在 2026 Google I/O Connect China 现场，来自 Google 和行业的嘉宾与近 2,000 名开发者齐聚上海，围绕智能体时代的技术、工具及开发者应用实践进行了深入探讨，解析中国创新力量如何借助全栈 AI 加速发展，实现在全球市场的可持续增长。
在智能体时代，Google 坚持走一条独有的全栈式 AI 创新路线：从定制芯片、安全稳固基础设施、到前沿的研究与模型，再到触达全球用户的产品和平台。我们正在以前所未有的速度，将这些创新无缝融入覆盖全球数十亿用户的全链路产品生态，赋能中国开发者在海外高效创新，全力助推中国企业海外增长。
这种全栈式 AI 赋能实现了从夯实产品海外落地的数字基座，到引领海外商业体验，再到实现物理世界的具身智能的创新进化的全面落地。而除了赋能个体项目，Google 更希望激发在全球范围内的颠覆性创新，汇聚推动中国企业前行的”行动势能”。通过启动“谷歌初创出海计划”与拓展“谷歌跨境电商加速中心”，我们整合 Google 生态的核心出海方案与平台资源，为初创企业打造 AI 驱动的全栈式增长引擎，协助建立全新的跨境出海产业生态。
随着 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 等新一代模型的推出，AI 能够为极其复杂的任务进行深度逻辑推理，成为了 AI 智能体最坚实的底层基石。
在日常工作中，开发者可以利用 Gemini API 中的“托管式智能体”轻易构建能够自主分类整理问题、分析 Bug，并维护 SDK 健康运行的智能体。只需一次 API 调用，开发者就能同时获得智能体以及可供它安全运行的远程环境。通过 AI Studio，开发者可以在几分钟内完成从 JSON 文件到原生 Android 应用的构建，并能进一步在 Google Antigravity 2.0 平台上进行本地迭代。
此外，Gemma 4 以及 Gemma 4 12B、DiffusionGemma 等更多开放模型的推出，进一步促进了开发者社区的繁荣生态。开发者们已经使用这些模型打造了一些令人惊艳的突破性产品。更为重要的是，在离线状态下，开发者也能在笔记本电脑和手机本地运行强大的 AI 智能体，为全球用户带来了速度快、性价比超高的体验。
如今 Android 的版图已远不止于智能手机，从折叠屏、平板、可穿戴设备、电视、车机到 XR 等终端，Android 活跃大屏设备已突破 5.8 亿。我们正致力于帮助开发者能更快速、更轻松地构建高质量的 Kotlin Android 应用，并将其推广到全球超过 30 亿终端设备上，提供跨越所有终端的无缝体验。
为了提升开发质量，我们推出了三项核心更新。Android CLI 与智能体结合：通过整合 Android 技能和知识库，智能体在处理繁琐任务时能减少约 70% 的词元（token）使用，并将任务完成速度提高最多三倍；Android Studio 智能体模式：支持在 IDE 中开启智能体模式，并允许开发者自由选择远程模型或下载本地模型进行离线深度开发；Android Bench 评估工具：专门用于衡量大模型在应对真实 Android 开发挑战时的成本、延迟和词元消耗，帮助开发者确定最适合其流程和政策的模型。
在 UI 开发标准上，我们全面推行 Compose 优先策略。此外，为了支持大规模测试，DDP Device Streaming 已进入公开预览阶段，支持开发者远程获取真实的物理设备，并利用具备智能分片功能的 DeviceRun 在多台真实设备上并发执行测试。
最后，在提升应用质量与安全性方面，通过将智能体与最新的 API（如 IntentSanitizer）结合，开发者可以更有效地消除签名验证等安全漏洞，确保只有受信任的流量进入应用，从而构建更高质量的 Android 生态。
Web 平台也正迎来重大的变革。Web 功能日益丰富，越发具有表现力，Web 生态也迎来了新型用户：智能体。而我们核心的目标是优化真人用户体验、适配智能体工具并革新现代 Web 开发工作流。为了让大家更容易打造出“秒开”体验，Web 平台在 Core Web Vitals 中引入了“软导航”性能衡量机制，并推出一系列颠覆网站开发范式的新原语，在化繁为简的同时，更要打破边界，把曾经的不可能变成现实。
在能力扩展方面，我们正在不断扩展浏览器内置端侧 AI 工具箱，支持跨源调用并能够在本地硬件运行优化模型，重塑浏览器能力边界。针对智能体这一新型用户的涌现，Web 平台也推出了实验性开放规范 WebMCP，支持 Web 应用将 JavaScript 函数和 HTML 表单等结构化工具直接公开给智能体。这使得 Web 能够成为智能体工作流中被优先调用的对象，引导工具更高效地执行搜索、加购或账号管理等操作任务。
与此同时，为了让 AI 开发工具始终紧跟最新的 Web 开发，Modern Web Guidance 提供了一整套经专家把关、实时更新的精选技能 (skills)，确保获得质量更优的代码产出，并能基于 Baseline 目标自动生成向后兼容的兜底代码。此外，我们还持续深耕面向智能体的 Chrome 开发者工具，使编程工具能自主实时调取运行时调试数据并执行审核自主修复，形成极少需要人工干预的强大开发反馈环。
在智能体时代，模型训练与部署的需求已经完全分化。为了满足这些爆发式增长的算力需求，第八代 TPU 专为训练和推理这两类截然不同的需求从零打造。
TPU 8t 是专为模型训练打造的强劲引擎。它通过将块级乘法移至 MXU 内部，利用原生量化技术消除 VPU 开销，使单 Pod 计算性能提升至上一代的近三倍，重新定义了算力性能。而 TPU 8i 则专注于推理与强化学习等“思考”环节。其利用全新的 Boardfly 拓扑网络，让数百万计的智能体能够以近乎零延迟并发运行。
智能体需要依托于平台。通过 Google Agent Platform 的 Agent Studio ，开源的近 50 个智能体技能，以及 60 多个托管 MCP 服务器，Google Cloud 为智能体的开发、与智能体的协同开发提供支持。此外，专属的 Agent Runtime，则帮助实现大规模智能体的部署、运行与治理。Google Cloud 平台还支持多种智能体协同运行方式，提供自主化的故障排查、性能优化与核心资源持续防护支持。
过去这一年，全球 AI 创新浪潮汹涌澎湃，而中国开发者正以猛烈的势头乘风破浪，通过打造自主智能体推动一切加速向前。AI 也从最初回答问题的聊天机器人，到执行任务的工具，进化为如今只需设定目标就能自主推理、做计划并搞定复杂任务的自主智能体。
在此背景下，开发者的角色也发生了重要转变：从编写每一行代码转变为定义规范和评估测试平台，每一位开发者都成为了“智能体的管理者”，从而放大其远见与影响力。过去需要多名成员耗时数月才能完成的项目，如今个人在极短时间内即可完成。这种“杠杆效应”赋予了每位开发者背后拥有一支强大工程团队的实力。
为了支撑这种创新，通过本土社区连接、技术导师指导、出海创业加速计划以及本地化的中文技术文档这四大核心支柱，Google 致力于将本土创新与全球规模化连接，利用工具赋能开发者，突破极限潜能，共同引领未来智能体 AI 的指数级增长。
