编者按：以下是 Google CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 2025 大会上的讲话编辑稿，经调整以包含更多在舞台上宣布的内容。
通常，在 I/O 大会的前几周，我们不会透露太多信息，因为我们会把最重磅的模型留到大会上发布。但在 Gemini 时代，我们很可能在三月某个周二已经推出最智能的模型，或者提前一周公布像 AlphaEvolve 这样令人振奋的突破。
我们希望尽快将最出色的模型交付给大家，并尽快融入到我们的产品中。因此，我们的发布速度比以往任何时候都更快。
模型的持续迭代
模型的迅速发展令我尤为兴奋。Elo 等级分，作为衡量模型进步的一项重要机制，自第一代模型 Gemini Pro 发布以来至今已经提高了 300 多分。如今，Gemini 2.5 Pro 在 LMArena 排行榜的所有类别中都占据首位。
模型的进步得益于我们世界领先的基础设施。我们第七代 TPU Ironwood，是首款专为大规模支持思考型和推理型 AI 工作负载而设计的。它的性能比上一代提升了 10 倍，每个 pod （计算单元）的计算能力达到了令人难以置信的 42.5 exaflops——这简直令人惊叹。
正是我们深入到 TPU 的整体基础设施的优势，帮助我们在模型价格显著下降的同时，依然能够交付速度更快、性能更为卓越的模型。我们一次又一次地以最具性价比的方式提供了最出色的模型。Google 不仅在帕累托前沿上保持领先，更从根本上拓展了这一前沿。
世界正在拥抱 AI
更多的智能正变得触手可及，惠及每个人，遍及每个角落。全球各地也正在以前所未有的速度响应、拥抱AI。以下是一些重要的进展：
去年同期，我们通过不同产品和 API 每月处理 9.7 万亿个令牌。而现在，这一数字已超过 480 万亿——足足增长了 50 多倍。
超过 700 万开发者正在利用 Gemini 进行构建，比去年同期多了五倍。同时，Vertex AI 上 Gemini 的使用量增长了 40倍。
Gemini 应用目前的月活跃用户已超过 4 亿。我们看到，尤其是 2.5 系列模型的使用增长强劲和用户参与度很高。其中，Gemini 应用中 2.5 Pro 的使用量更是增长了 45%。
从研究到现实
所有这些进展都昭示着我们正处于 AI 平台转变的新阶段。这意味着几十年的研究，如今正真正地成为世界各地的人们、企业和社区的现实。
Project Starline → Google Beam + 语音翻译
几年前，我们在 I/O 大会上首次展示了 突破性的 3D 视频技术——Project Starline，这项技术旨在创造身临其境的感觉，即使相隔遥远，也能让人感觉置身同一房间。
我们持续取得技术进步。今天，我们将要介绍它的新篇章：Google Beam，一个全新的 AI 为先的视频通信平台。Beam 利用最先进的视频模型，通过一个由六个摄像头组成的阵列并结合 AI 技术，将 2D 视频流转换为逼真的 3D 体验，并融合视频流在 3D 光场显示器上呈现用户形象。它实现了近乎完美的头部追踪，精确到毫米，并能以每秒 60 帧的速度实时呈现。最终呈现的是更自然、更具沉浸感的对话体验。与惠普合作，首批 Google Beam 设备将于今年晚些时候向早期客户发售。
多年来，我们还在 Google Meet 中创造更具沉浸感的体验。这包括将一项通过语音翻译帮助人们打破语言障碍的技术应用于 Google Meet。它能近乎实时地匹配说话者的声音、语调，甚至表情，使跨语言交流更加自然流畅。英语和西班牙语的翻译功能正在向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者推出 Beta 版，更多语言将在未来几周内推出。今年，这项功能也将向 Workspace 企业客户提供早期测试。
Project Astra → Gemini Live另一个在 I/O 大会上首次亮相的令人兴奋的研究项目是 Project Astra，它旨在探索一个能够理解周围世界的通用 AI 助手。现在，Gemini Live 已整合 Project Astra 的摄像头和屏幕共享功能。人们正以有趣的方式使用它，从面试准备到马拉松训练。这项功能已向所有 Android 用户开放，并将于今天开始向 iOS 用户推出。我们还会将这些功能引入到搜索等产品中。
