中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
Google 中国的博客,走近我们的产品、技术和文化
祝贺 2016 Google 全球博士生奖研金获选者
2016年9月29日
Google 于 2009 年创立了博士生奖研金项目,旨在支持优秀的博士生对计算机以及相关学科进行研究。它已经帮助了超过 250 位来自于澳大利亚、中国、东亚、印度、北美、欧洲和中东的优秀博士生,帮助他们去探寻科技的未来。
今年共有 52 位学生获得 Google 全球博士生奖研金,中国地区也有 4 位优秀的博士生获得这一殊荣,听听他们的获奖感受吧!
上海交通大学 谭天:
非常感谢 Google 设立的奖研金,也感谢学校对我研究的支持。
语音是人们沟通的第一入口,我相信未来人与机器的交流将以语音为主。我进一步的研究将涉及极深卷积神经网络的自适应和基于注意力的端到端的语音识别。
Google 是一个很好的公司,以创新和技术为导向,很重视技术人才。每年我都会参加 Google 举办的 Code Jam。
清华大学 陈莹:
非常开心能够获得 Google 博士奖研金。Google 一直被公认为全球最顶尖的互联网公司之一,非常荣幸我的研究工作能受到 Google 的认可。今后我将致力于在计算机系统和网络的领域做出更好的研究。
香港科技大学 姚权铭:
非常荣幸能获得 Google 博士奖研金,Google 在我眼里不仅是一家公司,更是一位敢于冲破想象的探索者;有了这样一份来自 Google 的认可,我将更有自信的去迎接更具挑战的机器学习难题。
香港科技大学 张弘:
感谢 Google 对我的肯定。我特别要感谢的是我的导师们和合作者们一直以来对我的帮助,以及父母对我的支持。我希望能有机会向 Google 数据中心网络方面的一流研究者们学习,进行更深入的交流合作。
除了颁布这一奖项,Google 也希望通过更丰富的形式促进学术和行业双方的交流。近日,Google 在山景城总部举办了第一届全球博士奖研金年度全球峰会,邀请全球博士奖研金获得者参加,很多 Google 重量级研究员与学生们分享了他们的研究经验,并带他们参观了Google 最前沿的一些研究。
图为 Google 高级研究员 Jeff Dean 分享 TensorFlow 在 Google 的使用
同学们也有机会和 Googler 一对一地讨论事业发展,还有机会和行业超级大咖面对面交流。此次峰会邀请了 Dan Russell, Kristen LeFevre, Douglas Eck 以及 Françoise Beaufays 等行业知名人士,分享他们独特的事业道路以及在行业和学术两种不同事业环境中的研究心得。
在 Google 的博士奖研金项目中,学员可以最大限度地去扩展自己的专业领域实践。今年,这一项目共包含了 11种 课题,分别是:计算神经科学、人机交互、机器学习、机器感官、市场算法、移动计算、自然语言处理、隐私安全、编程语言和软件工程、结构数据和数据库管理、系统网络等。这些都是正在深刻改变着人类世界的领域,也是急需人才的领域。Google希望通过这一项目促进科技人才的培养,推动社会的发展。
Google神经网络机器翻译系统发布,实现机器翻译重大突破
2016年9月29日
近日,Google宣布发布Google神经网络机器翻译(GNMT:Google Neural Machine Translation)系统,该系统使用了当前最先进的训练技术,能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升。
十年前,Google发布了 Google Translate,这项服务背后的核心算法是基于短语的机器翻译。自那时起,机器智能的快速发展已经给语音识别和图像识别能力带来了巨大的提升,但改进机器翻译仍然是一个极具挑战的目标。
