中国的博客，走近我们的产品、技术和文化
Google 中国的博客，走近我们的产品、技术和文化
人类在谷歌搜索中扮演的角色
2007年7月2日
发表者：翻译自
Matt Cutts 个人博客
Randy Stross 为纽约时报写了一个有趣的文章，从人文的角度谈论搜索的问题，而我今天也想要谈谈人（或者说人工或人类）在谷歌搜索中所扮演的角色。
关于这篇博客，你将看到的不是一条免责声明，而是两个。哈哈！免责声明读一赠一。我的免责声明是：
— 这个帖子上完全是我个人的观点(这是我原来一贯的免责条款)
— 我真的十分缺乏睡眠。我上周末去了 Foo Camp，这是我第一去那里，因此我熬通晓直到昨天早上 4 点，和别人交谈，而且发现狼人游戏像毒品一样容易上瘾。言归正传，让我们从一个问题开始。（哈哈！这是赠送的。）
搜索的未来是什么？
我见过一些显而易见的答案。举例来说，谷歌将会继续在搜索的国际化方面加倍努力，力求在日文、德文、阿拉伯文或挪威文搜索上做得像英语一样好。但是，长期目标呢？未来的搜索 －
— 个性化？
— 全新的用户界面？
— 能够从语义角度上理解询问或文件？
— 社会化搜索？（我把它定义为"通过人的力量来改良搜索"）
— 整合搜索？（引进非html来源的文件如图像、视频、专利等等）
— 一个上述所有特征的组合，抑或是一种完全不同东西？
谷歌花费了许多时间思考搜索的未来，当然其他人也在思考这个问题。让我们从这样一个领域 ，即社会化搜索入手，进行一番深入的探究吧。
社会化搜索：人的能量如果你向一个普通技术人员询问有关谷歌的问题，他会告诉你，我们使用大量的计算机和算法语言。的确，纽约时报文章的标题就是《人类的介入有可能撬开谷歌的铁钳》。但是（请注意，这是我个人之见），把谷歌单纯当作冷冰冰的算法语言和计算机而没有人类的空间，这是不对的。下面，我举几个例子，证明过去很多年来人在谷歌内部所扮演的角色：
— 网页排名在实质上是与人们在网上建立的超级链接有关。创造链接的那些人也帮助谷歌形成关于网页重要程度的看法；
— 谷歌资讯考察各式各样的新闻来源；数以千计新闻站点的编辑人员所做出的决定恰恰帮助谷歌评估特定新闻故事是否重要；
— 早在 2001 年，谷歌就在工具条上引进了投票按钮。它们看起来像快乐或愁苦的小脸，让普通人将赞成或反对的选票发送给谷歌；
— 谷歌已经允许用户从谷歌提供的结果中删除他们不喜欢的部分；
— 五年多时间里，我们允许用户向谷歌举报作弊网站。几年来我们一直在说，谷歌保留对作弊网站采取人工干预的权力。（举例来说，如果某人输入了自己的姓名，却得到了离题万里的色情结果）
当然，谷歌搜索工程师也不是每天早晨来到谷歌后，整天坐在那里什么事情也不干，而把一切都交给计算机代劳。相反，谷歌研究员和工程师花费整天的时间希望能够获取更加深刻的观察，以指引我们创造下一代搜索。我相信，谷歌搜索的工作方式向来是实用主义的：如果某种方式能改善我们的搜索质量，我们一定会虚心接纳。
我听到你说："但是 Matt，你现在这么说，难道不是因为 Sproose、Mahalo、iRazoo、Bessed 等人力搜索公司最近见诸报端了吗？"实际上，并非如此。我想，我谈论类似的事物已经有很长一段时间。举例来说，我去年接受了 John Battelle 的一次专访（请加链接），你可以通篇阅读我关于人在搜索中所扮演角色的思考（十分冗长），也可以在这里读几段我曾经说过的话：
我认为，谷歌应该对几乎任何能够改善搜索质量的方式敞开胸怀。让我们跃上 50,000 英尺的高空俯瞰。当聪明人思考谷歌时，他们想的是算法语言，而算法语言的确是谷歌的一个重要组成部份。但算法语言并不是魔法；它们不能像雅典娜从宙斯的脑袋里蹦出来那样在计算机上自动生成。算法语言是由人编写的。人们必须确定算法语言的起点和输入的信息。而且通常情况下，那些信息输入在某些方面也是以人类的贡献为基础的。
因此我认为太多人过分强调"谷歌的算法"这一事实。所谓"一叶障目，不见森林"。在我看来，谷歌追求所有可扩展的有力方法，即便这些方法需要人工干预。使用来自人工劳动的贡献本身并没有什么与生俱来的错误 － 必须记住，这样的数据也是有局限性的。
我相信，自从PageRank发明以后，谷歌已经开始考虑该如何以各种不同方式释放人的能量了。我有资格这样说，因为 5 年多以前，我是如此重视运用社会反馈，以致于亲自编写了有关谷歌工具条投票按钮的 Windows 代码。
2007 年 6 月 26 日更新：尽管这篇博客是我的个人见解，但我从谷歌的其他同事处证实，谷歌的确正打算利用人们的反馈来改善搜索质量。在最近的欧洲媒体日活动上，一名来自《卫报》的记者向 Marissa Mayer 提出了这个话题：
Marissa 说：随着互联网的发展，搜索的需要也在增长。起先，雅虎等网站以目录形式手工罗列网站。现在，既然网络充斥着各种信息，是否又出现了人工干预的必要呢？我是指上周新闻报道中提到的 Mahalo.com 人力搜索引擎。
我预期她会说"不"，但她没有。
"眼下网络是如此之大，污染如此之严重，的确需要更加复杂的方法才能对它进行搜索了,"她说。
"直到今天，我们还在依赖自动化，但是我相信未来将会两者共用，梳理自动化和人工智能之间的关系。"
这是其中一个例证。 另一个例证来自 Jason Calacanis，他详细记录了在Foo Camp 的一次会议，碰巧 Larry Page 也参加了：
Larry 说，搜索就是发现内容…，而维基百科发现了一个更好的方法来组织信息。他似乎很喜欢这种同时使用人力、流程和机器的模型。
所以这是另一项证据，表明谷歌正敞开胸怀，寻求可扩展的方法来利用人的力量。
原文链接:
http://www.mattcutts.com/blog/the-role-of-humans-in-google-search/
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