Project Mariner → Agent Mode
我们认为智能体（agents）是将高级 AI 模型的智能与工具调用能力相结合的系统，因此它们可以在您的控制下代表您执行操作。我们的早期研究原型 Project Mariner，是智能体在计算机使用能力方面的早期尝试，它可以与网络互动并为您完成任务。我们在去年 12 月发布了它的早期研究原型。此后，我们在新的多任务处理能力方面取得了很大进展，并引入了一种名为“教学与重复”的方法，即您只需向它展示一次任务，它就能学习计划未来类似的任务。我们正在通过 Gemini API 将 Project Mariner 的计算机使用功能提供给开发者。像 Automation Anywhere 和 UiPath 这样的受信任测试者已经开始使用它进行开发，今年夏天，它将在更大范围内推出。
智能体生态系统的蓬勃发展，需要我们构建一套更广泛的工具，而计算机使用是其中一部分。
例如，我们开放的 Agent2Agent 协议，旨在实现智能体之间的相互对话。此外，Anthropic 引入的模型上下文协议（Model Context Protocol），则允许智能体访问其他服务。今天，我们很高兴地宣布，我们的 Gemini API 和 SDK 现已兼容 MCP 工具。
我们还开始将智能体功能引入 Chrome、搜索和 Gemini 应用中。例如，Gemini 应用中新增的 Agent Mode 将帮助您完成更多任务。如果您正在寻找公寓，它将帮助您在 Zillow 等网站上找到符合您条件的房源，调整过滤器，并使用 MCP 访问房源，甚至为您安排看房。Gemini 应用中 Agent Mode 的实验版本将很快向订阅者推出。这对 Zillow 这样的公司来说非常有利，可以带来新客户并提高转化率。
这是一个新兴领域，我们很高兴能探索如何最好地将智能体的益处更广泛地带给用户和整个生态系统。
个性化的力量
将研究变为现实的最佳途径，是让它在您自己的现实生活中真正发挥作用。这正是个性化的强大之处。我们正在通过被称为“个人上下文”（personal context）的技术来实现这一点。在您的许可下，Gemini 模型可以以私密、透明且完全由您控制的方式，在您的 Google 应用中使用相关的个人上下文。
其中一个例子就是我们 Gmail 中新推出的个性化智能回复（Smart Replies）。如果您的朋友给您发邮件向你咨询关于您过去旅行的建议，Gemini 可以搜索您过去的邮件和 Google Drive 中的文件，例如您在 Google Docs 中创建的行程，从而建议一个包含具体细节的回复。它将匹配您典型的问候语，捕捉您的语调、风格甚至喜欢用的词语，最终生成一个更贴切、更像您本人风格的回复。个性化智能回复将于今年晚些时候向订阅者提供。不难想象，个人上下文将在搜索、Gemini 等更多产品中发挥巨大的实用价值。
搜索中的 AI Mode
我们的 Gemini 模型正在助力 Google 搜索变得更智能、更具智能体能力、更个性化。
自去年推出以来，AI Overviews 已覆盖超过 15 亿用户，目前已在 200 个国家和地区推出。随着人们使用 AI Overviews，我们发现他们对结果更满意，搜索频率也更高。在我们最大的市场，如美国和印度，AI Overviews 功能使显示该功能的查询增长超过 10%，而且这种增长还在持续。
这无疑是搜索过去十年中最成功的发布之一。
对于那些希望获得端到端 AI 搜索体验的用户，我们正在推出全新的 AI Mode。这是对搜索的彻底重塑。凭借更高级的推理能力，您可以使用 AI Mode 提出更长、更复杂的查询。事实上，早期测试者提出的查询长度是传统搜索的两到三倍，而且您可以进一步提出后续问题。这将作为新标签页直接在搜索中提供。
我一直在大量使用它，它完全改变了我使用搜索的方式。我很高兴地宣布，AI Mode 将从今天开始在美国向所有用户推出。凭借我们最新的 Gemini 模型，我们 AI 回复的质量和准确性达到了您对搜索的期望，并且是业内最快的。从本周开始，Gemini 2.5 也将登陆美国地区的搜索。