几年之前,Google开始使用循环神经网络来直接学习一个输入序列(如一种语言的一个句子)到一个输出序列(另一种语言的同一个句子)的映射。其中基于短语的机器学习将输入句子分解成词和短语,然后对它们的大部分进行独立翻译,而神经网络机器翻译则将整个输入句子视作翻译的基本单元。这种方法的优点是:相比之前的基于短语的翻译系统,这种方法所需的调整更少。在被首次提出时,神经网络机器翻译系统在中等规模的公共基准数据集上就达到了与基于短语的翻译系统不相上下的准确度。
自那以后,研究者提出了很多改进神经网络机器翻译系统的技术,其中包括模拟外部对准模型来处理罕见词 ,使用“注意(attention)”来对准输入词和输出词以及将词分解成更小的单元以应对罕见词。尽管有这些进步,但神经网络机器翻译系统的速度和准确度仍有很大的提升空间。而现在通过让神经网络机器翻译系统战胜在非常大型的数据集上工作的许多挑战,Google打造了一个在速度和准确度上都已足够为用户带来更好服务的翻译系统。
下面的可视化图展示了Google神经网络机器翻译系统将一个中文句子翻译成英语句子的过程。首先,该网络将这句中文句子的词编码成一个向量列表,其中每个向量都表示了到目前为止所有被读取到的词的含义(编码器“Encoder”)。一旦读取完整个句子,解码器就开始工作——一次生成英语句子的一个词(解码器“Decoder”)。为了在每一步都生成翻译正确的词,解码器重点注意了与生成英语词最相关编码的中文向量的权重分布(注意“Attention”;蓝色连线的透明度表示解码器对一个被编码的词的注意程度)。
使用人类对比评分指标,神经网络机器翻译系统得出的翻译内容相较于之前实现了极大的提升。在双语评估者的帮助下,通过在维基百科和新闻网站的例句测定,Google发现:在多个样本的翻译中,神经网络机器翻译系统将误差降低了 55%-85%甚至以上。
同时,Google还宣布将神经网络机器翻译系统投入到了一个非常困难的语言对(中文-英语)的翻译中。现在,移动版和网页版的 Google Translate 的中英翻译已经开始完全使用神经网络机器翻译系统了——每天大约 1800 万条翻译。其中,Google开放的机器学习工具套件 TensorFlow 和张量处理单元为部署强大的神经网络机器翻译系统模型提供了足够的计算力,同时也满足了 Google Translate 严格的延迟要求。中文到英语的翻译只是 Google Translate 所支持的超过 10000 种语言对中的一种,在未来几个月,Google还将继续把神经网络机器翻译系统扩展到更多的语言对上。
但机器翻译的问题并没有完全解决。Google神经网络机器翻译系统仍然会犯一些人类译者永远不会出的重大错误,例如漏词和错误翻译专有名词或罕见术语,以及将句子单独进行翻译而不考虑其段落或上下文。为了给用户带来更好的服务,Google还有更多的工作要做。但Google神经网络机器翻译系统仍然代表着一个重大的里程碑,Google希望与过去几年在这个研究方向上有所贡献的研究者和工程师们一起庆祝它的诞生。
Google数字营销大讲堂系列 6 :程序化广告的技术加速度
2016年9月27日
标题:
Google
数字营销大讲堂系列
6
:程序化广告的技术加速度
正文:
导语:移动时代的数字营销正如火如荼,如何顺应潮流并把握机遇?我们开启
Google
数字营销大讲堂系列,分享在移动时代的大背景下,
Google
在数字营销方面的洞察以及它如何帮助客户赢得商机并建立品牌。
不论白天还是黑夜,遍布全球的消费者都在使用着尺寸不一的设备,多屏时代已然来临。
在复杂多样的设备中,如何精准触达目标消费者是当今广告主面临重大的挑战。
Google
通过技术简化了这一问题,程序化广告应运而生
————
通过消费者洞察和技术使用,在最恰当的时刻找到相对应需求的受众,并向其推送适当的广告内容。植入了机器学习技术的程序化广告,更是可以进行定位、出价,甚至衡量。
捕捉环境信息,深度分析
