：深圳市国际交流合作基金会

从一个 7000 年历史的小渔村到活力四射的现代化大都市，深圳花了 40 年时间书写这个传奇，让世界见证了一座城市的高速发展与蜕变。这座多样化的城市拥有中国最壮观的摩天大楼，亦拥有风光旖旎的自然公园和水天一色的辽阔海滩。2008 年，它还被联合国教科文组织认定为中国第一个和世界第六个设计之都，这一切都展现了它独特的魅力以及现代与传统的完美融合。

今天，Google艺术与文化联合五家深圳文化机构--深圳博物馆、深圳市国际交流合作基金会、南山博物馆、望野博物馆、坪山美术馆，带你走进这座用创新改变历史、充满生机和无限潜力的现代化都市。

探秘古代深圳 - 你可以通过“关于古代深圳的五个知识点”揭开这座历史悠久的城市的神秘面纱，了解中国先进手工艺和民俗工艺，亦可追根朔源，了解在深圳发现的最早的文明——岭南地区独特的古越族文化，或是通过 360 度图像技术游览深圳的发源地——南头古城。

南头古城深圳市国际交流合作基金会

印纹泥质陶尊深圳博物馆

发展和变迁深圳博物馆南山博物馆望野博物馆摩天大楼

蛇口巨变 1985-2015 陈宗浩（摄）南山博物馆

平安金融大厦深圳市国际交流合作基金会
鱼灯舞麒麟舞下沙祭祖

永胜堂舞麒麟表演前礼拜深圳博物馆
坪山美术馆10 个古代设计瓷枕

寻找马列维奇坪山美术馆

清代康熙素三彩镂空香囊球望野博物馆

谷歌创业加速器新项目助力循环经济发展

2022年10月4日

作者：Thye Yeow Bok, Head of Startup Ecosystem, SEA, SAF and Greater China

每一年，人类对自然资源的消耗都远远超过了地球的承受能力。2022 年，全球自然资源需求量预计将是地球生态系统一年内可再生资源量的 1.75 倍。大多数被开采和使用的资源最终将成为废弃物，变成全球每年超过 20 亿吨固体废弃物的一部分。
虽然线性经济模式在短时间内为人类带来了巨大的进步，但也严重影响了自然环境，破坏了自然生态平衡。特别是那些位于工业区附近、低收入且资源不足的社区，那里的污染尤为严重。为了给世界建立一个更加安全、可持续和更加公平的循环经济模式，我们需要重建与物质资源的关系，调整我们制造、加工、使用和回收这些资源的方式。
亚太地区是一个非常有利于创立和创新循环经济解决方案的地区，它是世界上非常容易受到气候变化影响的地区。海洋中 90% 的河道塑料仅来源于 10 条河流，而其中 8 条在亚太地区。预计到 2040 年，亚洲自然资源消耗量将占到世界自然资源总消耗量的 40%。
在此背景下，亚太地区有一个蓬勃发展的创业和创新生态系统，在循环经济领域研发原创、有益的产品方面拥有良好的机遇。近年来，亚太地区的影响力投资也在增加，这表明该地区的投资者认识到需要支持可持续性解决方案。
在 Google，我们希望为建立循环经济模式、创造可持续发展的未来、减少废弃物而做出贡献。我们很高兴地宣布为亚太和北美地区的初创企业和非盈利组织推出首个 "谷歌创业加速器：循环经济"项目，选择一些组织机构加入，他们致力于使用技术来解决循环方面的挑战，包括再利用、回收、堆肥、时尚、食品、安全循环物料以及建成环境。
该项目提供为期 10 周的线上活动，期间，Google 工程师和外部专家将通过一对一和一对多的混合学习课程进行指导和技术支持。我们还会为参与项目计划的组织安排专门的成功经理，以提供更多有针对性的支持。
该项目申请开放时间为 2022 年 10 月 4 日至 2022 年 11 月 14 日，预计于 2023 年 2 月开始实施。请访问我们的网站，以了解更多信息以及申请细节。