推进我们最智能的模型: Gemini 2.5
我们强大高效的主力模型 Gemini 2.5 Flash 凭借其速度和低成本深受开发者欢迎。新版 2.5 Flash 在几乎所有方面都得到了改进，在推理、多模态、代码和长上下文等关键基准测试中均有提升。它在 LMArena 排行榜上仅次于 2.5 Pro。
我们正在通过引入一种我们称之为 Deep Think 的增强推理模式，使 2.5 Pro 变得更强大。它运用了我们在思维和推理方面的最新前沿研究，包括并行思维技术。
更个性化、更主动、更强大的 Gemini 应用
我们正在让 Deep Research 更具个性化，允许您上传自己的文件，并很快连接到 Google Drive 和 Gmail，从而增强其生成定制化研究报告的能力。我们还将其与 Canvas 集成，点击一下即可创建动态信息图表、测验，甚至多种语言的播客。除此之外，我们欣喜地看到 Canvas 在氛围编程（vibe coding）方面被广泛采用，这让更多人只需通过与 Gemini 聊天，就能轻松创建功能性应用。
对于深受用户喜爱的 Gemini Live 功能，我们正在免费向所有人开放摄像头和屏幕共享功能，包括 iOS 用户。未来，它还将很快连接到您喜爱的 Google 应用，提供更无缝的帮助。
我们在生成式媒体模型方面的进展
我们推出了我们最新最先进的视频模型 Veo 3，它现在具备了原生音频生成功能。同时，我们还推出了 Imagen 4，我们最新最强大的图像生成模型。这两款模型都可以在 Gemini 应用中使用，为创意开启了一个全新的世界。
我们还将这些可能性带给电影制作人，推出了一款名为 Flow 的新工具。您可以使用它创建电影片段，并将短片扩展为更长的场景。
改善生活的机会AI 带来的机遇确实影响深远。确保其惠及尽可能多的人，将取决于我们这一代开发者、技术专家和致力于解决问题的人。尤其令人振奋的是，想到我们今天正在进行的各项研究——从机器人技术到量子计算、AlphaFold 再到 Waymo——都将成为未来现实的基石。
我深知改善生活的机遇来之不易。最近的一次亲身经历，更是让我对此有了更深刻的感触。当时，我和我的父母在旧金山。他们做的第一件事，就是想体验一下 Waymo。我这才了解到，这正逐渐成为当地最受欢迎的旅游项目之一。我以前也坐过 Waymo，但我 80 多岁的父亲完全被震撼了；那一刻，我对这项进步有了全新的体悟。
这提醒了我，技术拥有令人难以置信的力量，能够激励、震撼并推动我们前进。我迫不及待地想看到我们接下来将共同创造的精彩。
今天，我们发布了年度《广告安全报告》，分享 2024 年我们在执行广告和发布商政策方面取得的进展，这份报告也展现了我们在维护健康的、由广告支持的互联网生态方面的责任担当。
2023 年，我们分享了生成式人工智能 (AI) 如何通过加速内容审核和对违规者采取行动，来提升我们的政策执行能力。而 2024 年的关键在于，AI 不仅加强了我们打击不良广告的力度，还提升了我们阻止欺诈者进入我们生态系统的能力。
更先进的模型提升执行能力
不良行为者不断调整手段以逃避检测，使得政策执行成为一项常抓不懈的工作。我们早期的机器学习模型还需要庞大的数据集进行训练，而我们最新的大语言模型 (LLM) 运行效率则要高得多。它们仅需早期模型所需信息的一小部分，就能快速识别新兴威胁、发现滥用模式，并区分合法业务与欺诈行为。这种敏捷性对于大规模应对多样且快速演变的威胁至关重要。
过去一年，我们持续大力投入，让我们的 LLM 比以往任何时候都更先进。我们对模型推出了超过 50 项增强功能，从而能够实现更高效、更精确的大规模政策执行。优先投入这些技术进步，使我们的团队能够专注于更复杂、更难以界定的问题，这反过来又为我们的 LLM 提供了细致的训练数据，以便未来能更好地处理这类情况。
以我们的发布商政策执行为例，这项工作旨在帮助发布商通过广告安全地将其内容变现：去年，在我们采取措施处置的页面中，有 97% 是通过我们由 AI 驱动的模型进行检测和执行的。通过使用这些模型，我们显著加快了网站审核速度，使发布商能够更快地实现内容变现，同时防止广告出现在违规页面上。