根据数百万网站和应用(包括覆盖超过十亿用户的
YouTube
)的洞察,
Google
可以获得各种环境信息来了解用户的关注点,比如用户正查看的酒店评价、浏览房地产应用上的房子、观看汽车相关视频等。
识别受众意图,区别覆盖
通过对数百万网站和应用进行了归类,
Google
可区分哪些人是一时兴起,而哪些人是真正有购买意图,从而让广告主以适当的方式接触到受众。例如,电子产品商如果想要提升品牌认知度,可能希望覆盖正浏览有关电子产品的博客和视频的受众,如果目的是提高销售量,则可能想覆盖正在价格比较网站上调研高清电视的受众。
实时数据更新,拒绝重复广告
AdWords
会实时更新受众的相关信息,每次展示广告时都会添加一些新信息,并删除一些不再反应该用户当前关注点的信息。毕竟,今天买了机票的人很可能明天就不需要买了。
Google
可在几毫秒内分析出数百万信号组合,然后向人们展示最相关的广告
——
这绝对比
“
眨眼之间
”
还要快。
解决了何时、何地投放广告的问题,程序化广告也要力求最美最省心。通过为广告主提供工具,
Google
使得程序化广告可扩展,更加易于制作。新技术催生了下面三种新的程序化广告
原生广告(
Native ads
)
外观和风格与网站或应用相配并能丰富其内容,但又不会对其造成干扰的广告。目前
DoubleClick Bid Manager
已支持原生广告的交易。
动态广告(
Dynamic ads
)
支持批量处理,在投放时变换成符合受众情况的广告内容。
自适应广告
(
Responsive ads
)
这种广告只需要制作一次,投放时,系统会使用
Google
的机器学习功能将它变换成适合任意应用和网站的广告。
帮助广告主洞察受众需求,紧跟受众步伐,顺应时代潮流,
Google
的程序化广告正以技术助力广告主获得成功!
Google 18岁啦!
2016年9月27日
Google今天18岁啦!1998年,Google在大学宿舍里酝酿,在车库里诞生,如今经过十八年的成长它已发展壮大,但初心依旧,使命如一:“整合全球信息,使人人皆可访问并从中受益”。今天,Google又长了一岁,戴上生日帽吹个气球依然享受简单专注的快乐!
秋分来临
2016年9月22日
秋分来临秋分来临金秋九月,秋分如期而至,Doodle也换上新装。金黄的树叶随风飘舞,呆萌的岩石目不转睛地欣赏,趁着风和日丽又是秋高气爽时,快拥入秋的怀抱,感受这一季的美好!
Google智能即时通讯工具Allo上线
2016年9月21日
不论是计划晚上出行还是简单叙旧,人们都会使用即时通讯工具和朋友进行沟通,但在使用过程中对话常常会被打断——有时是为了查看航班,有时候是为了查找新酒店。为此,Google打造了一个全新的通讯应用以实现用户更为顺畅地沟通,并在聊天过程中为用户提供及时帮助。
今天,Google正式发布智能即时通讯工具Google Allo,提高用户沟通体验。它可以通过学习用户的说话方式,帮助其更自如地表达自我,还能让用户边聊天边查找信息,让沟通在智能工具的帮助下更为顺畅便捷。并且,这款应用会从用户的使用中不断学习,用户使用越多,Google Allo提升得就越快。目前,Google Allo在Android和iOS平台均已上线。
智能回复
Google Allo能够实现消息的快速回复,即使用户正在赶路,也能继续轻松对话。使用Smart Reply这项功能,只需轻松一点就能迅速回复消息,比如当朋友询问“你正在路上吗?”,就能立即回复“是”。此外,Smart Reply还能提供对图片的回复建议,如果朋友发来一张家里宠物狗的照片,也许就能看见Smart Reply提供的回复建议“好可爱!”而且不论是爱开玩笑的还是不苟言笑的人,Smart Reply都会根据不同的使用习惯和语言风格进行改善,以匹配用户的日常语言习惯。
图像沟通更便捷