Google I/O 2022: 促进知识和计算机技术发展

2022年5月12日

作者：Sundar Pichai，Google 和 Alphabet CEO

大约在 24 年前，Google 由两名研究生创立，当时 Google 拥有一个产品，以及一个远大的使命：整合全球信息，供大众使用，使人人受益。在那之后的几十年里，我们一直在推进我们的技术来实现这一使命。

我们所取得的进步源于我们多年来对先进技术的投入，从人工智能到为这一切提供动力的技术基础设施。每年一次，在我一年中最喜欢的一天:) 我们在 Google I/O 与大家分享最新进展。

今天，我谈到了我们如何提高我们使命的两个基本方面——知识和计算的发展——来创造能够提供帮助的产品。开发这些产品是令人兴奋的；更令人兴奋的是看到这些产品能够帮助大家做些什么。

感谢所有帮助我们完成这项工作的人，尤其是 Google 的同事们。我们很感激有这次机会。

- Sundar

以下是 Sundar Pichai 在今天的 Google I/O 开发者大会开幕式上发表的主题演讲全文。

大家好，欢迎大家！时隔三年，能再回到海岸线圆形剧场的感觉真好！我想对成千上万的开发者、合作伙伴和 Google的同事们说：“很高兴见到大家”，也想对在世界各地收看此次大会的数百万观众朋友们说，“很高兴大家能来”。

去年，我们分享了在一些最具技术性挑战的计算机科学领域中的新突破，以及这些突破如何能让 Google 的产品在关键时刻发挥更大作用。我们做的这一切都是为了实现 Google 永恒的使命：整合全球信息，供大众使用，使人人受益。

我也迫不及待地想给大家展示 Google 是如何通过两种关键方式来推进这一使命的实现：其一，深化我们对信息的理解，从而将信息转化为知识；其二，推动计算机技术发展，不论大家身在何处，都能方便快捷地获取信息和知识。

今天，大家将看到我们在上述两种方式上取得的进展，以及这些进展是怎样确保 Google 的产品能够惠及大众。我先举几个简单的例子。在新冠疫情期间，Google 一直致力于提供准确的信息，帮助大家保持健康。去年，有近 20 亿次搜索是使用 Google Search 和 Google Maps 来寻找疫苗接种点的。

去年，Google 的洪水预测技术向在印度及孟加拉国的 2300 万人发送了洪水预警

我们还提升了 Google 的洪水预测技术，能让面临自然灾害的人们平安无恙。在去年的季风季，我们向在印度及孟加拉国的 2300 多万人发送了洪水预警。据我们估计，这帮助了成千上万的人及时疏散。

Google翻译新增了 24 种语言

在世界各国，Google翻译已经成为了外来客与当地居民互相沟通的重要工具。

通过机器学习技术，我们给 Google翻译新增了包括盖丘亚语在内的新语种

实时翻译的存在证实了知识和计算机技术能够一起让人们的生活更加美好。现在，使用 Google翻译的人数之多，远超以往，但我们不能止步于此，还应让 Google翻译更加普及。现在还有很多语言在互联网上出现得没有那么频繁，翻译这些语言是一个技术难题，因为用来训练翻译模型的文本通常是双语文本，像是同一个短语的英语和西班牙语版本，但并非所有语言都有足量的公开双语文本。

因此，随着机器学习的进步，我们开发了一种单语方式，能让翻译模型在从未见过某种新语言的直译版本的情况下，直接去学习翻译此新语言。通过与母语人士及当地机构合作，我们发现用单语方式进行的翻译质量达标，我们也将进一步提升翻译质量。

我们为 Google翻译新增了24种新语言

今天，我很激动地宣布，我们为 Google翻译新增了 24 种新语言，包括首批增加的美洲原住民语言。共计有 3 亿多人在使用这 24 种语言，这样的突破正在推动我们获取知识和使用电脑的方式发生根本性转变。