通过主动防御预防滥用行为
LLM 不仅强化了政策执行，还比以往任何时候都更能提高我们主动预防滥用行为的能力。这些由 AI 驱动的工具加速了复杂的调查工作，增强了我们发现并阻止不良行为者网络和惯犯的能力。这些预防性措施成功阻止了数十亿违规广告触达消费者。与此同时，我们也确保了合法企业能够快速地向潜在客户展示广告。
我们实现这一点的方法之一是，利用企业冒充和非法支付信息等信号作为可能对消费者造成损害的早期指标，从而大规模打击广告主欺诈行为。在 2024 年全年，我们持续投入资源，力求在账户建立的早期阶段就阻止此类欺诈，从而让无数不良广告在有机会投放之前就将其拦截。具体来说：我们总共暂停了超过 3920 万个广告主账户，其中绝大多数是在投放任何广告之前就被暂停的。
广告客户验证（Advertiser identity verification）是另一项重要工具，它有助于防止已被暂停的不良行为者卷土重来，同时提高广告背后主体身份的透明度。目前，该计划已覆盖超过 200 个国家和地区，用户在 Google 平台上看到的广告中，平均有 90% 以上来自经过验证的广告主。随着新广告主不断加入我们的平台，我们每天都在验证账户，这个比例也在持续增长。
积极应变，打击不断演变的诈骗
自互联网诞生初期，Google 就一直在与那些利用不断变化的手段试图操纵我们系统的老练诈骗者作斗争——2024 年也不例外。为加强对这些不良行为者的防御，我们强化并扩展了相关政策，部署了快速响应团队，并优化了检测机制以限制诈骗信息的传播范围。认识到这是一个全行业面临的挑战，我们还通过与全球反诈骗联盟 (Global Anti-Scam Alliance) 共同发起新的全球信号交换平台 (Global Signal Exchange)，加强了跨行业信息共享。
一个显现出来的全行业趋势是冒充公众人物广告的兴起——不良行为者利用 AI 生成的图像或音频来暗示与名人有关联，以此推广诈骗。为予以反击，我们迅速组建了一个由 100 多名专家组成的专项团队来分析这些骗局并制定有效的应对措施，例如更新我们的“虚假陈述”政策 (Misrepresentation policy)，用以暂停推广此类骗局的广告主。我们永久性暂停了超过 70 万个违规广告主账户。这使得去年此类诈骗广告的举报量下降了 90%。尽管这一进展令人鼓舞，我们仍会继续努力阻止此类骗局。
这只是我们为打击全球各类广告诈骗所持续努力的一个范例。2024 年，因违反与诈骗最密切相关的广告政策，我们屏蔽或移除了 4.15 亿条广告，并暂停了超过 500 万个账户。
2024 年执行数据：AI 影响力的有力证明
2024 年，我们：
移除了超过 51 亿条广告，限制了超过 91 亿条广告，并暂停了超过 3920 万个广告主账户
屏蔽或限制了 13 亿个发布商页面上的广告，并对超过 22 万个发布商网站采取了更广泛的网站级执行措施
继续调整和完善我们的政策，过去一年对广告和发布商政策进行了 30 多项更新
广告安全领域仍在不断变化，并受到人工智能等技术突破、新兴的滥用手段以及全球性事件的重塑，这要求我们整个行业保持持续的敏捷性。在这个快速变化的环境中，我们正直面这些挑战，通过尖端技术的部署以及与合作伙伴的密切携手合作，共同为所有人营造一个更安全的在线体验。
PC 端、移动端游戏随心畅玩
Google Play Games 正在不断扩充其游戏内容，引入更多 PC 游戏，并向更多仅限 PC 端的游戏开放。除了《Remember of Majesty》、《Genshin Impact》和《Journey of Monarch》等热门游戏外，今年我们还将迎来《Game of Thrones: Kingsroad》、《Sonic Rumble》和《ODIN: VALHALLA RISING》。我们也致力于让出海移动开发者更便捷地将他们的游戏拓展至 PC 端。现在，海外玩家可以畅玩《Train Sim》和《Pet Shop Fever: Animal Hotel》等游戏，以及 Google Play Games 上数千款新的移动游戏。
Google Play Games PC 端的完整游戏内容现在也将支持更多类型的设备，包括 AMD 笔记本电脑和台式机。