沟通并不仅限于文字,Google Allo为用户提供了一个丰富的自我表达环境。用户可以通过简单的拖动“发送”按钮向上或向下,来控制表情图案和文字的大小。在发送信息之前,用户可以按照自己的想法对图片进行调整。除此之外,Google Allo还与世界级的艺术家和工作室进行了合作,设计了25款的定制表情包,有时候一个表情就道尽了千言万语。
个人专属的Google Assistant
使用Google Allo,用户会被引导进入Google Assistant预览版。Google Assistant可实现用户与Google的直接对话——用户可提出问题,在第一时间获得信息。与朋友聊天时,只需要点击地址、分享自己喜欢的YouTube视频,或者挑选晚餐去处,而非以往那样,需要留下具体文字信息。用户仅需要键入@google将Google Assistant拉入需要的群组即可。当然,用户也可以使用Google Allo里的Google Assistant来实现一对一对话。
Google Assistant 可为用户提供以下帮助:
• 与朋友共同制定计划。用户可以在日常沟通中,轻松实现与朋友们的晚餐商讨计划。只需要将Google Assistant加入群组,便可以讨论诸如电影、餐厅等话题。用户还可以与朋友一起查询旅行地、航班和酒店信息。
• 获取信息。用户可以获取有关新闻、天气、交通和体育方面或者即将起飞航班的最新信息。Google Assistant可以帮助用户实时获取所有其关注的信息。
• 娱乐休闲。用户可以通过Google Assistant向朋友们分享有趣的YouTube视频或者一起打游戏- 比如可以基于一系列表情符号来猜电影名称。
Google Assistant 开启了Google多年来致力于协助人们日常生活征程中的新篇章。预览版本仅仅展示了Google Assistant众多智能功能中的冰山一角: 如何在用户聊天的过程中协助用户完成各类指令和需求。
接下来的几个月中,这个全能小助手将会嵌入到更多Google应用和产品中,真正实现为用户提供全方位无缝衔接的协助作用:无论在家还是户外,实现全天候无处不在的陪伴。Google Assistant目前仅支持英文,更多语言支持将在随后发布。
安全有保障
Google Allo极其重视用户信息的私密与安全。所有聊天记录都采用行业统一标准技术诸如Transport Layer Security (TLS),经过严格的加密处理。 然而,Google在此基础上还在 Google Allo 中植入了一个名为Incognito (h/t Chrome)的私密聊天模式,为用户信息提供多一层保障。当用户在聊天中启用Incognito模式,所有聊天信息随开启终端对终端的加密技术,此外还加入了诸如秘密推送、阅后即焚等功能。
Google Allo的用户还可以通过普通短信的形式给同样使用Android系统手机并开启应用预览信息的朋友发送信息,即便他们尚未安装Google Allo。
中秋快乐!
2016年9月15日
但愿人长久,千里共婵娟。一轮明月寄托思念也寓意团圆,Google推出中秋Doodle,祝愿每个人都能与家人、朋友举杯邀月,共享佳节。
Google文化学院上线“自然历史”主题展览
2016年9月14日
时光回溯到千百万年前,恐龙还是地球的统治者,海龙也不仅仅出现在好莱坞大片里,而是令整个海洋生物界都闻风丧胆的肉食性捕食者。那是一个消失已久的世界,也是让人无限遐想、能揭示地球起源的奇妙世界。
近日,通过Google Arts & Culture就能探索这个远古世界了。Google文化学院与世界上50多所著名的自然历史机构合作推出“自然历史”主题展览,让这个远古世界在线上得以“复生”。超过150个由各方专家参与制作的互动故事、30万张新照片以及30多个虚拟现实游览正在等着世人游览……
只需轻点鼠标,就能和已经有180多万年历史的巨兽面对面,见证巨型海龙的诞生和灭绝。这种在英国Dorset发现,目前保存在伦敦自然历史博物馆的巨兽,已正式更名为拉玛劳龙(又叫菱龙),现在也能实现360全角度观摩。