Google Maps 新升级

许多关于我们这个世界的可知信息都超越了语言的范畴——它们存在于我们周围的物理和地理空间中。超过 15 年来，Google Maps 一直致力于将这些信息以丰富且有用的形式呈现出来，以帮助用户导航。AI 的进步正在将这项工作推向新的高度，无论是将我们的覆盖范围扩大到偏远地区，还是重新设想如何以更直观的方式探索世界。

AI 的进步有助于绘制偏远和农村地区的地图

到目前为止，我们已在世界各地绘制了大约 16 亿座建筑和超过 6000 万公里的道路。由于缺乏高质量的图像和清晰的建筑类型和地貌特征，以前一直难以绘制一些偏远地区和农村地区的建筑和道路信息。为了解决这个问题，我们正在使用计算机视觉和神经网络技术，从卫星图像中探测建筑物。自 2020 年 7 月以来，Google Maps 上的非洲建筑物数量增加了 5 倍，从 6000 万幢增加到了近 3 亿幢。

今年，我们在印度和印度尼西亚绘制的建筑物数量也增加了一倍。在全球范围内，Google Maps 上超过 20% 的建筑物都已经使用这些新技术进行了探测。在此基础上，我们还向公众公开了非洲的建筑物数据集，联合国和世界银行等国际组织已经在使用这些信息，以更好地了解当地人口密度，并提供支持和紧急援助。

Google Maps 中的沉浸式视图将航拍和街景图像融合

我们也为 Google Maps 带来了新的功能。利用 3D 绘图和机器学习技术的进步，我们正在融合数十亿张航拍和街景图像，以创建一个新的高保真的地图。我们将这些突破性的技术结合在一起，为用户提供了一种沉浸式视图的新体验，使用户能够以前所未有的方式探索一个地方。

让我们去伦敦看看吧。假设用户计划和家人一起参观威斯敏斯特。用户现在可以直接从手机上的 Google Maps 获得这种身临其境的视野，还可以在景点周围移动......这就是威斯敏斯特大教堂。如果用户想前往大本钟，那么可以在地图上看到去往大本钟的道路交通是否拥堵，甚至可以看到天气预报。如果还想在参观期间吃点东西，用户可以查看附近的餐厅，并且到餐厅的里面看看。

令人惊奇的是，这并不是有一架无人机在餐厅里飞行拍摄——这是我们使用神经渲染技术，仅通过图像来创造的体验。Google Cloud Immersive Stream 让这种体验可以在几乎所有智能手机上运行。这项功能将于今年晚些时候在 Google Maps 中针对全球部分城市推出。

Google Maps 的另一个重大升级是我们推出了环保路线。这项功能已于去年落地，它能够为用户显示最节约油耗的路线，提供更加节约并且减少碳排放的选择。环保路线已经在美国和加拿大推出，用户已经按照这些路线行驶了约 860 亿英里，减少了约 50 万公吨的碳排放，相当于路面上减少了 10 万辆正在行驶的汽车。

环保路线将于今年晚些时候扩展到欧洲

我很高兴与大家分享，我们正在将这项功能扩展到更多的地方，包括在今年晚些时候将扩展到欧洲。在柏林地图的示例中，用户可以选择仅慢三分钟的路线，将油耗降低 18%。这些微小的决定将产生巨大的影响。随着这项功能扩展至欧洲及其他地区，我们预计到今年年底可以节约的碳排放量将增加一倍。

我们同样在 Google Flights 上增加了一个类似的功能。当用户搜索两个城市之间的航班时，我们也会向用户显示碳排放估值以及价格和时间表等其他信息，让用户轻松选择更加环保的航班。Google Maps 和 Google Flights 中的这些环保功能是我们非常重要的目标，即让 10 亿人通过我们的产品做出更可持续的选择，我们非常高兴能够看到这些进展。

YouTube 新功能帮助用户轻松访问视频内容

除了 Google Maps 之外，视频正在成为我们分享信息、互相交流和学习必不可少的载体。很多时候用户在进入 YouTube 后，是希望在 YouTube 中找到一个视频中的特定片段，我们希望帮助用户更快地获取所需信息。