由左至右依次为 《Game of Thrones》、《Sonic Rumble》、《ODIN: VALHALLA RISING》
现在，玩家可以在移动设备上畅玩一些熟悉且喜爱的 PC 佳作。从本月开始，《DREDGE》和《TABS Mobile》等游戏将登陆 Google Play。今年晚些时候，还将有更多 PC 游戏登陆 Android 设备 ，例如《Disco Elysium》——在这款游戏中，玩家将化身一名神秘侦探，亲手决定自己的命运。这些游戏均已针对移动设备进行了优化，让玩家随时随地享受游戏的乐趣。
由左至右依次为《DREDGE》、《 TABS Mobile》、《Disco Elysium》
通过 Google Play 积分在 PC 端解锁独家奖励
为了优化玩家在 PC 端的游戏体验，我们正在改进 Google Play 积分系统，使其在 PC 端更易于使用，并提供最高 10 倍积分加成。未来几周内，玩家在移动端和 PC 端均可更便捷地管理 Google Play 的积分余额。这意味着玩家有更多机会赚取和兑换积分，解锁游戏内道具、专属折扣等丰厚奖励。
个性化 Google Play Games 玩家体验
Google Play 致力于在 PC 端和移动端均提供丰富的游戏内容，让玩家在不同设备上都能找到最佳游戏。不过，我们深知个性化的游戏体验不仅仅意味着能够实现跨设备畅玩。为了让 Google Play Games 更贴合玩家需求，玩家现在可以尝试新的自定义控件，以获得最佳的舒适度和性能体验。本月，我们将推出游戏侧边栏，以便在游戏内快速调整设置，并支持多账户和多实例功能，让玩家可以同时使用多个账户玩同一款游戏。
Google Play Games PC 端旨在为玩家提供更灵活的游戏方式，畅玩最爱的游戏。无论是想要尝试热门 PC 游戏的移动游戏玩家，还是想在桌面设备上体验最爱的 Android 游戏的 PC 爱好者，都将获得令人兴奋的全新体验。Google Play Games PC 端将于今年晚些时候全面上线，届时将迎来更多跨端游戏和功能升级，敬请期待。
畅享 Android 带来的流畅、优化的游戏体验
为了提供更出色的游戏体验，流畅的游戏性能至关重要。我们为开发者提供了一款现代化的图形 API—— Vulkan，并加强了 Android 动态性能框架（Android Dynamic Performance Framework, ADFP）。Vulkan 能够让游戏更好地利用设备的图形处理能力，从而呈现更流畅的帧率和更真实的视觉效果。与此同时，ADFP 将帮助游戏开发者优化设备性能，确保玩家拥有更流畅、更灵敏的游戏体验。
作者：
Vidhya Srinivasan
Google Ads & Commerce 副总裁兼总经理
如何吸引人们的注意力？企业常常问我这个问题，而他们的疑问也不无道理：因为消费者的行为具有可预见的不可预测性。
他们可能一边在电视上播放着体育赛事或喜爱的创作者的视频，一边刷着手机上推送的信息流。在这当中任意环节，或者说是这当中的每一个环节，新的发现都可能激发他们的兴趣，促使他们进一步研究、浏览和购买。短短几分钟内，他们在应用程序、网站和不同的设备之间来回切换，寻找真正能打动自己的内容。
那么，究竟如何吸引人们的注意力？答案就在于此——真正能引起共鸣、打动他们的内容。也正因如此，我们正在重新塑造广告和购物体验，将他们打造成个性化的探索渠道。要实现这一目标，需要极快的速度和极其复杂的技术支持，而得益于 AI 的发展，这一目标如今已触手可及。
AI 助力
我们在 AI 领域取得了显著进展，而这项强大的技术同样也将变革广告和购物体验。作为一名工程师，同时也是 Google 广告和商业产品的负责人，看到这项技术已经在帮助企业与消费者建立更紧密的连接，这让我深受触动。
过去一年，我们探索将生成式 AI 应用在各个产品上——从优化图像生成，到改进给用户的产品推荐。我们还将 AI 无缝集成到广告投放工具中，并简化了数据管理，让这些工具的潜力能够更好地得到释放。但我们能做的远不止此。我看到了更广阔的可能性——帮助企业创造出更具相关性、互动性，且富有美感的内容，针对每个人的兴趣提供近乎量身定制的体验。