藏于柏林自然历史博物馆的长颈巨龙也被Google文化学院用VR虚拟现实的技术“复活”了。这家伙站起来足足有13米(42英尺)高,是目前发现最高的恐龙之一,有如今常见的成年长颈鹿的两倍高,很容易就能把头伸进一栋楼四层高的窗户。
为了能让大家对这些庞大的生物有更为直观的感触, Google文化学院与生态学家,古生物学家以及生物学家合作,在现存的生物骨架标本的模型上添加虚拟的皮肤和躯体。无论是眼睛的大小,口鼻的位置,脖颈部位的弯曲程度,还是皮肤的质感和褶皱,这些动物躯体的每一个细节的重塑,都经过专业的科学家团队的反复研究才得以确认。
除了VR虚拟视觉体验,这个全球自然历史展还有更多丰富的内容供自然历史领域的行家们以及足不出户的世界探索者们把玩:回溯太阳系的生命起源,感受史前世界的起起落落;近距离观摩巨兽树懒下颌骨,它曾引领达尔文创立开创性的进化论;探索大自然的多样性,从鸟类的习性领略打情骂俏的艺术;通过Google街景地图,与恐龙一同漫步纽约,走进散落在全球各地的30多家自然历史博物馆,从澳大利亚到俄罗斯,甚至于到巴西与海龟潜游海底。
此外,Youtube上也推出系列科普节目Vsauce2,带领探索者发现最后的旅鸽Matha的故事,Google Expectation也上线20多个自然历史场景供老师使用。
AI好声音:DeepMind让机器能像人类一样说话
2016年9月13日
DeepMind称,人与机器交谈是人机交互领域长久以来的梦想。
你是否想过,有一天机器也能用慵懒沙哑的声音和你对话,温柔又带着些许俏皮,而不再是冷冰冰的机器声音,这其中的关键技术就是语音合成。
近日DeepMind在计算机语音合成领域取得了新进展——发布WaveNet语音合成系统。这是一种原始音频波形的深度生成模型,通过人工智能技术的运用,这项新系统将目前计算机系统与人类说话间存在的质量差距缩小了超过50%。
concatenati 和parametric 是Google目前最好的文本转语音(Text-to-Speach)系统,在英语和普通话上,WaveNet超过了这两大系统,将机器水平与人类水平的差距减少超过50%。
当前,机器语音还是以录制的人声简单拼接为主——录制大量的短语音片段构成数据库,然后需要时再将这些短语音组合起来构成完整的话语,显然这样的语音听起来会及其生硬不自然,也缺乏感情。
而WaveNet则是跟着真实的人声学习——直接建模音频信号的原始波形,一次处理一个样本,这也意味着WaveNet能够模仿所有的声音。研究者通常会避免对原始音频进行建模,因为波形波动得非常快:每秒通常至少有16,000个样本,处理这些庞大复杂的数据显然是一个具有挑战性的任务。
以上的动画展示了 WaveNet 的结构
在这样的学习基础上,WaveNet能做到的远比你想象得多。
WaveNet能够学习许多不同声音的特性。因为是从原始的声音建模,WaveNet学习某一声音特性以后,输入新的文本内容,它也能按照该声音特性自然地说出相应的内容;学习了多种声音特性后,输入同一文本,机器就能用不同的声音说同样的话;WaveNet 可被用于建模任何音频信号,就连砸吧嘴的声音和微弱的呼吸声也能被捕捉到,通过对古典钢琴乐的分析,WaveNet甚至创作出了短小的钢琴片段;通过额外的口音和情绪输入,WaveNet还能使机器说话带有“小情绪”。
DeepMind还发现WaveNet表现出了一定的迁移学习能力——在一个地方所学的技能、知识与态度能对另一个学习产生影响,它可以加快学习的速度。WaveNet学习模仿多个说话者要比模仿单个说话者的效果更好。
下面是WaveNet的声音样本,你不妨听听看:
Google发布最新时尚报告,揭示2016三大主流时尚趋势
2016年9月8日
随着纽约时装周的开始,全球四大时装周的大幕已经正式拉开,随即也将开启新一波的时尚浪潮。不过,在这个时尚热点快速变化的时代,并非每一个T台上的精彩亮相都会成为时尚趋势。那么,到底哪些才是真正受到人们追捧的主流趋势?2016 Google时尚报告,将告诉你答案。