去年，我们推出了自动生成的章节，让用户可以更轻松地跳转到最感兴趣的部分。这对创作者来说也是很棒的功能，因为它节省了创作者制作章节的时间。我们现在正在应用 DeepMind 的多模式技术，这项技术可以同时使用文本、音频和视频，并以更高的准确性和更快的速度自动生成章节。有了这个功能，我们现在的目标是将自动生成章节的视频数量增加 10 倍，从目前的 800 万到明年的 8000 万。

通常，了解视频内容的最快方法是阅读它的脚本，所以我们也在使用语音识别模型来转录视频。现在所有 Android 和 iOS 的用户都可以获取视频的脚本。

YouTube 上的自动生成章节

接下来，我们将把 YouTube 上的自动翻译字幕应用到移动设备上。这意味着观众现在可以获取 16 种自动翻译的视频字幕，创作者也可以借此吸引全球观众。

Google Workspace 帮助提升工作效率

正如我们使用 AI 来改进 YouTube 的功能一样，我们也正在将 AI 构建到 Workspace 系列产品中，以帮助人们提升工作效率。无论你是在小型企业还是大型机构工作，可能都需要花费大量时间阅读文件。也许你现在就回想起了当你有一份 25 页的文件要阅读，而会议将在 5 分钟后开始的那种恐慌。

在 Google，每当我收到一份长的文件或电子邮件时，我都会在顶部寻找“TL;DR”——“太长未读"的缩写。这让我们想到，如果更多的事情可以有“TL;DR”，生活不是会更好吗？

这就是为什么我们为 Google Docs 引入了自动总结功能。将我们其中一个机器学习模型应用在文本总结功能中，Google Docs 将自动解析单词并提取出要点。

这标志着自然语言处理的一个大飞跃。总结需要理解长段落、压缩信息并生成语言，而这些已经超出过去最好的机器学习模型的能力。

而文档只是一个开始。我们正努力将总结功能引入 Google Workspace 的其他产品。在接下来的几个月里，Google Chat 将使用该功能，为聊天对话提供摘要，帮助用户迅速加入群聊，或回顾重点信息。

在未来几个月内，我们将在 Google Chat 中加入总结功能

而且我们正在努力将转录和总结功能引入 Google Meet。这样，用户可以快速补上重要会议中错过的部分。

改进 Google Meet 视频

当然，很多时候你真的非常希望有一个虚拟房间，可以让你和别人待在一起。这就是为什么我们在 Project Starline 的启发下，继续提高音频和视频质量。我们在去年的 I/O 大会上介绍了 Project Starline。我们一直在 Google 的各个办公室进行测试，寻求反馈并为未来改进技术。在这个过程中，我们发现了一些可以立刻应用于 Google Meet 的技术。

Project Starline 启发了机器学习驱动的图像处理，可以自动改善 Google Meet 的图像质量。而且这项技术适用于所有类型的设备，因此无论你在哪里，都能展现你的最佳形象。

机器学习驱动的图像处理，自动提高了 Google Meet 的图像质量

我们还为 Google Meet 带来了摄影棚规格的虚拟灯光。你可以调整灯光的位置和亮度，所以即使用户身处黑暗的房间或坐在窗前仍然可以被清晰看到。我们正在测试这项功能，以确保人像更加真实，这也是我们在 Pixel 手机上的 Real Tone 和 Monk Scale 所做的工作的推进。

这些只是使用 AI 改进我们产品的其中一些方式：使产品更有帮助，更容易获得，并为每个人提供创新的新功能。

今天在 I/O 大会上，Prabhakar Raghavan 分享了我们如何帮助人们利用 Google Search 以更直观的方式找到有用的信息

通过计算使知识更易获得

我们已经谈到了我们如何推进知识的获取作为我们使命的一部分：从更好的语言翻译到改进的跨图像和视频的搜索体验，到使用地图对世界进行更丰富的探索。

现在我们致力于通过计算使这些知识更容易获得。我们在计算方面所走过的旅程令人兴奋。从桌面到网络到移动设备到可穿戴设备的每一次转变，以及环境计算都使知识在我们的日常生活中更加有用。