即时触达消费者
仅有吸引人的内容并不足以获得关注和影响力。从人们探索发现到做出决策的每个环节，你都需要适时出现，让人们能够看到。在这一点上，Google 可以提供帮助。
人们带着大大小小的各种问题，来 Google 寻找答案，无论他们是在规划旅行还是挑选心仪的大学。他们也到这里购物——每天，人们在各种 Google 产品上进行超过 10 亿次¹的购物相关活动。有时候他们很清楚自己想要购买什么，但每天他们也会在 Google 上探索发现全新的喜好。事实上，消费者表示，在他们发现一个新品牌、新产品或一个新商家的购物旅程中，大约三分之二都用到了 Google 或 YouTube²。
有效利用 YouTube 的活跃受众
创作者在这些购物探索中扮演着重要角色，他们吸引了庞大的粉丝群体，尤其是像 Z 世代这样的年轻群体，他们也推动了 YouTube 观看时长的增长。创作者是当下的潮流引领者，有效地利用他们的影响力，会带来显著的成效——与其他社交平台相比，网络用户对 YouTube 创作者的推荐信任度高出 98%³。与此同时，越来越多的人选择在电视上观看他们喜爱的创作者、体育赛事及其他内容，每天观看时长超过 10 亿小时。
我们的团队可以帮助你精准触达 YouTube 平台上高度活跃的用户群体。其中非常重要的部分就是提高广告的相关性，以及在人们观看视频时，打造更顺畅的端到端购物体验。例如，我们正在开发一个更具互动性的广告，让观众无需结束观看就可以直接在广告中了解产品信息。此外，我们还在帮助品牌发现并对接创作者，通过合作伙伴广告（partnership ads），以更加真实、可信的方式触达目标受众。
用搜索与消费者连接
在搜索领域，AI Overviews、Circle to Search 和 Lens 等丰富的多模态体验，为用户提供了全新的方式，让他们能够以前所未有的方式，更自然、精准地表达需求。Google 每年的搜索量已经超过五万亿次⁴，而随着 AI 的应用，我们将继续拓展用户可以提出的问题类型。这意味着企业有更多机会通过全新类型的问题与消费者建立连接。例如，随着 AI Overviews 的推出，有消费意向的搜索数量也有所增加⁵。
过去一年，我们在 Lens 上线了广告、发布了全新 AI 驱动的 Google Shopping、还推出了 AI 生成的 3D 旋转图形。我们还将虚拟试穿功能扩展到连衣裙品类，并将这一功能集成到广告中。这些创新帮助用户购买所见即所得的商品，获得量身定制的推荐，并在购买或去实体店找到商品之前更好地了解产品——未来还有更多可能。
未来共同打造
如今，要赢得人们的注意力是一项巨大挑战。帮助企业解决这一难题是我们的首要任务。在我们不断努力的过程中，我们期待得到您的反馈，让我们能够成为您值得信赖的合作伙伴。
数据来源：
1. Google 内部数据
2. Google/Ipsos, Global Consumer Journeys, Dec 2024, online survey, online shoppers 18+ who made a purchase in the past week where a new product, new brand or new retailer was discovered, n=5,303 new product purchases, n=6,416 new brand purchases, n=4,213 purchases from new retailers.
3. Google/Ipsos, Rethink Social Study, online survey, n=13,328 online users 18–54 who use social apps/sites monthly or more often (social apps/sites: Discover, YouTube, YouTube Shorts, Gmail, Facebook, Instagram, TikTok, Twitter, Snapchat), July 2023–Aug. 2023.
4. Google 内部数据，2025 年 1 月
5. Google 内部数据，2025 年 1 月