基于对搜索数据的分析,Google时尚报告总结了2016英美三大主流时尚趋势:军装风(military chic)、随性风(free-spirited)和便捷风(ready-to-go outfits)。这些风格不仅代表了2016主流时尚,还彰显了消费者行为和文化价值观的转变。
军装风:飞行员夹克成热宠
如今,许多女性的穿衣风格越来越男性化,她们喜欢上了飞行员夹克、机车牛仔裤等传统的男性穿衣风格。同时,男性也在以更加“女性化”的色彩和样式定义这方面的穿衣风格。与之呼应的“军装风”就在2016年成为了一个主流,为“硬朗”赋予了新感觉。
其中,飞行员夹克成为最受欢迎的“军装风”之选。尽管有关飞行员夹克的搜索量多年来一直都在稳步增长,但真正的激增首先是从去年晚些时候于伦敦地区开始的,随后便扩散至了英美各大城市。今年四月份,英国地区飞行员夹克的搜索量同比增长了297%,美国地区飞行员夹克的搜索量则同比增长了612%。
与此同时,人们的搜索方式也反映了飞行员夹克从军装到主流服饰的演变。现在,尽管人们在搜索“飞行员夹克”时仍经常使用“飞行”、“军队”等关键词,但“男式”、“女式”、“小号”、“加大号”等一般关键词的使用,表明飞行员夹克已经在普通消费者中引起了广泛兴趣。同时,这一时尚趋势正更加“年轻化”,因为“孩子”、“婴儿”和“幼儿”已经成为了排名靠前的相关关键词。
此外,“大卫·贝克汉姆(David Beckham)”、“坎耶·维斯特(Kanye West)”等也是搜索“飞行员夹克”时常用的明星辅助搜索词,反映了这一时尚趋势的名人效应。
随性风:露肩装大受欢迎
2016年,露肩装如露肩上衣、露肩长裙成为了又一大主流时尚。从2015年12月到2016年5月,露肩装的搜索量在英国市场增长了261%,在美国市场则增长了347%。
而人们喜爱露肩装也不仅仅是因为这它舒适时尚,还因为它能适合各种场合:礼服”、“比基尼”、“婚礼”、“海滩”等等,都是与其相关的常用搜索关键词。同时,人们也在寻找这种穿衣风格的“孕妇”和“婴儿”版本,可见其受众之广。此外,搜索数据显示,米歇尔·奥巴马(Michelle Obama)、肯达尔·詹娜(Kendall Jenner)等名人也是露肩装走红的有力助推者。Google还发现,露肩装的材质需求正变得多样化,其中,蕾丝和牛仔布成为了人们的首选。
一位受访者表示:“我之所以穿露肩上衣,不仅仅是因为这很性感,还因为这穿起来很方便”。另一受访者表示:“这能够让我露一点点肉,而不会让我感到害羞。”
便捷风:连衫裤大行其道
如果说“随性风”是以其穿着方便且适用性强而深受欢迎的话,那么“便捷风(ready-to-go)”这一2016年第三大主流时尚可谓“有过之而无不及”。2016年,那些方便快捷、一套上就能出门的连套装,如连衣裤、连衫裤等的搜索量在英美两国均实现了激增,且这一表现并不仅局限于纽约、洛杉矶、伦敦等大城市中。
同时,这种穿衣风格还具有跨界吸引力,突破了年龄(“婴儿”、“青少年”、“成人”)、场合(“节日”、“婚礼”、“海滩”)、甚至是性别(“女性”、“女孩”、“男性”、“男孩”)方面的限制。连衫裤之所以具有广泛的吸引力,部分原因在于它们不仅穿起来方便快捷,更时尚前卫。
一位受访女性向Google表示:“连衫裤有助于避免穿衣方面的决策疲劳,并且不会牺牲穿衣风格或舒适性。”另外一位受访女性表示:“连衫裤穿起来像睡衣一样舒适,但同时又能穿着它出席多种场合,比如上班或赴约。”
人们的搜索内容彰显了流行度,人们的搜索方式则揭示了商机。
对于一般消费者来说,Google时尚报告总结的2016年三大主流时尚趋势,或许足以为他们衡量自己2016年的时尚指数提供参考。但对于设计师、品牌和营销者来说,要预测未来的时尚发展并把握先机,仅仅知道这三大趋势还远远不够。
