Gemma 采用了与创建 Gemini 模型的相同的研究和技术，旨在进行负责任的 AI 开发。
作者：
Jeanine Banks，Developer X和开发者关系副总裁兼总经理
Tris Warkentin，Google DeepMind 总监
在 Google ，我们致力于让 AI 助力每个人。长期以来，我们对开放社区的创新贡献了许多成果，如 Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold 和 AlphaCode。今天，我们很高兴地介绍 Google 的新一代开放模型，以协助开发者和研究人员负责任地构建 AI。
Gemma 是先进的轻量级开放模型系列，采用了与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。受到 Gemini 的启发，Google DeepMind 和 Google 其他团队合作开发了 Gemma，并用拉丁语中意为“宝石”的 Gemma 为其命名。在发布模型权重的同时，我们还推出了一系列工具，旨在支持开发者创新，促进合作，并指导如何负责任地使用 Gemma 模型。
从今天起，Gemma 在全球范围内开放使用。以下是有关该模型的关键细节：
Gemma 模型与我们规模最大、能力最强的 AI 模型 Gemini 共享技术和基础架构。这使得 Gemma 2B 和 7B 与其他开放模型相比，展现出同等规模最先进的性能。同时，Gemma 可以直接在开发者的笔记本电脑或台式机上运行。值得注意的是，Gemma 在关键基准测试集上大大超过了更大的模型，同时还严格遵守了我们对安全和负责任输出的标准。有关性能、数据集对比和建模方法的详细信息，请参见技术报告。
Gemma 在设计时将我们的 AI 原则放在首位。为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动技术，从训练集中过滤掉特定的个人信息及其他敏感数据。此外，我们进行了大量的微调和人类反馈强化学习（RLHF），使我们的指令微调模型与负责任的行为保持一致。为了解并降低 Gemma 模型带来的风险，我们进行了强有力的评估，包括手工红队测试、自动对抗性测试，以及对危险活动的模型能力评估。我们在 Model Card 中阐述了这些评估。
我们与 Gemma 一道发布了新的 Responsible Generative AI Toolkit，帮助开发者和研究人员优先构建安全和负责任的 AI 应用。这些工具包括：
您可以基于自己的数据微调 Gemma 模型以适应特定应用需求，例如摘要或检索增强生成 (RAG)。Gemma 可支持多种工具和系统：
Gemma 为开放社区构建，旨在推动开发者和研究人员的 AI 创新。您可以通过 Kaggle 的免费访问权限、Colab notebooks 免费层、以及 Google Cloud 新用户可获得的 300 美元积分立即开始使用 Gemma。研究人员还可以申请高达 50 万美元的 Google Cloud 积分以加速他们的项目。
您可以在 ai.google.dev/gemma 了解更多关于 Gemma 的信息并访问快速入门指南。
随着 Gemma 模型系列的不断扩展，我们期待看到基于 Gemma 的多元化应用出现。敬请关注未来几周的活动和机会，与我们进行交流、学习并使用 Gemma 进行开发构建。
我们很期待看到您的创新！
