中国的博客，走近我们的产品、技术和文化
Google 中国的博客，走近我们的产品、技术和文化
机器学习让数据中心更卓越
2014年5月30日
发表者：Joe Kava，数据中心副总裁
我们热衷于节约能源，这已经不是什么秘密。十多年来，我们所
设计和建立的数据中心
相较常规数据中心能够节省一半的能源，而且我们一直在寻找能够进一步减少能源消耗的方法。在我们追求极度高效的过程中，我们碰巧发现了一个新工具：机器学习技术。今天，我们将发布一份
白皮书
（PDF版本），阐述我们如何使用神经网络优化数据中心操作并促使我们的能源消耗量达到更低的水平。
这一切始于一项20%计划。这是Google的一个传统，即规划一些时间来完成超出员工正式岗位描述范围的工作。Jim Gao是我们数据中心团队的工程师，他对于我们在数据中心日常运行当中搜集的操作数据了如指掌。我们每30秒钟计算一次能源利用率（
PUE
)，并持续对诸如IT负载量（服务器和网络设备在任何时点的能源消耗量）、室外空气温度（影响我们冷却塔的工作）以及我们为机械及冷却设备所设置的能耗水平等进行跟踪。做为一个聪明人——我们给他起了个外号“天才小子”，Jim认为我们利用这些数据能做更多的事情。他对机器学习技术进行了研究，并开始建造一个模型来预测——并且改善——数据中心的性能。
我们俄勒冈州达拉斯厂区内的机械工厂。数据中心团队持续不断地对热交换器和其他此处所展示的机械设备性能进行了跟踪。
Jim的设计同其他机器学习的范例十分类似，比如语音识别技术：计算机对大量信息进行分析，识别模式并从它们那里“取经”。在数据中心这样一个动态的环境中，所有变量，如IT负载量、室外温度等等之间如何相互作用，人类要想亲眼看到会很困难。计算机所擅长的一件事就是能够看到数据背后的情况，因此Jim利用我们在日常操作中搜集的信息，在一个模型中运行，从而帮助他的团队成员对复杂的相互作用有所了解——而作为普通人可能不会注意到。
模型工作原理简析： 利用一组数据，发现他们不为人所知的相互作用，而后提供建议来优化能耗效率。
经历了几番测试和差错后，Jim的模型预测能源使用效率的准确率已经达到99.6%。这意味着他可以使用这个模型来开发新的方法，来进一步提高操作的效率。例如，几个月前，我们不得不让几台服务器脱机几天，这通常降低数据中心的能源利用率。不过，现在我们能够使用Jim的模型来临时改变我们的冷却设置——降低那段时间PUE改变所造成的影响。尽管这只是些微小的调整，如果持续不断，那么积累起来就会很显著地节约能源、节省成本。
模型对PUE的预测准确率达到99.6%。
通过不断拓展数据中心的运营边界，Jim和他的团队已经开辟出一个新天地，这里到处都是改善数据中心性能及减少能耗的机会。他在白皮书中阐述了自己的方法，以使其他涉足机器学习的数据中心运营商（或也想弄明白这项技术的那些天才的行家里手）也能试试这项技术。
標籤
编程之夏，UR
创新
创意改善社会 公益温暖中国
促进智能能源利用
大学
谷歌翻译，即时相机翻译，Instant Camera Translation
谷歌十周年系列
谷歌艺术与文化
观妙中国，Shadow Art，智玩皮影
广告
广告安全
互联网，Internet
科技
女性开发者
社会
视频广告
数据中心
数字营销
搜索
网站管理员
文化研究所
艺术计划
音乐搜索
愚人节
增强型广告系列
智能隐形眼镜项目
中小企业
adexchange
Admob
admob sdk
Ads
Adsense
AdWords
android
android m
Android应用开发中国大学生挑战赛
App Inventor
Calendar
cardboard
CES
Chrome
Chrome Web Store
Chrome，Chrome实验
Chrome实验
CI
Code Jam
corporate
Creative
Cross-device
Cultural Institute
culture
Data Center
DevArt
Developer
display
diversity
Doodle
DoubleClick
G+
G2G，Culture
GA&C
gaming
Global Impact Awards
Gmail
Gogle科学挑战赛
Good to Know
Google Ads
Google AdWords
Google Analytics
Google Art Project
Google Arts & Culture
Google Code-in竞赛
Google Demo Day Asia
Google Docs
Google Doodle
Google Drive
Google Drive 云端硬盘
Google Fiber
Google Font
Google for Startups
Google Green
Google I/O
Google Image Search
Google Keep
Google partners
Google Play
Google Science Fair
Google Search
Google Top Contributor Summit
Google Translate
Google Trend
Google Trends
Google Zeitgeist 2012
Google安全系统
Google博士生奖研金
Google翻译
Google奖学金
Google杰出贡献者峰会
Google科学挑战赛
Google网站管理员
Google网站管理员，Webmaster
Google文化研究所
Google在线营销挑战赛
Google中国教育高峰会
IME 输入法
Innovation
Made with Code
maps
mobile ads
mobile ads sdk
Modoo
moonshot
native ads
Nexus
programmatic buying
Project X
Pwn20wn及Pwnium3 黑客大赛
Remarketing. Ads
Search
Security
smb
Solve for X
Street view
student
UR
VR
Web Platform Docs
web security
Webmaster
year in search 2014
YouTube
zeitgeist
博客归档
2024
11月
10月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2023
12月
11月
10月
9月
5月
4月
3月
2月
2022
11月
10月
5月
4月
2月
1月
2021
10月
9月
5月
4月
3月
2月
2020
12月
5月
4月
3月
2019
10月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2018
12月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
3月
2月
1月
2017
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2016
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2015
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2014
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2013
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2012
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2011
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2010
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2009
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2008
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2007
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
2006
12月
11月
10月
9月
8月
7月
6月
5月
4月
3月
2月
Feed