为此,通过搜索关键词分析,Google也解读出了这三大主流时尚背后更广泛的四大消费者行为变化趋势,以帮助品牌更好的了解消费者的态度、影响和需求,从而在新产品开发到推广计划的一系列规划中做出更好决策。
1、童装成新时尚风向标
随着时尚杂志不断报道穿着时尚的幼儿以及布露·艾薇·卡特(Blue Ivy Carter)令人艳羡的衣橱,家长们开始寻找儿童的最新穿衣风格。在搜索关键词中,“男孩”、“女孩”、“婴儿”和“幼儿”常常与上述三大时尚趋势一同出现。与此同时,家长们也在搜索“成人”版本,这表明,他们可能首先在明星宝贝诺丝·韦斯特(North West)身上看到了这种穿衣风格。
2、性别界限日渐模糊
就像孩子和大人选择相同穿衣风格一样,男性和女性也开始选择相同的穿衣风格。消费者正在使用多种性别词汇(“男性”、“女性”、“男孩”、“女孩”)搜索飞行员夹克和连衫裤。ESP Trendlab创始人Ellen Sideri表示:“我们正在见证一场革命。男性和女性特质并不是男性和女性各自专有的,而是男性和女性共同所有的。性别之墙正在倒塌。”
3、即使是同一种穿衣风格也要追求个性化
消费者可能喜欢相同的风格,但他们并不希望千篇一律。从短下摆飞行员夹克到长下摆飞行员夹克,从束腰露肩长裙到修身露肩长裙,再到宽松连衫裤,消费者正在搜索这些时尚趋势的不同样式从而实现个性化。
4、时尚正向功能性看齐
2016的三大主流穿衣风格都是舒适便捷的,人们可以穿着前往各种场合。不论是适合节日的连衫裤,适合海滩的露肩比基尼,还是适合春季的薄款花饰飞行员夹克,消费者正在根据场合和活动来搜索服饰。他们既希望时尚趋势能够迎合相应场合,也在寻找适合各种场合的穿衣风格。Sideri表示:“我们的生活节奏越来越快,各种事物都在向功能性看齐。”
Google数字营销大讲堂系列5| 应用推广很简单
2016年9月7日
移动时代,智能手机彻底改变了消费者生活、工作、娱乐以及与商家交流的方式,但如果没有精彩的应用,智能手机也只是一具仅能打电话的空壳而已。
第一代移动应用诞生于90年代初,但只是些基础的应用,比如日历、计算器和时钟。经过日新月异的发展,如今从订餐到畅玩最新移动游戏,一切都可通过应用做到,实用的应用和网站成了人们生活里越来越离不开的伙伴。
开发者每天都在打造神奇的移动体验,比如微信就从一款即时通信工具华丽转身,成为一个汇聚各种生活服务的综合平台。但如果这些精彩的应用不能被用户所发现,消费者也就无从获得这样的体验。
企业开发了绝佳用户体验的应用后该如何吸引用户使用?Google的应用宣传广告也就应运而生,它能帮助用户找到喜爱的应用并尽可能吸引用户不断使用。
Google拥有广阔的展示平台来帮助企业触及最理想的受众群。广告能出现在Google各种平台例如Google搜索、YouTube和Google Play商店上,还可以在Google移动展示广告网络中的众多网站和应用上网罗优质的潜在客户。
为了帮助开发者更便捷的投放,Google特意推出了一站式解决方案——通用应用广告系列(Universal app campaigns)。
通用应用广告系列(Universal app campaigns)是一种十分简单易用的自动化广告系列,其依托机器学习技术,自动在Google的各种平台上向最合适的受众群体投放恰当的应用宣传广告。Google已将复杂的技术细节隐匿起来,在后台自动完成一切处理。
开发者只需在创建时输入应用的几项信息即可,比如要在广告内容中使用的宣传文字、希望覆盖的受众群体、具体的预算金额。然后,这种广告系列便可自动覆盖正在在线搜索信息、观看YouTube 视频、使用其他应用、浏览移动网站以及访问Google Play商店的用户。
移动生态系统正在焕发勃勃生机,优质的应用则是其核心所在。在全球范围内,Google通用广告系列为开发者吸引的应用下载量已突破20亿大关Google正致力于为中国地区各种规模的企业发展应用事业铺就成功之路。
2016里约残奥会开幕!