尽管我们的设备很有帮助，但我们不得不相当努力地去适应它们。我一直认为应该由计算机来适应人，而不是人来适应计算机。我们将继续追寻这方面的进展。

这里是我们如何利用 Google Assistant 使计算更加自然和直观地呈现。

推出 LaMDA 2 和 AI Test Kitchen

我们研发的用于对话应有的生成语言模型 LaMDA 的 Demo，以及 AI Test Kitchen

我们在继续努力提升人工智能的对话能力。对话和自然语言处理都能让人们以更简单的方式使用计算机。大型语言模型是实现这一目标的关键。

去年，我们发布了 LaMDA，这是一个用于对话应用的生成语言模型，可就任何主题展开对话。今天，我们很高兴能公开 LaMDA 2，Google 目前打造的最先进的对话 AI。

目前，这些模型的实际应用还处于初始阶段，我们有责任去不断完善它们。为了取得进展，我们需要使用者体验技术并提供反馈。我们已经向数千名愿意参与测试和了解其功能的 Google 同事们开放了 LaMDA，显著提升了它的对话质量，减少了不准确或冒犯性的回复。

这就是我们要研发 AI Test Kitchen 的原因，这是一种与更大范围的用户一起探索 AI 功能的新方式。AI Test Kitchen 有数种不同的体验方式，每种方式都旨在让用户了解自己在现实生活中如何使用 LaMDA。

第一个 Demo 是“想象”，测试模型是否可以理解用户提供的创意，生成富有想象力的相关描述。这些体验方式不是产品，只是让我们和你能一起探索 LaMDA 能做什么。用户界面非常简单。

假设你正在写一个故事，需要一些灵感。也许你的角色之一正在探索深海，那么你可以问 LaMDA，在这种情境下会有什么感觉。在此，LaMDA 描绘了马里亚纳海沟里的一个场景，它甚至还可以即时生成后续问题。你可以让 LaMDA 想象一下那里可能生活着什么样的生物。需要强调的是，我们并没有为一些特定话题，比如潜水艇或生物发光进行手动编程，而是 LaMDA 自己根据训练数据整合了这些概念。这就是为什么你几乎可以询问任何话题：土星环，甚至是“由冰淇淋制成的星球”。

不跑题是语言模型的一大挑战。在打造机器学习体验的过程中，我们希望它既足够开放，让人们能够探索好奇心会把他们带到哪里，又集中于话题本身。我们的第二个 Demo 展示了 LaMDA 如何做到这一点。

在这个 Demo 中，我们设置模型专注于与狗相关的主题。它首先生成了一个能开启对话的问题：“你有没有想过为什么狗这么喜欢玩捡东西？”如果你问一个后续问题，你会得到更细化的答案：狗觉得很有趣，这和狗的嗅觉和狩猎感有关。

用户可以就任何方面展开后续对话。也许你对狗的嗅觉的工作原理感到好奇，并且想更深入地研究。那么，你也能得到专门的回复。无论你问什么，LaMDA 都会努力将对话限定在与狗相关的这一话题范围内。如果我开始问板球相关的问题，那么模型可能会以一种有趣的方式将对话带回狗身上。

保持不离题是个很棘手的挑战，要想使用语言模型打造有用的应用程序，这是很重要的一个研究领域。

AI Test Kitchen 的这些体验表明了语言模型有帮助我们进行计划、了解世界和完成很多其它事情的潜力。

当然，在这些模型真正有用之前，还需要解决一些重大挑战。虽然我们提高了安全性，但该模型仍可能生成不准确、不适当或冒犯性的回应。这就是我们积极邀请用户提供反馈的原因，这样他们就可以反馈问题。

