Google 黑板报: 从地球到系外行星：用机器学习寻找未知行星

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当沿着轨道运行的行星遮挡一部分恒星的光线时，受测量的恒星亮度就会稍稍减弱。开普勒太空望远镜在四年的时间里对 20 万颗恒星的亮度进行了观测，从而寻找凌日行星引发的特征信号。

使用 1.5 万个标记的开普勒太空望远镜信号对机器学习模型进行训练，教它识别行星信号。研究人员使用这个模型在 670 颗恒星数据中寻找新行星，发现了 2 颗此前研究遗漏的行星。

开普勒 90 是我们所在的太阳系之外首个已知的八行星星系。在这个星系中，行星公转一周的时间更短，开普勒 90i 每 14 天公转一周。（注：此图中行星大小和离恒星的距离不是按比例呈现的。）

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