2016年9月7日
今天Google推出Doodle,庆祝2016年夏季残奥会的开幕,并赞颂每一位里约残奥会参赛者的运动精神。他们将要在一个“第一”之年勇夺金牌:第一个举办残奥会的南美城市,将第一次把独木舟和残疾人三项全能加入到目前存在的500余个项目中。在9月18日之前,快来和残奥会同步,为运动员们加油吧!
Google调整移动网页搜索排名政策 推动改进移动广告
2016年9月6日
随着移动网站的迅速完善与发展,大部分移动网站已能提供友好的移动端界面,大大提升了用户的浏览体验,但仍有很多网站存在一些严重影响用户体验的插页广告。
这些插页广告遮挡住网页内容,使得用户无法在第一时间内得到自己想要的内容,在小屏幕的移动设备上,这个问题变得尤为明显。因此,在2017年1月10日之后,对于那些因插页广告而严重影响用户检索信息的网站,Google将降低它们的移动搜索结果排名。
下面是一些会被降低排名的插页广告例子:
在用户从搜索页跳转到网站后或者浏览网页过程中,跳出遮盖了网页主体内容的弹窗广
显示需要用户关闭才能阅读网页内容的独立插页广告
在原网站布局上做文章,网页初始界面之上是一个类似独立插页的广告,往下拉才能看到真正的原始内容
不过,也不是全部的弹窗都被禁止,以下的几种弹窗就是被允许的:
法律强制的弹窗,例如Cookie使用和用户年龄认证窗口。
内容不能公开索引的登录窗口,比如说类似邮件的私人内容或者需要付费的不可索引的内容。
容易关闭的、页面占比合理的横幅广告。例如,由Safari和Chrome提供的app安装横幅。
针对插页广告的政策调整其实只是Google保障用户良好体验所做的一小部分,坚持以用户为中心,Google一直在不断更新技术和政策。仅在2015年,Google打击不良广告7.8亿条,包含假冒商品、虚假药品、虚假减肥广告、钓鱼网站、垃圾软件、欺骗点击等多种广告。
在移动端,Google已研发出能够识别移动广告受到意外点击的技术:它让用户不再因一个意外点击而被引导至原本不想打开的广告主页面,从而保证了用户的浏览体验不受干扰(广告主也不会因为这些意外点击而被收费)。
此外,针对不良网站和应用,Google也有相应的解决办法,2015年,Google在超过25,000个移动应用上停止了广告展示,原因是这些移动应用的开发者没有遵从Google的相关政策。超过2/3的违规应用将移动广告放置在紧邻按键的位置,导致用户意外点击这些广告。对于那些不遵守Google相关政策的网站与移动应用,Google终止了与他们的合作。而在新接收到的合作申请中,对于那些想要展示广告但不遵守Google相关政策的网站和移动应用,Google亦拒绝与之合作。仅在2015年,Google就拒绝了超过140万个申请。
Google也为用户提供能够控制可见广告类型的工具。当用户认为有广告违反了Google的相关政策时,他们可以通过提交反馈,及时告知Google团队以解决问题。Google希望确保用户看到的所有广告都是有益且受欢迎的,并将不遗余力地为实现这一目标而努力。
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