我们将按照 Google AI 的原则进行所有工作。我们将不断迭代 LaMDA，在未来几个月逐步开放，并仔细、广泛地评估利益相关者的反馈——从 AI 研究人员和社会科学家到人权专家。我们将把这些反馈整合到 LaMDA 的未来版本中，并随时分享我们的发现。

将来，我们计划在 AI Test Kitchen 中添加其它新兴 AI 领域。你可以在 g.com/AITestKitchen 中了解更多。

让 AI 语言模型更强大

LaMDA 2 拥有不可思议的对话能力。此外，为了探索自然语言处理和 AI 的其它方面，我们最近还公开了新模型 Pathways Language Model（PaLM）。这是我们迄今为止研发的最大规模的模型，基于 5400 亿参数训练而成。

PaLM 在许多自然语言处理任务上都有着突破性的表现，例如从文本生成代码，回答数学问题，甚至解释一个笑话。

PaLM 通过扩大模型规模实现了这一点。当我们将这种大规模模型与一种名为“思维提示链（chain-of- thought）”的新技术结合起来时，结果是令人充满希望的。“思维提示链”让模型可以将需要多步解决的问题转化为一系列的中间步骤来处理。

让我们以一个需要推理的数学问题为例。通常，我们在使用模型前需要先以其它问题和答案训练它，然后再提问。在这个例子里，问题是：五月有多少个小时？可以看到，模型并没有给出正确的答案。

在“思维提示链”中，我们给模型输入一对“问题—答案”，同时解释了答案是如何得出的。这有点像你的老师一步一步地向你讲解如何解题。现在，如果我们再问模型“五月有多少个小时”或者其它相关问题，它能给出正确答案和解答过程。

“思维提示链”技术让模型能更好地进行推理，给出更准确的答案

“思维提示链”大大提高了 PaLM 的准确性，让它在包括数学问题在内的多个推理基准测试（reasoning benchmarks）中达到了最顶级水平。我们在不改变模型训练方式的情况下完成了这一切。

此外，功能强大的 PaLM 还能做到更多。例如，网络上现在可能没有足够多的以你所使用的语言提供的信息。更令人沮丧的是，你所搜寻的答案可能就在某处，只是没有以你看得懂的语言呈现，而PaLM 提供了一种有望让每个人都更容易获得知识的新方法。

让我展示一个示例，PaLM 可以用孟加拉语（一种有 2.5 亿人使用的语言）回答问题，就像我们用孟加拉语的问题，以及孟加拉语和英语的答案训练了它一样。

就是这样，现在我们可以开始用孟加拉语提问：“孟加拉国的国歌是什么？” 顺便说一句，答案是“Amar Sonar Bangla”——PaLM 也答对了。这并不令人惊讶，因为在孟加拉语资料中很显然能找到相关答案。

你还可以尝试一些不太可能以孟加拉语找到相关信息的问题，比如：“纽约流行的披萨配料是什么？”该模型再次以孟加拉语做出了正确回答。虽然它的回答到底有多“正确”，这一点很可能在纽约人之间引发辩论。

令人印象深刻的是，PaLM 从未见过孟加拉语和英语之间的对译。我们也从未训练过它如何回答问题或翻译！该模型自己将所有功能结合在一起，可以用孟加拉语正确回答问题。我们可以将这些技术扩展到更多的语言和其他复杂的任务。

我们对语言模型的潜力非常乐观。有朝一日，我们希望我们能以用户说的任何语言回答更多问题，让知识在 Google Search 和其它 Google 的工具中更容易被获取。

推出全世界最大的开放机器学习中心

我们今天所分享的进步之所以能成为现实，离不开我们在基础设施方面的持续创新。我们最近还宣布了 Google 计划向美国各地的数据中心和办公室投资 95 亿美元。

我们最先进的数据中心之一位于俄克拉荷马州的梅斯县。我激动地宣布：我们将为 Google Cloud 客户推出全世界最大的开放机器学习中心。

我们最先进的数据中心之一，位于美国俄克拉荷马州梅斯县

此机器学习中心拥有 8 个 Cloud TPU v4 群组，基于为 Google 最大的神经网络模型提供支持的网络基础设施之上专门定制，能提供9 x 10^18 FLOPS 的算力，可以为 Google 的客户提供前所未有的运行复杂模型和工作负荷的能力。我们希望这将推动从医学、物流，到可持续性发展等众多领域的创新。

