Google 黑板报: Google Motion Stills重大更新, 让文字飞起来

Google Motion Stills重大更新, 让文字飞起来

2016年12月20日

近期 Google Photos 旗下的应用 Motion Stills 推出了重要更新，能够让用户利用运动追踪文本叠加、超分辨率视频和自动微动摄影制作出更加好看的视频和更加有趣的GIF动图。

Google Photos 在今年6月首次推出了 Motion Stills，这款 iOS 应用能够利用视频稳像技术将 Apple Live Photos 转化成易于分享的 GIF 动图。随后，Google 将 Motion Stills 集成到了iOS版的 Google Photos 中，并努力对其进行改善，推出用户想要的新功能。
动态文本
新增的动态文本功能，让用户可以直接在智能手机上创造类似于影视特效的动态文本效果。凭借动态文本功能，用户可以轻松将文本放置在视频的任意位置，并获得追踪效果。在文本输入的瞬间便可将图片初始化，从而在整个 Live Photo 中以 1000 FPS 进行追踪，让动态文本看的最终效果非常自然。

为了实现这一功能，Google 采用了在 YouTube 服务器上进行“隐私模糊处理”时运用的运动追踪技术，并对其作出改进，提升了运行速度。这一点是怎么做到的呢？首先，利用机器学习对前景和背景进行分类，并对时间相干相机运动进行建模，从而为用户的视频制作运动元数据。随后，将元数据输入到一个算法中，在对各个对象进行区分的同时对各个对象进行追踪。算法对每个对象的状态进行建模，其中包括这个对象的空间运动、这个对象的外观形象（即各个移动部位）以及这个对象的矩心和区间，具体如下图所示。

从细节提升循环视频质量
上个月，Google 发布了最先进 RAISR 技术，这项技术能够利用机器学习在图片中实现超分辨率细节。这项技术现已集成到 Motion Stills 之中，从而自动锐化用户输出的每段视频。
除了视频稳像之外，Motion Stills 还运用了 Cinemagraphs（静态照片中的细微运动）技术：将背景冻结为静图后对数据进行分析，继而进一步优化，实现最佳循环切换。该功能实现了对开始帧和结束帧的分析，创建帧对切换数值矩阵。矩阵中的最小差异对就是最佳切换，从而得到稳定流畅的无限循环图像。

不断优化的体验
 根据用户的反馈意见，Google 还重建了导航功能，增添了更多教程。此外，Motion Stills 还增添了苹果公司的 3D touch 功能，从而让用户以“Peek and Pop”的形式查看自己的视频流和影片库。未来，Google Photos 还将推出更多功能以满足用户需求。

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