最初，我们会将它与 LaMDA 轻量级模型版本一起发布。由于该模型量级很小，需要的计算能力也大大降低，使我们能够将其扩展给更多的用户，获得更多的反馈。我们将把外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回复
符合高质量、安全和真实性标准。我们对这一阶段的测试感到非常兴奋，因为它可以帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。
将 AI 的优势引入我们的日常产品我们很早就开始使用 AI 来改善数十亿人使用 Google 搜索的体验。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，它在理解人类语言复杂性方面具有革命性的意义。两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1,000 倍，具有更强大的信息理解能力，并且是多语言的理解，它可以挑出
视频中的关键节点，提供关键信息，包括更多语言
紧急情况支持。
如今，从语言和图像到视频和音频，我们最新的 AI 技术——如：LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM——正在以此为基础，以全新的方式理解信息。我们正在努力将这些 AI 领域取得的最新进展引入到我们的产品当中，首当其冲的便是搜索。
最令人兴奋的机会之一，便是AI 如何加深我们对信息的理解，并更高效地将其转化为有用的知识，帮助人们在搜索时更容易地找到核心，并达成目的。当提到 Google 时，人们通常想到的是向我们快速寻求事实性答案，如 "一架钢琴有多少个琴键？" 但是，人们也越来越多地希望通过 Google 搜寻更深入的洞察和理解——如："钢琴或吉他，哪个更好学？分别需要练习多久才能掌握？" 当回答这样的话题时，可能需要花很多精力来弄清楚你真正需要了解的是什么，而且，人们往往希望探索不同的意见或观点。
在这时， AI 就可以起到帮助作用，对没有标准答案的问题提供综合性观点。在不久的将来，你会感受到 Google 搜索中越来越多由 AI 驱动的功能，将复杂的信息和不同的观点提炼成易于理解的形式，帮助你提出的问题快速建立一个广泛的认知，从网络上学习到更多有可能是寻求额外的观点，例如参考那些既会弹钢琴又会弹吉他的人发表的博客；也有可能是深入了解一个相关话题，例如一位初学者如何起步等等。这些新的 AI 功能将很快在 Google 搜索上推出。
图注：当人们寻求更深入的洞察时，Google 搜索中由 AI 驱动的功能可以提炼信息，帮助你对问题建立宏观认知。
助力开发者使用 AI 进行创新
除了我们自己的产品之外，我们认为重要的是，基于最优的模型进行构建，，帮助更多的群体能以更加轻松、安全且可拓展的方式受益。下个月，我们将开始对接独立开发者、创作者及企业，让他们尝试我们基于 LaMDA 及一系列模型打造出的生成式语言 API。一直以来，我们希望打造出配套的工具及 API，让其他人也能通过 AI 轻松开发出更多更具创新力的应用。对于初创企业来说，拥有足够的算力去打造可信赖的 AI 系统十分重要，我们也希望上周Google Cloud刚刚宣布的与
Cohere、
C3.ai 及
Anthropic 的合作，能够进一步帮助它们取得更多成果。稍后我们将会发布更多与开发者合作的具体信息。
负责任的大胆创新
我们必须以大胆和负责任的方式将根植于这些模型中的经验带给世界，这一点至关重要。正因如此，我们一直致力于以富有责任感的方式去开发 AI，2018 年，Google 成为最早发布
AI 原则的公司之一。我们持续为研究人员提供教育机会及资源，与外国政府及外部组织合作完善 AI 标准及挖掘最佳实践，与社群及专家合力打造更加安全实用的 AI 工具
无论是应用 AI 技术全面革新自身产品，还是让更多的人能够使用这些强大的工具，我们都将继续大胆创新，同时对技术负责。一切才刚刚开始，未来的几周及几个月，我们将在这些领域公布更多进展。