说到可持续发展，该机器学习中心已达到 90% 的无碳能源运营。这能帮助我们实现自己的目标，即到 2030 年时，旗下所有的数据中心和园区实现全天候无碳运营，我们要成为第一个做到这一点的大公司。

在投资数据中心的同时，我们也在努力创新 Google 的移动平台，这样更多的数据处理就可以在本地设备上进行。Google 定制的 Google Tensor 芯片是朝此方向迈进的重要一步。Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 旗舰手机已搭载 Google Tensor 处理器，让你的手机直接拥有 AI 功能，包括我们所应用的最好的语音识别技术。这也是向“让设备更安全”这一目标迈出的一大步。与 Android 的 Private Compute Core 结合后，这项技术可以直接在设备上运行数据驱动的功能，保护你的隐私。

不管是至关重要还是微不足道的时刻，每天都有人向我们的产品寻求帮助。让这一点成为可能的关键就是在每一步都保护用户的隐私信息。尽管技术正变得日益复杂，但我们的产品是安全的，从设计上保护隐私，让用户拥有控制权，因此，在让全世界更多人能安全上网这一点上，我们比其他人走得更远。

我们今天还分享了 Android 等平台的更新，这些更新正通过智能手机和其他可连接设备，像电视、汽车、手表，向数十亿人提供访问、连接和信息。

我们还分享了最新的 Pixel 系列产品，包括Pixel 6a, Pixel Buds Pro, Google Pixel Watch, Pixel 7 和 Pixel 平板电脑，所有产品均融入了环境计算的设计。我们也很高兴能通过一系列设备更好地为用户提供帮助。

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计算技术新前沿——增强现实技术

今天，我们讨论了所有正在改变我们的技术，它们改变了我们使用计算机的方式和获取知识的方式。无论何时何地，只要有需求，我们都可以找到互联互通、紧密协作的设备。而对话界面的加持更为完成任务提供便利。

展望未来，信息技术领域有了一个新战线，它拥有推动现有技术继续发展的潜质，它就是增强现实技术（AR）。Google 在 AR 领域投入颇多：我们已将 AR 引用到许多产品当中，包括Google Lens、多重搜索（multisearch）、场景探索（scene exploration）以及 Google Maps 的 Live Views 和沉浸式视图功能。

AR 各项性能已应用于手机终端，其神奇之处在于它可以在现实世界中为我们带来最真实、自然的体验，仿佛我们并非在使用科技。

最令人振奋的是 AR 的潜力，也就是它能使我们去关注真实的世界、真实的生活。要知道，我们所生活的这个世界本就精彩无限！

我们基于现实世界进行创作设计，绝不脱离现实，这一点至关重要。AR 恰恰是能够帮助我们实现这种设计理念的新方法。

以语言为例，语言是人与人之间沟通的基础。然而，如果对方讲着另一种语言，或者会话的一方有听觉障碍时，沟通就变得困难重重。我们来看看当我们将最新技术应用在翻译和语言转录中，并在早期测试原型中呈现出来时，会出现什么效果。

如你所见，视频中的人们能够自然、顺畅地与他人沟通，他们的脸上洋溢着喜悦。理解与被理解，那联通的一刻正是我们在知识和计算机技术方面所关注的，是我们通过产品帮助人们实现的，也是我们每日奋斗追逐的目标。

每一年，我们都在向我们的终极使命迈进，未来的路还很长。Google 真切地为此感到振奋！我们抱以乐观的态度，坚信我们取得的突破将引领我们完成使命。感谢所有与会开发者、合作伙伴和消费者。我们期待与各位一起共筑未来。